用途：把患者的疾病类型、分子变异、分期和既往治疗等资料，转换为按优先级排序的临床试验推荐，服务于精准肿瘤学和罕见病场景。
主要能力：以分子特征优先匹配（先按具体变异，再按分期、既往治疗）；检索 ClinicalTrials.gov，并可补充 EU CTIS 与 ISRCTN 登记库；解析入排标准并评估分子资格；结合 OpenTargets、ChEMBL、DrugBank、FDA 等判断药物与生物标志物对应关系；用 PubMed、CIViC、PharmGKB 做证据分级（T1–T4）；输出 0–100 的试验匹配评分与 Optimal/Good/Possible/Exploratory 分层，并给出联系信息、入组状态和后续步骤。
使用方式：输入疾病名称（必需），强烈建议提供分子变异、分期、既往治疗；可选 ECOG 评分、地理位置、试验分期、干预类型和招募状态。流程分十阶段：患者资料标准化、广泛试验发现、试验特征批量获取、分子资格匹配、药物-标志物对齐、证据评估、地理与可行性分析、替代方案、评分排序、报告综合。工具调用使用英文术语，回答可用用户语言；不确定的科学事实先查数据库而非凭记忆推断；需要计算时用 Python 执行。
限制：不适用于单变异解读、药物安全性分析、靶点验证或一般疾病研究，应改用其他技能。资料未提供具体收费、价格、平台部署方式或效果保证。部分工具参数有强制要求（如 DrugBank 四项参数均必填，search_clinical_trials 的 query_term 必填且 action 须为 search_studies），CIViC 按基因 ID 而非基因符号查询，批量工具按 10 条一组处理。