SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-29 00:09

全部 Skills

240,628 个结果

paper-claim-audit

paper-claim-audit 是一个论文声明核查技能,用于对论文中出现的每一个数字、比较和范围性表述与原始结果文件进行零上下文的一致性验证。其核心特点是使用一个全新的、跨模型的审稿人来执行核查:该审稿人只接收论文的 .tex 源文件和原始结果文件,不接收任何实验日志、实验追踪、自动审稿摘要、叙述报告或先前的审计结果,也不携带任何对话历史或执行者的解释,从而避免执行者既写实验又写论文带来的确认偏差(例如把 84.7% 四舍五入报成 85.3%、只报告最佳种子而非平均值、引用不同实验配置的指标、把 12.8% 的提升说成 15% 等)。该技能会逐条提取论文中的量化声明,定位其在原始数据中的支撑值,判定匹配状态(如精确匹配、允许的舍入、映射歧义、证据缺失、配置不匹配、聚合不匹配、数值不匹配、范围过度声明、无支撑声明),并给出 PASS、WARN、FAIL 等整体结论,最终输出可供机器读取的 JSON 与供人阅读的 Markdown 审计报告。该技能为建议性而非阻断性,审稿人须使用与执行者不同的模型家族,且每次运行都使用全新线程。

写作与研究480 次安装

html-visual

html-visual 是一个用于生成交互式单文件 HTML 可视化的技能。它根据用户请求的首个关键词判断可视化类型,支持 UI 高保真原型(mockup)、低保真线框图(wireframe)、实体关系图(ERD)、流程图与序列图(flow)、数据图表(chart)、演示幻灯片(slides)、架构图(arch)、复合仪表盘(dashboard)、时间线与甘特图(timeline)、思维导图(mindmap)、看板(kanban)以及交互式数据表格(table)。生成内容以单个 HTML 文件交付,文件名按类型前缀加名称命名,如 mockup-login-form.html。该技能可读取用户提供的文件路径(如 schema.prisma)进行分析后可视化,也可直接修改已有 HTML 文件而不从头重建,并配有各类型专属的设计指南和验证步骤。

设计与创作479 次安装

xss-prevention

XSS Prevention 是一套用于防范跨站脚本(XSS)攻击的安全实践技能,核心手段包括输入净化、输出编码和内容安全策略(CSP)。它适用于处理用户生成内容的场景,例如展示用户提交内容、富文本编辑器、评论系统、搜索功能、动态 HTML 生成以及模板渲染。该技能提供 Node.js、Python、React 以及内容安全策略等参考实现指南,并给出最佳实践清单:默认对输出进行编码、使用模板引擎、实施 CSP 响应头、净化富文本、校验 URL、使用 HTTPOnly Cookie、定期进行安全测试;同时明确应避免信任用户输入、直接使用 innerHTML、跳过输出编码、允许内联脚本、使用 eval() 以及混用 HTML/JS 上下文。

安全与审计479 次安装

typescript-core

TypeScript Core 是一套面向 2025 年的 TypeScript 高级模式与最佳实践技能,聚焦类型安全、运行时校验与最优配置。它提供 2025 版 tsconfig.json 基线(含 strict、noUncheckedIndexedAccess、exactOptionalPropertyTypes、verbatimModuleSyntax 等关键编译选项),并给出新项目、存量项目、API 开发、库开发等不同场景的快速上手路径。核心类型模式涵盖 const 类型参数、satisfies 操作符、模板字面量类型、可辨识联合与穷尽性检查。运行时校验部分对比 Zod、TypeBox、Valibot 三个库的体积、速度与适用场景,并给出 Zod 基础用法示例。此外还包含类型与接口选择、泛型与联合、unknown 与 any、校验库选型等决策指南,常见报错排查,以及 JavaScript/运行时质量反模式清单。

