cto-review
cto-review 是一个面向架构与工程扩展决策的 CTO 质询命令,通过六个问题在批准重大架构变更、团队翻倍、大额自建与采购决策前,暴露下一个扩展瓶颈。
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更新于 11-02 00:09
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cto-review 是一个面向架构与工程扩展决策的 CTO 质询命令,通过六个问题在批准重大架构变更、团队翻倍、大额自建与采购决策前,暴露下一个扩展瓶颈。
build-design-system 是一个面向设计系统建设工作的 AI 技能,用于在代码仓库中分阶段构建、迁移和交付设计系统。该技能以“运行记录”为主线,依次完成框架设定、界面盘点、基础令牌(token)、组件、检查、试点迁移、安全改动、文档与交接等工作。它强调基于现有应用代码而非截图建立系统,要求所有颜色、字体、阴影等取值必须来自应用本身,并禁止在起始分支提交、推送、发布或部署。该技能支持按机器资源预算决定小应用路径或并行分发,要求每个 token 标明用途角色,检查脚本需在植入违规时失败、在干净克隆上通过,组件需有注册表条目和规格文档。使用时需要 shell、git 和 Node 环境,并可从仓库或默认值填充输入,不询问路径。
Depot CI 是运行在 Depot 算力上的可编程 CI 系统,可作为 GitHub Actions 的替代方案。它支持迁移现有 Actions 工作流,提供作业可见性、调试能力和运行控制,适合需要在优化基础设施上获得快速可靠 CI 运行的团队。
explore-unknowns 是一个引导式对话技能,通过“四象限行走”帮助用户梳理任务中的未知信息:先列出已知的已知,再依次处理已知的未知、未知的已知和未知的未知,最终交付一张完整的四象限地图。
create-react-native-library 是一个用于搭建 React Native 库脚手架的工具,可创建可发布到 npm 的独立库,也可在现有应用中创建本地原生模块和原生视图。它支持 JS-only 库、原生模块和原生 UI 组件等类型,并提供交互式与非交互式命令行选项,可指定类型、语言和示例应用。
React Native 性能优化指南技能,覆盖 FPS、重渲染、TTI、包体积、内存泄漏、动画与原生模块,基于 Callstack 优化指南,按优先级组织并附带参考文档与测量命令。
该技能用于在已决定采用渐进式棕地迁移(brownfield migration)后,将现有原生 iOS 或 Android 应用逐步迁移到 React Native 或 Expo,基于 @callstack/react-native-brownfield 实现。它提供从初始设置、打包 RN 产物(iOS XCFramework / Android AAR)到分阶段集成宿主应用的规范化工作流,并区分 Expo 与裸 React Native 两条路径。适用于已接受迁移决策、需要按功能或屏幕增量集成的场景;若尚未决定迁移方式,应先使用 assess-react-native-migration。
React Navigation 是一个用于构建 React Native 应用导航界面的技能指南,提供堆栈、标签页、抽屉、底部表单等 UI 模式的参考文档。该技能仅适用于 React Navigation 7,涵盖 API 选择(对象式 Static API 与组件式 Dynamic API)、头部配置、安全区域处理等主题,并附带 stacks.md、form-sheet.md、bottom-tabs.md、native-bottom-tabs.md、material-top-tabs.md、drawers.md、header.md、safe-areas.md 等参考文件,帮助开发者按问题快速定位对应文档。
该技能提供 ffuf 网页模糊测试的专家指导,用于渗透测试中的目录与文件发现、子域名枚举、参数与 POST 数据模糊测试、请求头模糊测试等场景。内容涵盖 FUZZ 关键字用法、多字典模式(clusterbomb、pitchfork、sniper)、匹配与过滤规则、自动校准(-ac)、速率限制与超时、输出格式、通过原始 HTTP 请求进行带认证的模糊测试、代理使用、编码、漏洞测试与批量处理等,并包含辅助资源(字典指南、请求模板、ffuf_helper.py 脚本)以及最佳实践与故障排查建议。
一个用于把当前任务产生的改动整理成清晰 Git 提交的技能。默认只提交当前智能体在本次任务中产生的改动,需要审查时先给出提交计划并等待确认,用户明确要求时才提交整个工作树。
