mo-note
墨问笔记 CLI 工具（mo-note），通过 mocli note 系列命令创建、编辑、设置隐私、管理标签、查看详情与评论引用，并支持搜索笔记、查看他人主页与自己的笔记列表。
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更新于 10-30 00:12
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dotnet-csharp
dotnet-csharp 是面向 .NET 代码路径的 C# 基础技能，覆盖 C# 8-15 语言模式、编码规范与 .NET 运行时特性，帮助生成符合惯用法且性能良好的代码。它按主题组织为 25 个领域，通过 references/ 下的配套文件按需加载。
novu-dashboard-workflows
Novu Dashboard Workflows 是 Novu 官方技能库中的一项技能，用于为在 Novu Dashboard 中定义、或通过 Novu MCP 生成/编辑的工作流编写步骤内容。它规定了在填写步骤控件（如主题、正文、editorType、headers、body、conditions 等）时应遵循的规则，适用于手动编辑或通过 MCP 工具调用写入步骤内容的场景。该技能强调使用 Liquid 变量实现个性化、引用 HTTP 步骤响应数据时须遵循 responseBodySchema、避免硬编码 URL 与产品名称，并针对 Email、In-App、SMS、Push、Chat、Delay、Digest、Throttle、HTTP Request 及步骤条件等不同步骤类型提供对应的参考文档。若使用 @novu/framework 以代码方式编写工作流，则应跳过此技能。
content-gap-analysis
分析自身网站与竞品的内容差距，比较内容覆盖、搜索需求与用户旅程，找出缺失的关键词、主题集群、内容形式与购买阶段内容，并给出优先级建议。适合做内容策略与SEO规划时使用。
domain-research
domain-research 是一个域名研究技能，用于查询 WHOIS/RDAP 数据、检查域名在各主流交易市场的挂牌情况，并帮助评估域名是否值得收购。该技能面向需要做域名调研的用户，当用户提出 domain lookup、check domain、WHOIS、domain availability、buy 等意图时触发。它提供免费且无需认证的查询接口，支持 WHOIS/RDAP 查询（返回注册商、创建日期、到期日期、Nameserver、DNSSEC、注册人信息、状态码等）以及多平台市场挂牌搜索（覆盖 Sedo、Afternic、Atom、Dynadot、Namecheap、NameSilo、Unstoppable Domains）。此外，技能内置品牌域名与 SEO/内容域名两套评估框架，给出权重化的判断维度，并梳理域名估值因素、调研工作流、替代域名生成模式与规范化输出格式，最终给出买入、放弃或议价的建议。
email-sequence
Email Sequence 是一个专注于自动化邮件序列与滴灌营销的 AI 技能，帮助用户创建高转化率的邮件流程，用于培育潜在客户、推动销售和留存客户。该技能内置欢迎系列、弃购挽回、重新激活、产品发布、新用户引导等邮件模板，并涵盖主题行规则、预览文本、邮件结构、发送时机、受众细分、文案写作、垃圾邮件规避以及 HTML 邮件模板规范。它还能通过 Resend API 直接发送单封或批量邮件（需配置 RESEND_API_KEY，未配置时仅生成内容不发送）。
agent-browser
agent-browser 是一款面向 AI 智能体的快速浏览器自动化命令行工具（CLI）。它通过 CDP 协议驱动 Chrome/Chromium，不依赖 Playwright 或 Puppeteer，采用原生 Rust 实现。其核心特点是使用无障碍树（accessibility-tree）快照与紧凑的 @eN 元素引用，让智能体能够可靠地识别和操作页面元素。它支持导航页面、填写表单、点击按钮、截图等常见网页交互，并可与任意 AI 智能体配合使用，如 Cursor、Claude Code、Codex、Continue、Windsurf 等。工具提供会话管理、认证保险库、状态持久化和视频录制能力，并针对 Electron 桌面应用、Slack、探索性测试、云浏览器等场景提供专门技能。安装方式为 npm i -g agent-browser && agent-browser install。
guide-swift-concurrency
Swift 并发专家工作流指南（Skill），用于审查和编写符合严格并发检查的 Swift 并发代码，涵盖 actor、结构化并发、取消、异步流、GCD 迁移与严格并发诊断，源自 Paul Hudson 的 MIT 许可项目。
guide-swiftdata
这是一个面向 SwiftData 的专家级工作流与模式指南，而非 API 参考文档。它用于在编写或审查 SwiftData 代码时，帮助开发者保证代码正确性、采用现代 API 用法并遵循项目约定。内容涵盖自动保存、关系、删除规则、@Query 限制、#Unique、@Transient 等核心规则，以及受支持与危险的谓词模式、CloudKit 约束、数据库索引（iOS 18+）和类继承（iOS 26+）等主题。该技能要求以 Swift 6.2 或更高版本为目标并使用现代 Swift 并发，全面优先使用 SwiftData，除非功能无法用 SwiftData 解决才建议 Core Data，且未经询问不引入第三方框架。审查时按需加载相关参考文件，只报告真实问题，不吹毛求疵或臆造问题。原始内容来自 twostraws/SwiftData-Agent-Skill（作者 Paul Hudson），采用 MIT 许可证。
shared
shared 是 rshankras/claude-code-apple-skills 中一组平台无关的技能，包含技能创建模板与最佳实践，适用于创建新技能或改进现有技能。
bun-hono-integration
在 Bun 运行时上使用 Hono 框架构建 API 的技能，涵盖路由、中间件、REST API、上下文处理与 Web 框架特性，并提供 Zod 校验、RPC 类型安全客户端等用法参考。
