SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
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这是一个用于设计抽象策略游戏的技能指南，适用于需要「完全信息、无随机性、策略深度」的棋类或桌游设计场景。它提供从游戏类型分类（连接、领地、吃子、图案、竞速）到核心机制工具包（棋盘拓扑、棋子系统、移动与放置、胜利条件）的框架，并强调「深度与复杂度之比」这一设计目标。文档包含设计流程（机制优先、体验优先、约束驱动）、头脑风暴技巧（从非游戏领域提取机制、极端属性隔离、不可能约束挑战等）、评估框架（策略丰富度指标、常见失败模式）以及分阶段的测试协议和检查清单。同时列出五类反模式，例如以复杂度冒充深度、已解游戏盲区、决策瘫痪、主题蔓延和违反完全信息原则。整体上，它帮助设计者在最小规则复杂度下追求最大策略深度，并通过玩家测试验证设计的可玩性与平衡性。
该技能用于为 LiveKit 智能体模拟创建和维护测试场景，并将智能体接入以消费这些场景。场景由模拟用户的指令（身份与目标）和 agent_expectations（成功标准）组成，模拟会针对真实智能体运行场景，并由 LLM 评判器对对话记录打分。适用于用户询问“应该测试什么”等场景。技能强调场景文件是长期资产，需经过 diff 审查、多年重跑，并能捕捉提示词修改导致的隐性破坏。使用前需通过 reading-livekit-docs 查询确切 schema 和 CLI 标志。建议从生成基线开始，而非空文件，并提醒生成会从源码上传代码到 LiveKit Cloud。
面向 Three.js 的程序化木材材质方案，用单个 MeshPhysicalMaterial 生成生长轮、径切花纹、管孔、髓射线、裂纹与刀痕等细节，并让颜色、粗糙度与凹凸同步变化。
面向 Python 的调试技能，覆盖三种手段：源码内 breakpoint() 加 pdb 交互调试、python -m pdb 直接启动脚本、debugpy 远程调试并支持 DAP 协议附着到已运行进程。
用于配置 PostHog 实验分析侧的技能：设置曝光口径（默认曝光事件或自定义曝光事件）、处理多变体用户、过滤测试账号，并通过内联或共享指标度量实验效果。
PostPlus 工作流创建技能：在 PostPlus 节点画布上创建、修改、校验或审计可复用的视频生产工作流，面向 UGC 风格多片段视频，包含工作区助手与 CLI 两种调用方式，仅在人工批准后保存版本与启动运行。
帮助团队定义、验证并落地北极星指标（North Star Metric），在客户价值与业务成功之间建立联系，并拆解为可执行的输入指标与质量护栏。
面向 Claude 的技能，按 Alexander Osterwalder 商业模式画布九大模块分析公司或创意，覆盖客户细分、价值主张、渠道、客户关系、收入来源、关键资源与活动、关键合作及成本结构，并可选做校验与评分。
这是一个关于 Claude Code Bash 工具的技能资料集合，整理了使用 Bash 工具时的核心模式与最佳实践，涵盖命令串联、会话状态保持、后台进程、Hooks 自动化以及 git 工作流等内容，并给出安全与排错建议，帮助开发者更规范地在 Claude Code 中执行命令与编排 CLI 工具。
结构化日志最佳实践技能：按级别记录、附加上下文、脱敏 PII 并集中聚合，适用于应用日志、日志管理集成与分布式系统。
Vuetify 4.x 的 Vue 3 Material Design 组件框架技能，用于编写、调试或配置导入 vuetify v4.x 的代码，涵盖 createVuetify 初始化、组件、labs 组件、主题、样式与 v3 迁移。
用于在 Blazor 应用中实现 Syncfusion Blazor Chart（SfChart）数据可视化组件的技能指南，涵盖 33+ 图表类型、多轴、交互、数据绑定、无障碍与主题定制，并提供 API 参考与常见用法说明。
