SuperAPI AI 工具集

eu-ai-act-specialist

通用与其它

查看项目

更新于 10-15 17:04

技能介绍

用途

本技能用于《欧盟人工智能法案》(Regulation (EU) 2024/1689)的运营层面合规工作,面向合规团队。它聚焦三项条款级决策,不涉及高管 AI 战略:

  1. 该 AI 系统属于哪个风险层级?——禁止(Article 5)/高风险(Article 6 + Annex III)/有限风险透明度(Article 50)/最小风险。
  2. 对高风险系统,采用何种合格评定路径与文档包?——Article 43 的 Module A 与 Module H,以及 Annex IV 技术文档。
  3. 按组织角色,各承担哪些义务?——提供者/部署者/进口商/分销商/授权代表义务矩阵,对应 Article 16、22、25、26。

该技能明确区别于 chief-ai-officer-advisor:后者决定是否上线 AI 功能并承担业务风险;本技能执行合格评定工作,把"我们将上线"转化为符合条款的交付物。

本技能不是法律替代品。该法案为具有约束力的法规。对于新颖个案(是否为 GPAI 模型?Article 6(2) 豁免是否适用?微调基础模型是否构成"实质性修改"?),应聘请合格外部律师。本技能引用条款与附件,并使用委员会/EDPB 已发布的解释,但不提供具有约束力的法律意见。

本技能不等同于 GDPR。许多 AI 系统同时触发 GDPR(训练数据、输出处理)。DPIA 与合法性基础工作参见 ra-qm-team/skills/gdpr-dsgvo-expert/。两部法规存在交互(Recital 10,高风险训练数据见 Article 10)。

主要能力

1. AI 系统风险分类

该方法为基于风险的方式(Recital 26)。每个 AI 系统恰好落入四层之一:禁止(Article 5,如社会评分、工作场所/教育中的情绪识别、潜意识操纵、执法实时公共生物识别,存在狭窄例外,不得投放市场或使用,罚款最高 EUR 35M/7% 营业额);高风险(Article 6 + Annex III;Article 6(1) + Annex I,如简历筛选、信用评分、生物特征分类、受监管产品的安全组件,适用 Articles 8–17 提供者义务 + Article 26 部署者义务、合格评定、CE 标识);有限风险透明度(Article 50,如聊天机器人、深度伪造、非 Article 5 情境的情绪识别,需向自然人作透明度披露);最小风险(默认,如垃圾邮件过滤器、电子游戏 AI、库存预测器,法案下无义务,Article 95 自愿行为准则)。

关键豁免(Article 6(3)):Annex III 系统在以下情形不属于高风险——(a) 执行狭窄程序性任务,(b) 改进此前已完成人工活动的结果,(c) 在不替代人工评估的情况下检测决策模式,(d) 执行准备性任务。注意:对自然人的画像在任何情况下均属 Annex III 高风险,不受豁免影响。

分类脚本先检查 Article 5 禁止项,再检查 Annex III 类别,再检查 Article 6(3) 豁免,再检查 Article 50 透明度,最后默认为最小风险。

2. 合格评定 + Annex IV 技术文档

依据 Article 43 及 Annex VI/VII,高风险 AI 系统的提供者在投放市场前必须证明符合性,共两条路径:Module A——内部控制(Annex VI),提供者对照要求自评,适用于提供者已实施协调标准的多数 Annex III 系统;Module H——完整质量管理体系 + 技术文档(Annex VII),需公告机构参与,生物识别系统必须采用(Article 43(1))。

Annex IV 技术文档所需交付物包括:AI 系统的一般描述(预期用途、标识、版本);系统要素的详细描述(架构、训练数据、验证程序);监测、运行与控制信息;风险管理体系描述(Article 9);投放市场后的变更描述;所应用协调标准清单(或替代方案);EU 符合性声明(Article 47);上市后监测体系描述(Article 72)。

3. 按角色的义务追踪

法案区分提供者义务与下游主体义务(部署者、进口商、分销商、授权代表),同一公司可同时承担多个角色。提供者(Article 3(3),Articles 8–17、47、49、72):合格评定、CE 标识、风险管理、数据治理、技术文档、上市后监测、严重事件报告(Article 73)。部署者(Article 3(4),Article 26):按说明使用、人工监督、输入数据质量、记录保存(Article 19)、告知劳动者(Article 26(7))、公共部门/基本服务需做 FRIA(Article 27)。进口商(Article 3(6),Article 23):核实符合性、CE 标识、技术文档可获取性。分销商(Article 3(7),Article 24):在提供前核实 CE 标识与文档。授权代表(Article 22):非欧盟提供者必须指定,代表承担提供者义务。重要提示:依据 Article 25,部署者若实质性修改高风险 AI 系统或以自身名义投放市场,即成为提供者并继承提供者义务。

使用方式

快速开始命令(保留原样):

# Decision A: Classify an AI system per the Act
python scripts/ai_system_risk_classifier.py                       # embedded 5-system sample
python scripts/ai_system_risk_classifier.py path/to/systems.json

# Decision B: Conformity assessment plan for a high-risk system
python scripts/conformity_assessment_planner.py                   # embedded high-risk sample
python scripts/conformity_assessment_planner.py path/to/system.json

# Decision C: Obligation tracker per organizational role
python scripts/ai_act_obligation_tracker.py                       # embedded sample (provider + deployer)
python scripts/ai_act_obligation_tracker.py path/to/roles.json

应先询问的关键问题:该系统是否落入 Article 5(禁止实践)?是否落入 Annex III(八类高风险:生物识别、关键基础设施、教育、就业、基本服务、执法、移民、司法),触发 Annex III 即触发 Article 6(2),除非适用 Article 6(3) 豁免;公司承担何种组织角色;是否为通用目的 AI 模型(GPAI 有独立轨道,Articles 51–55,训练算力超过 10²⁵ FLOPs 适用更严格规则,Article 51 系统性风险);高风险系统是否已运行 Article 9 风险管理与 Article 27 FRIA;依据 Article 43 采用哪个合格评定模块。

技能包含四个工作流:AI 系统接入审查(每系统约 2 小时,分类、识别义务、界定合格评定范围);Annex IV 技术文档构建(每高风险系统 2–4 周);部署前义务审计;年度合规刷新(随法案分阶段生效重新核验分类与义务)。

适用场景

适用于需要将欧盟 AI 法案义务落到具体交付物的合规团队,包括系统风险分层、高风险系统的合格评定路径选择与 Annex IV 文档准备、多角色义务梳理与截止期限管理、部署前合规检查与年度复核。可与 GDPR DPIA、ISO 42001 AIMS、ISO 27001 安全控制、ISO 14971 风险管理、MDR 2017/745 等相邻技能配合使用。

限制

该技能不是高管 AI 战略工具,不替代法律意见,不等同于 GDPR。法案为具有约束力的法规,新颖个案应由合格外部律师判断。技能引用条款与附件并使用委员会/EDPB 已发布解释,但不提供具有约束力的法律意见。输出标准包含 Bottom Line、Article Citation、The Decision、The Evidence、How to Act、Your Decision 六项。版本 1.0.0,状态 Production Ready。