test-quality-analysis
用于分析和改进测试质量，检测测试坏味道、过度 Mock、不稳定（flaky）测试与覆盖率问题，评估测试的有效性、可维护性与可靠性，适合在审查测试或编写测试时使用。
nodejs-backend-patterns
该技能为构建可扩展、可维护、可上生产的 Node.js 后端应用提供全面指导，涵盖现代框架、架构模式与最佳实践。适用于构建 REST API 或 GraphQL 服务器、创建 Node.js 微服务、实现认证与授权、设计可扩展后端架构、配置中间件与错误处理、集成 SQL 与 NoSQL 数据库、构建 WebSocket 实时应用、实现后台作业处理等场景。技能流程包括：明确目标、约束与所需输入；应用相关最佳实践并验证结果；提供可执行步骤与验证方式。若需详细示例，可查看 resources/implementation-playbook.md。使用时须确保任务明确匹配上述范围；输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
unit-testing-test-generate
该技能用于为现有代码自动生成单元测试，覆盖多种语言与框架，目标是提升覆盖率、捕获边缘情况，并保持测试的可维护性。它强调断言质量与测试组织，适合在需要为已有代码补齐单元测试、统一测试结构、生成 mock、fixture 及边缘用例校验时使用；不适用于只做集成或端到端测试、无法访问被测源码、或出于合规必须手写测试的场景。技能会分析源码结构、识别测试场景，按框架惯例生成测试套件，并可分析覆盖率、定位未覆盖代码并生成针对性测试，同时为外部依赖生成 mock 对象。
godot-3d-lighting
Godot 3D 光照专家模式集合，涵盖 DirectionalLight3D 阴影级联、OmniLight3D 衰减、SpotLight3D 投影器、VoxelGI 与 SDFGI 全局光照、LightmapGI 烘焙、反射探针及性能预算等实践，并提供多个可加载的 GDScript 脚本。
godot-autoload-architecture
Godot AutoLoad（单例）架构专家模式，涵盖全局状态管理、场景切换、信号通信与依赖注入，并提供启动顺序诊断、事件总线、服务定位器、持久化数据等脚本与禁止事项。
agent-package-manager
Agent Package Manager（APM）技能，用于在仓库中安装、配置、审计和操作 APM：初始化 apm.yml、安装或更新包、管理依赖与锁文件、编译指令文件、运行脚本与打包分发。
Classification Modeling
一套用于构建二分类与多分类模型的提示与实现指南，涵盖逻辑回归、决策树及集成方法，并提供评估指标、可视化与类别不平衡处理等实践要点。
health-check-endpoints
health-check-endpoints 是 aj-geddes/useful-ai-prompts 中的一个技能，用于实现全面的健康检查端点，覆盖存活（liveness）、就绪（readiness）与依赖监控。它适用于部署到 Kubernetes、实现负载均衡健康检查、服务发现与注册、监控告警系统、熔断决策、自动扩缩容触发以及部署验证等场景。技能内容包含使用时机说明、快速上手示例与参考指南，提供 Express.js、Spring Boot Actuator 风格（Java）以及 Python Flask 的健康检查实现参考，并给出最佳实践清单，例如分离存活与就绪探针、保持存活探针轻量、在就绪探针中检查关键依赖、返回合适的 HTTP 状态码、包含响应时间指标、设置合理超时、短暂缓存健康检查结果、包含版本与环境信息、监控健康检查失败；同时明确不应在存活探针中检查依赖、检查失败仍返回 200、响应过慢、跳过重要依赖检查、暴露敏感信息或忽略健康检查失败。具体安装方式、完整代码实现、收费与平台信息暂未提供。
prometheus-grafana
Prometheus 与 Grafana 是一套用于指标采集与可视化的监控技术栈。本技能介绍如何搭建指标采集基础设施、配置抓取目标、编写 PromQL 查询、构建 Grafana 仪表盘以及实现告警规则。内容涵盖 Docker 与 Kubernetes 两种部署方式，提供 prometheus.yml、docker-compose.yml、ServiceMonitor、Alertmanager 等配置示例，并给出 Go 与 Node.js 应用的指标埋点代码。适用于搭建监控系统、创建监控面板、分析指标数据、配置告警以及监控 Kubernetes 集群等场景。使用前需要具备 Docker 或 Kubernetes 部署环境、对被监控目标的网络访问权限，以及对指标概念的基本理解。
open-pr
open-pr 是一个用于打开、推送或更新 GitHub 拉取请求的技能，处理基分支、标题、关闭引用、体积检查以及就绪或草稿状态，适用于用户想创建或更新 PR 的场景。
codspeed-optimize
CodSpeed 提供的自主性能优化技能：以 CodSpeed 基准测试与火焰图分析为依据，循环「测量—分析—修改—复测—对比」，在保证正确性的前提下迭代提升代码性能，支持 Rust、Python、Node.js、Go、C/C++ 等语言。
code-review
该技能用于按照 Sentry 工程实践执行代码审查，适用于审查 Pull Request、检查代码变更或对代码质量提供反馈。审查清单涵盖运行时错误、性能问题、副作用、向后兼容性、ORM 查询、安全漏洞等识别项，以及设计评估、测试覆盖和长期影响判断。反馈指南强调礼貌共情、提供可操作建议、不确定时以提问方式表达，并建议在仅剩小问题时批准、不因风格偏好阻塞 PR。技能还列出 Python/Django、TypeScript/React 及安全方面的常见问题模式与正反示例，并指向 Sentry 代码审查指南作为参考。
git-commit-helper
Git Commit Helper 是一个用于生成 Git 提交信息的辅助技能，通过分析 git diff 来帮助用户撰写描述性的提交信息。当用户需要帮助编写提交信息或审查已暂存的更改时可以使用。它遵循 Conventional Commits 格式，提供类型、范围、摘要、正文和脚注的规范，并给出多种示例与最佳实践。