用于提交 Git 变更的技能：按仓库自身约定生成简洁可读的提交信息，并在提交前扫描暂存区是否含密钥。
PaddleOCR 文档解析技能，可从 PDF 和文档图片中提取结构化 Markdown/JSON，支持表格（单元格级精度）、公式（LaTeX）、图表、印章、页眉页脚与阅读顺序分析，适合复杂版式文档、发票、学术论文等场景。需配置 PaddleOCR API 凭证，单次请求上限 100 页。
围绕合适边界单位（功能模块、共享层、路由段或工作区包）设计或重构项目结构的技能，帮助识别真正的组织单元、划分边界、制定命名与导入规则并规划安全的迁移。
面向初创公司首席客户官（CCO）及无 CCO 的创始人的客户战略顾问技能。围绕四个决策展开：留存分解（区分毛留存与净收入留存，识别流失根因）、客户分层与差异化投资、客户成功团队覆盖模型（池化与专属）、下一阶段 CS 岗位招聘。提供留存分解分析、客户分层设计、CS 覆盖计算等脚本，并附有留存分解、分层策略、覆盖模型、团队组织演进等参考文档。不涉及健康分工具、CRM 工作流、NPS 调研基础设施或入职自动化等战术执行。
EU AI Act 合规专项技能，面向合规团队提供《欧盟人工智能法案》（Regulation (EU) 2024/1689）的条款级操作支持。围绕三项决策展开：(1) 该 AI 系统属于哪个风险层级——禁止（Article 5）、高风险（Article 6 + Annex III）、有限风险透明度（Article 50）或最小风险；(2) 针对高风险系统采用何种合格评定路径与文档包——Article 43 的 Module A 与 Module H，以及 Annex IV 技术文档；(3) 按组织角色（提供者、部署者、进口商、分销商、授权代表）明确各自义务，对应 Article 16、22、25、26。技能提供风险分类脚本、合格评定规划脚本与义务追踪脚本，并给出系统接入审查、Annex IV 技术文档构建、部署前义务审计、年度合规刷新等工作流。该技能不是高管 AI 战略顾问，不替代法律意见，也不等同于 GDPR 合规；新颖个案应咨询合格外部律师。
Design System Boss 是用于处理已有 UI 的模糊整体设计系统请求的技能，例如“我们的 UI 一团糟，修复它”、“我们需要一个设计系统”、“我们硬编码了颜色”等。该技能提供一个结构化的协调流程：从状态文件恢复或运行分类脚本，根据信号选择状态、意图和基础，确定路由和运行分支，通过子代理逐步执行，检查每一步的返回结果并记录判定，最后生成报告。它强调不输出产品代码（在可生成子代理的主机上）、不越过安全迁移、不在默认项落地前提交文档、不引入未经选择的新视觉方向，并确保报告中的每个数字都有依据。
dag-factory 是一个把 YAML 配置转换成 Apache Airflow DAG 的库，用于声明式、低代码地编写 DAG。本文整理其安装、YAML 定义、默认值、动态任务映射、数据集、回调、自定义对象与校验命令等能力，目标版本为 v1.0+。
面向 Scaffold-ETH 2 的以太坊开发助手与教程，覆盖智能合约、DeFi、安全实践与 SpeedRun Ethereum 课程；提供前端 UX 规则、部署清单与构建验证流程，用于指导 AI 智能体构建 dApp。
基于 Tavily API 的网页研究技能，支持 search、extract、crawl、map、research 五类端点，用于获取最新信息、提取指定 URL 内容、遍历站点抓取、发现站点结构，以及按 output_schema 生成结构化研究结果。
面向 Three.js 项目的无障碍技能：让 3D 交互支持键盘、辅助技术、减弱动效与无 3D 降级方案。
soul-self-evolution 是一个用于受控更新 SOUL.md 配置的技能，通过不可变段保护与回滚机制，支持在需要调整人格或协作策略时安全地演进配置。
用于构建品牌信息架构的技能，从核心信息、价值主张、标语到分受众的关键信息与证明点，帮助团队形成一致、分层、可验证的品牌表达。