用途：将 PDF 及文档图片解析为结构化 Markdown/JSON，适合含表格（发票、财报、表格）、数学公式（学术论文、科研文档）、图表、多栏版式（报纸、杂志、手册）以及需要版面分析的复杂文档。简单纯文本快速 OCR、屏幕截图等清晰简单图片不建议使用。
主要能力：输出文本、表格、公式（LaTeX）、图片、印章、页眉页脚及阅读顺序；text 为跨页全文，result.result.layoutParsingResults[n].markdown.text 为页级 Markdown，.prunedResult 含版面元素位置与置信度。
使用方式（脚本，默认路径）：在技能根目录执行 uv run scripts/layout_caller.py --file-url "URL" --pretty，或 --file-path "路径" --pretty；可选 --file-type 0（PDF）/1（图片），未指定时按扩展名自动识别。默认将原始 JSON 保存到系统临时目录并在 stderr 打印路径；加 --stdout 直接输出 JSON，--output 自定义保存位置。依赖由 PEP 723 内联声明，无需单独安装。
替代方式（官方 CLI，需 paddleocr>=3.7.0）：paddleocr api --model_type doc_parsing --file_path "./document.pdf"，仅需 PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN 环境变量；支持 --page_ranges "1-5,10,15-20"、--output、--save_resources、--prettify_markdown 等选项，输出格式为 {jobId, pages:[...]}，与脚本信封不同。
限制：需配置 PADDLEOCR_DOC_PARSING_API_URL 与 PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN，未配置返回 CONFIG_ERROR；PDF 单次最多 100 页，大文件建议先压缩或按页拆分；解析耗时随复杂度增加，大型 PDF 可能需数分钟；出错时返回 ok:false，应显示 error.message 而非自行用视觉能力兜底。