编程与开发479 次安装

invoice-organizer

Invoice Organizer 是一个用于整理发票和收据的 Claude Code 技能,可自动读取杂乱文件、提取关键信息、统一重命名并按规则归类,帮助用户完成报税准备、费用对账和财务归档。它支持 PDF 发票、扫描件(JPG、PNG)、邮件附件、截图和银行对账单,能提取供应商名称、发票编号、日期、金额、产品或服务描述及支付方式等信息,并按供应商、费用类别、时间周期或税务类别进行组织,同时保留原始文件。

办公与效率479 次安装

dd-audit-key-compromise

该技能用于调查可能已泄露的 Datadog API 密钥。它基于 Datadog Audit Trail,通过 pup 命令行工具检索审计日志,重建密钥的操作时间线,分析请求来源的地理位置、IP 与 ASN 分布,统计被调用的接口端点,识别异常信号(如非常规国家、云或 VPN 来源、删除行为、短时间突发活动、非工作时间访问、多 IP 同时使用等),并给出密钥创建信息与补救建议。使用前需完成身份认证并获取可疑密钥的 key ID(而非密钥值)。

安全与审计479 次安装

dd-audit-security-investigation

这是一个面向安全审计场景的 Agent 技能,基于 Datadog Audit Trail 与 pup audit-logs 命令,回答“谁在何时对什么资源做了什么”的审计问题。它覆盖资源删除、配置变更、登录活动、权限与角色变更、指定用户或 IP 的操作、API 密钥创建与删除等常见调查方向,并给出可执行的查询命令与 jq 整理示例。技能还提供事件分类参考(认证、访问管理、仪表盘、监控、日志管理、集成、指标、组织管理、Notebook、APM、云安全平台、Bits AI SRE 等),以及在结果中需要关注的异常信号,例如支持用户访问、批量删除、异常地理位置、非工作时间活动和首次出现的 ASN。

安全与审计479 次安装

milestone-review

Milestone Review 是 claude-code-game-studios 技能库中的一个检查点技能,用于在里程碑节点或截止日期前,对开发进度进行汇总审查。它按“完整性、质量指标、风险、是否继续(go/no-go)”的框架输出报告。技能强调输入缺失时必须标记为“NOT ASSESSED — NO DATA”,不做估算或臆测,避免出现无数据却给出“通过”的假阳性结论。它会读取里程碑定义、冲刺报告、受阻故事、缺陷记录、风险登记等资料,扫描代码中的 TODO/FIXME/HACK 标记,并可按配置调用 PR-MILESTONE 门禁生成制片人风险判断(仅在 full 模式下)。最终输出包含功能完成度、质量指标、代码健康、风险评估、速度分析、范围建议、go/no-go 结论和行动项,并在用户同意后保存为 production/milestones/[milestone-name]-review.md。

部署与运维479 次安装

release-checklist

release-checklist 是一个用于游戏项目发布前的检查清单生成技能,属于 Claude Code 游戏工作室技能集。它在用户显式执行 /release-checklist 时运行,根据项目配置(如开发阶段、严格程度、认证层级、平台参数)动态生成一份定制化的发布检查清单,而不是无条件输出所有条目。清单覆盖代码库健康度(TODO/FIXME/HACK 扫描)、构建验证、质量门禁(未解决缺陷、性能预算、回归、浸泡测试)、内容完成度、平台设备要求(PC/主机/移动端)、认证要求(按 cert_tier 分支),以及商店分发与上线就绪等环节,最终给出 Go/No-Go 评估并询问是否保存到项目文件。

测试与质量479 次安装

cli-anything-adguardhome

cli-anything-adguardhome 是一个面向 AdGuard Home 的命令行界面工具,通过 AdGuard Home REST API 实现全网广告拦截与 DNS 管理,专为 AI 智能体和高级用户设计,无需图形界面即可管理过滤规则、DNS 重写、客户端、DHCP 和查询日志。该工具以 Python 包形式发布,可通过 pip 安装,要求 Python 3.10+ 且 AdGuard Home 已安装并运行。它支持交互式 REPL 模式,并提供 --json 输出以便程序化解析。命令覆盖配置、服务器状态、过滤器列表、家长控制与安全搜索、被屏蔽服务、客户端、统计、日志、DNS 重写、DHCP 和 TLS 等管理功能。