基于 Keepa 数据的亚马逊高级商品搜索与筛选技能,支持按品类、价格、月销量、关键词、BSR 排名、评论数、评分、包装尺寸、重量、配送方式等多维度条件检索商品。适用于亚马逊选品、竞品筛选、小众商品发掘、历史排名筛选等场景。通过 API 端点 POST /keepa/productSearch 或 Python 脚本调用,返回包含价格、标题、图片、上架日期、材质、重量、近 12 个月月销量等详细数据。价格以最小货币单位表示,BSR 数值越低代表销售表现越好。
LinkFox 旗下 MPSTATS Ozon 品牌商品下钻技能,可按 Ozon 品牌展示名(俄语或拉丁)返回该品牌全部商品的销量、销售额、价格、评分、库存、周转与损失销售额等指标,支持数值筛选、排序和货币换算,用于品牌对标与竞品分析。
面向精准肿瘤学与罕见病诊疗的临床试验匹配技能:将患者分子谱(突变、生物标志物、表达)与临床特征转化为按证据分级、量化评分的试验推荐,检索 ClinicalTrials.gov 并交叉引用 CIViC、OpenTargets、ChEMBL、FDA 等数据库。
moda-video-footage 是 Moda 的本地素材剪辑流程:在磁盘上索引和搜索真实视频片段,只上传入选镜头,产出可编辑的 Moda 时间线与渲染 mp4,适合高光集锦和粗剪。
docs-seeker 是一个面向技术文档检索与分析场景的技能,通过多种策略帮助查找并整理库、框架或网站的技术文档。其核心思路是优先寻找符合 llms.txt 标准的 AI 友好文档,尤其是通过 context7.com 的地址模式访问;若找不到,则转而分析 GitHub 仓库(借助 Repomix 将整个代码库打包成便于 AI 读取的单一文件),或派出多个 Explorer / Researcher 智能体并行探索分散的官方文档、教程与社区资料。该技能会区分用户请求的是 GitHub 仓库还是网站,并支持按主题检索(通过 ?topic= 参数)、按版本处理(默认最新,也可指定版本),最后按统一格式输出文档来源、关键信息、附加资源与注意事项。适用于需要快速获取某个库或框架的安装、配置、API、示例与最佳实践等资料的场景。使用前需要具备网络检索与抓取能力、可运行 npm 安装 repomix,以及能够并行调度智能体。资料未提供收费、价格、平台兼容性与具体效果数据。
从 PE 文件与内存转储中提取并分析 Cobalt Strike Beacon 配置的技能,用于识别 C2 基础设施、可变 C2 配置与操作者水印。
Hermes 的 computer_use 技能:以后台方式驱动用户桌面,不抢占光标、键盘焦点或切换虚拟桌面,支持任意具备工具调用能力的模型,跨平台运行。
Spike 是用于在正式开发前快速验证想法的轻量技能:把构想拆成可丢弃的可行性实验,先研究、再最小化构建,最后给出结论。适用于“试试看能不能行”“比较 A 与 B”“先做个原型”等场景,不适用于查文档即可回答或已进入生产路径的任务。
seasonal-patterns 用于识别营收与支出的季节性周期,基于至少 12 个月数据计算月度指数、峰谷与季节区间,帮助安排现金储备、支出与营销时机。
OpenFGA 授权建模最佳实践技能,用于端到端设计与审查 OpenFGA 模型:定义类型与关系、写入关系元组、派生 can_* 权限、选择 usersets 与继承模式,并通过 .fga.yaml 测试与 CLI 校验验证行为。资料提供最小模型示例(user、organization、document 类型及 admin、member、can_edit、can_view 关系)、示例元组(如 organization:acme#admin@user:alice、document:roadmap#organization@organization:acme)与测试目标(check、list_users、list_objects)。规则索引按核心理念、关系、设计、角色、优化、测试、SDK 及推荐工作流分类,每类指向 references/ 下的具体文件。推荐工作流包括:建模资源图、添加元组并测试意图、审查父子创建与删除路径、简化前先确认无引用、运行 fga model validate 与 fga model test 直至全绿。SDK 参考仅在集成任务时使用,纯建模与测试可跳过。
该技能引导代理创建 A/B 测试实验:先读取项目上下文,再按三步流程创建草稿,并报告配置。核心原则是先出草稿、再迭代指标与配置。
实现 API 版本管理策略,支持 URL 路径、请求头或查询参数三种方式,并涵盖向后兼容与弃用方案。适用于需要同时维护多个 API 版本的场景。
面向授权安全评估的扫描工具技能,覆盖网络发现、漏洞评估、Web 应用测试、无线安全与合规检查,强调使用前必须获得书面授权并经过强制确认流程。
Creator Buddy 是创作者全域内容搜索与运营分析总控 Skill。它先识别用户输入的平台、对象与任务,再路由到小红书热门笔记、全域内容搜索、公众号爆款搜索、公众号赛道分析等分支 Skill,输出搜索表格、热度判断、内容风格与爆款原因分析。