用途：引导代理在 PostHog 中创建新的 A/B 测试实验。核心原则是先快速创建草稿，再迭代指标与配置；设置尽量依据项目事实推断，分桶策略例外，需先询问用户。
主要流程：第一步读取项目，可用 experiment-setup-context 工具（传入 target_event、metric_event，网页场景附加精确 $host 或 $pathname，previous_experiments_limit 设为 5）推断目标事件与候选指标事件，并确认事件存在；工具不可用时按最佳猜测继续，不可调用看不见的工具。随后按三步创建：第一步确定实验名称、假设（写入 description）、kebab-case 的 feature flag key（flag 自动创建，不要单独创建）；第二步配置 rollout，需先加载 configuring-experiment-rollout 技能，若用户未提则默认 50/50、100% rollout；第三步衡量影响，需加载 configuring-experiment-analytics 技能，指标不在创建时传入，创建后通过 experiment-update 添加。
使用方式：调用 experiment-create，传入 name、feature_flag_key、description，以及 feature_flag.filters（含 multivariate.variants 与 groups）。变体至少 2 个最多 20 个，rollout_percentage 之和须为 100；groups[0].rollout_percentage 是整体进入实验的用户比例，默认 100。分桶与 ensure_experience_continuity 默认用户 ID 分桶，设备 ID 分桶需先创建 flag。创建后按三组报告草稿：确定项、最佳猜测项、未决项，并始终展示 _posthogUrl，提醒用户在代码中实现 flag；仅在用户要求时才启动实验。
适用场景：在 PostHog 中规划 A/B 实验、定义假设、配置变体与 rollout、添加指标。限制：type 留空内部默认 product，web 值仅供 PostHog 工具栏的无代码实验使用，无法经 MCP 驱动；指标不在创建时配置；未提供具体收费、价格或平台信息。