paper-claim-audit
paper-claim-audit 是一个论文声明核查技能,用于对论文中出现的每一个数字、比较和范围性表述与原始结果文件进行零上下文的一致性验证。其核心特点是使用一个全新的、跨模型的审稿人来执行核查:该审稿人只接收论文的 .tex 源文件和原始结果文件,不接收任何实验日志、实验追踪、自动审稿摘要、叙述报告或先前的审计结果,也不携带任何对话历史或执行者的解释,从而避免执行者既写实验又写论文带来的确认偏差(例如把 84.7% 四舍五入报成 85.3%、只报告最佳种子而非平均值、引用不同实验配置的指标、把 12.8% 的提升说成 15% 等)。该技能会逐条提取论文中的量化声明,定位其在原始数据中的支撑值,判定匹配状态(如精确匹配、允许的舍入、映射歧义、证据缺失、配置不匹配、聚合不匹配、数值不匹配、范围过度声明、无支撑声明),并给出 PASS、WARN、FAIL 等整体结论,最终输出可供机器读取的 JSON 与供人阅读的 Markdown 审计报告。该技能为建议性而非阻断性,审稿人须使用与执行者不同的模型家族,且每次运行都使用全新线程。