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更新于 10-31 00:15

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242,019 个结果

domain-research

domain-research 是一个域名研究技能,用于查询 WHOIS/RDAP 数据、检查域名在各主流交易市场的挂牌情况,并帮助评估域名是否值得收购。该技能面向需要做域名调研的用户,当用户提出 domain lookup、check domain、WHOIS、domain availability、buy 等意图时触发。它提供免费且无需认证的查询接口,支持 WHOIS/RDAP 查询(返回注册商、创建日期、到期日期、Nameserver、DNSSEC、注册人信息、状态码等)以及多平台市场挂牌搜索(覆盖 Sedo、Afternic、Atom、Dynadot、Namecheap、NameSilo、Unstoppable Domains)。此外,技能内置品牌域名与 SEO/内容域名两套评估框架,给出权重化的判断维度,并梳理域名估值因素、调研工作流、替代域名生成模式与规范化输出格式,最终给出买入、放弃或议价的建议。

营销与增长458 次安装

email-sequence

Email Sequence 是一个专注于自动化邮件序列与滴灌营销的 AI 技能,帮助用户创建高转化率的邮件流程,用于培育潜在客户、推动销售和留存客户。该技能内置欢迎系列、弃购挽回、重新激活、产品发布、新用户引导等邮件模板,并涵盖主题行规则、预览文本、邮件结构、发送时机、受众细分、文案写作、垃圾邮件规避以及 HTML 邮件模板规范。它还能通过 Resend API 直接发送单封或批量邮件(需配置 RESEND_API_KEY,未配置时仅生成内容不发送)。

营销与增长458 次安装

guide-swiftdata

这是一个面向 SwiftData 的专家级工作流与模式指南,而非 API 参考文档。它用于在编写或审查 SwiftData 代码时,帮助开发者保证代码正确性、采用现代 API 用法并遵循项目约定。内容涵盖自动保存、关系、删除规则、@Query 限制、#Unique、@Transient 等核心规则,以及受支持与危险的谓词模式、CloudKit 约束、数据库索引(iOS 18+)和类继承(iOS 26+)等主题。该技能要求以 Swift 6.2 或更高版本为目标并使用现代 Swift 并发,全面优先使用 SwiftData,除非功能无法用 SwiftData 解决才建议 Core Data,且未经询问不引入第三方框架。审查时按需加载相关参考文件,只报告真实问题,不吹毛求疵或臆造问题。原始内容来自 twostraws/SwiftData-Agent-Skill(作者 Paul Hudson),采用 MIT 许可证。

编程与开发458 次安装

nodejs-backend-patterns

该技能为构建可扩展、可维护、可上生产的 Node.js 后端应用提供全面指导,涵盖现代框架、架构模式与最佳实践。适用于构建 REST API 或 GraphQL 服务器、创建 Node.js 微服务、实现认证与授权、设计可扩展后端架构、配置中间件与错误处理、集成 SQL 与 NoSQL 数据库、构建 WebSocket 实时应用、实现后台作业处理等场景。技能流程包括:明确目标、约束与所需输入;应用相关最佳实践并验证结果;提供可执行步骤与验证方式。若需详细示例,可查看 resources/implementation-playbook.md。使用时须确保任务明确匹配上述范围;输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审;若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。

编程与开发458 次安装

unit-testing-test-generate

该技能用于为现有代码自动生成单元测试,覆盖多种语言与框架,目标是提升覆盖率、捕获边缘情况,并保持测试的可维护性。它强调断言质量与测试组织,适合在需要为已有代码补齐单元测试、统一测试结构、生成 mock、fixture 及边缘用例校验时使用;不适用于只做集成或端到端测试、无法访问被测源码、或出于合规必须手写测试的场景。技能会分析源码结构、识别测试场景,按框架惯例生成测试套件,并可分析覆盖率、定位未覆盖代码并生成针对性测试,同时为外部依赖生成 mock 对象。