部署与运维479 次安装

cli-anything-anygen

cli-anything-anygen 是 AnyGen OpenAPI 的有状态命令行界面,可从自然语言提示生成专业幻灯片、文档、网站、图表等内容,面向 AI 智能体与高级用户。它通过 pip 安装(pip install cli-anything-anygen),要求 Python 3.10+ 且系统已安装 anygen。支持交互式 REPL 模式、任务管理(创建、查询状态、轮询、下载、缩略图、完整工作流、本地缓存列表、多轮需求分析)、参考文件上传、配置管理与会话历史(撤销/重做最多 50 级)。所有命令支持人类可读与 --json 两种输出,便于程序化调用。

通用与其它479 次安装

ux-research-discovery-testing

这是一个面向 AI 智能体(Agent)的 UX 研究实战技能,帮助智能体在真实的 product 约束下,以用户目标、观察行为、业务结果和可测试证据为基础,给出更可靠的产品、UX、UI 与前端建议。它覆盖从规划探索性研究、访谈、可用性测试,到证据合成、机会识别和决策建议的完整流程。技能强调:先明确要支持的决策,再选择研究方法;只做足够轻量、能影响下一步决策的研究;把业务问题转化为可研究的问题;用真实行为和情境取证,而不是偏好性陈述;平衡用户价值与商业价值;显式列出假设并把高风险假设转化为可测试问题;使用混合证据,不指望单一方法回答所有问题;按行为、角色和对比招募参与者;让研究成为团队协作;用可视化方式合成洞察;保护参与者权益;最终输出可执行的优先建议,而非仅罗列发现。该技能适用于规划发现访谈、撰写访谈与测试脚本、评审或改进 UI、评估原型与上线产品、把定性笔记/分析/工单转化为产品决策等场景。对于纯视觉风格探索、品牌与插画、需严格抽样与推断统计的研究、法律/医疗/受监管的人体研究,以及用户问题与交互设计已明确的生产前端编码,该技能不适合作为主要工具。

设计与创作479 次安装

hummingbot-deploy

hummingbot-deploy 是 Hummingbot 官方 skills 仓库中的一个部署技能,用于安装和部署 Hummingbot 交易基础设施,包含三个组件:Hummingbot API(必需)、Hummingbot MCP(可选)以及 Condor(可选)。Hummingbot API 是个人交易服务器,提供标准化 REST API,用于交易、获取市场数据以及在多个中心化交易所(CEX)和去中心化交易所(DEX)上部署机器人策略。MCP 服务器帮助 AI 智能体(如 Claude、Gemini、Codex 等)与 Hummingbot API 交互,仅在使用 AI 智能体 CLI 时需要。Condor 是 Hummingbot API 的终端与 Telegram 界面。该技能提供环境检查脚本(检测容器、TTY、Docker、Docker Compose、Git、Make)、API 安装与部署命令(含交互式与容器内无 TTY 两种方式)、MCP 安装脚本、Condor 安装步骤,以及升级、验证和排障(查看日志、重置)命令。

部署与运维479 次安装

ai-sdk-core

AI SDK Core 介绍如何使用 Vercel AI SDK v5 与 v6 稳定版构建后端 AI 应用。内容涵盖 v6 的 Output API(取代已废弃的 generateObject/streamObject)、语音合成、语音转写、图像生成、嵌入向量、Rerank 重排序、MCP 工具、语言模型中间件与 OpenTelemetry 遥测等能力,并列出 OpenAI、Anthropic、Google 最新模型的接入方式。同时提供 v4 到 v5 的迁移指南、workers-ai-provider 版本兼容说明、Cloudflare Workers 启动优化,以及 MCP 生产环境安全建议。文中所有代码示例与安装命令保持原样。

编程与开发479 次安装