测试与质量458 次安装

health-check-endpoints

health-check-endpoints 是 aj-geddes/useful-ai-prompts 中的一个技能,用于实现全面的健康检查端点,覆盖存活(liveness)、就绪(readiness)与依赖监控。它适用于部署到 Kubernetes、实现负载均衡健康检查、服务发现与注册、监控告警系统、熔断决策、自动扩缩容触发以及部署验证等场景。技能内容包含使用时机说明、快速上手示例与参考指南,提供 Express.js、Spring Boot Actuator 风格(Java)以及 Python Flask 的健康检查实现参考,并给出最佳实践清单,例如分离存活与就绪探针、保持存活探针轻量、在就绪探针中检查关键依赖、返回合适的 HTTP 状态码、包含响应时间指标、设置合理超时、短暂缓存健康检查结果、包含版本与环境信息、监控健康检查失败;同时明确不应在存活探针中检查依赖、检查失败仍返回 200、响应过慢、跳过重要依赖检查、暴露敏感信息或忽略健康检查失败。具体安装方式、完整代码实现、收费与平台信息暂未提供。

部署与运维457 次安装

prometheus-grafana

Prometheus 与 Grafana 是一套用于指标采集与可视化的监控技术栈。本技能介绍如何搭建指标采集基础设施、配置抓取目标、编写 PromQL 查询、构建 Grafana 仪表盘以及实现告警规则。内容涵盖 Docker 与 Kubernetes 两种部署方式,提供 prometheus.yml、docker-compose.yml、ServiceMonitor、Alertmanager 等配置示例,并给出 Go 与 Node.js 应用的指标埋点代码。适用于搭建监控系统、创建监控面板、分析指标数据、配置告警以及监控 Kubernetes 集群等场景。使用前需要具备 Docker 或 Kubernetes 部署环境、对被监控目标的网络访问权限,以及对指标概念的基本理解。

部署与运维457 次安装

code-review

该技能用于按照 Sentry 工程实践执行代码审查,适用于审查 Pull Request、检查代码变更或对代码质量提供反馈。审查清单涵盖运行时错误、性能问题、副作用、向后兼容性、ORM 查询、安全漏洞等识别项,以及设计评估、测试覆盖和长期影响判断。反馈指南强调礼貌共情、提供可操作建议、不确定时以提问方式表达,并建议在仅剩小问题时批准、不因风格偏好阻塞 PR。技能还列出 Python/Django、TypeScript/React 及安全方面的常见问题模式与正反示例,并指向 Sentry 代码审查指南作为参考。

编程与开发457 次安装

linkfox-dld-product-search

该技能用于在中国1688批发平台(阿里巴巴国内B2B市场)上搜索和分析商品,帮助电商卖家与采购人员寻找货源、发现供应商和进行选品调研。它基于关键词检索商品列表,聚合销量数据、阶梯价格、供应商资质和履约选项,数据来源于店雷达(DianLeiDa),覆盖7天和30天的实时销售指标。支持按价格、销量、供应商类型、商品标签、发货时效、平台面单、代发权益等条件筛选,并可按订单数、销量、销售额、上架时间、价格等字段排序。适用于1688找货源、工厂货源查询、一件代发供应商搜索、批发价格对比、跨境选品等场景。不适用于非1688平台调研、店铺级分析、广告推广、评价分析、物流费用计算或下单交易。使用需配置API Key,单次调用消耗9算力,可能产生费用。

营销与增长457 次安装

reactlynx-best-practices

ReactLynx Best Practices 是一个用于编写、审查和重构 ReactLynx 代码与组件库的技能,帮助开发者遵循 Lynx 双线程运行时下的最佳实践。它适用于编写 ReactLynx 组件、发布或审查可复用组件库、排查线程边界、生命周期、事件处理、lynx.__globalProps、代码分割与性能问题,以及重构涉及 lynx.getJSModule、NativeModules、runOnMainThread、runOnBackground、lazy、Suspense、useLayoutEffect 的代码。该技能不依赖 @ast-grep/napi 或任何原生解析器,内置扫描器仅作为常见问题的轻量启发式辅助,仍需人工阅读代码并应用 rules/*.md 中的规则文档。

编程与开发457 次安装