universal-fallback
通用动画原则技能，在动画领域不明确或跨多种媒介时提供迪士尼12项动画原则的通用指导，涵盖挤压拉伸、预备动作、构图、跟随与重叠、缓入缓出、弧线、次要动作、时间、夸张、扎实造型与吸引力。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
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ux-friction
ux-friction 是一个用于诊断动画导致用户困惑、延迟任务完成或产生挫败感的技能，依据时序、预备、跟随、舞台、吸引力等动画原则定位问题并给出修复建议。
academic-slides
Academic Slides 是一个用于制作和打磨学术演示幻灯片及配套演讲的技能。它提供了一套结构化方法，覆盖叙事结构、幻灯片设计、视觉层级、演讲技巧与问答准备，适用于会议报告、论文答辩、组会汇报等场景。核心工作流包含七个步骤：明确范围与受众、起草叙事弧线、设计幻灯片结构、创建单页幻灯片、构建 .pptx 文件、排练与计时、准备备用幻灯片。该技能强调若干反直觉原则，例如幻灯片不是论文、阅读与倾听相互竞争、热情重于精致、相关工作不是引用义务。其中制作 .pptx 需要安装 pip install "markitdown[pptx]" pillow 及 slide-creation.md 中指定的 Node 包。
tauri-app-notification
面向 Tauri v2 通知插件的技能指南，聚焦通知权限流程与点击回调处理，帮助规划通知类型、配置插件能力、处理权限请求，并将通知点击安全映射到应用路由。
tauri-scaffold
tauri-scaffold 是一个用于 Tauri v2 项目脚手架搭建的技能，指导开发者使用 create-tauri-app 创建项目、理解项目结构，并为所选前端框架配置静态导出或 SSG。当用户提到搭建 Tauri v2 项目、项目结构或初始化配置、框架静态导出或 SSG 时，应使用该技能。触发词包括 create-tauri-app、scaffold、project structure、static export、SSG 以及对应的中文词。使用流程为：收集目标平台与前端框架选择，使用 create-tauri-app 并传入合适选项，为所选框架应用 SSG 或静态导出配置，最后验证项目能正确构建并加载本地资源。输出包括脚手架命令与选项、项目结构与配置清单。其边界聚焦于 create-tauri-app 的决策与初始配置，重点在于 Next.js 等框架的 SSG/导出配置。
openclaw-cli
OpenClaw CLI 是 OpenClaw 的命令行界面完整参考文档，用于通过终端管理 OpenClaw 的网关、智能体、频道、技能、钩子与自动化任务。它覆盖安装引导、健康检查、网关服务控制、智能体增删与身份设置、技能与钩子管理、消息频道（Telegram、Discord、WhatsApp 等）配置、模型与认证、消息发送、浏览器控制、节点与设备操作、系统事件与心跳、定时任务、配置读写、记忆索引与检索、日志查看、沙箱、安全审计、插件管理、更新与卸载等操作，并给出多智能体、钩子自动化、频道搭建、模型配置等常见工作流示例。命令支持 --json、--profile、--dev 等全局参数，便于脚本化与隔离测试。
element-plus-skills
面向 AI 智能体的 Element Plus UI 技能库，包含 88 个技能文件，覆盖 77 个组件文档、5 个设计规范与 6 个基础配置技能，帮助智能体理解并正确使用 Element Plus 组件、主题、国际化与暗色模式。
ruff-linting
ruff-linting 是一个关于使用 ruff check 进行 Python 代码检查的技能，提供极快的 linting、规则选择、自动修复与配置知识。适用于检查 Python 代码质量、执行编码规范或发现潜在缺陷。该技能涵盖基本用法、规则代码与选择、pyproject.toml 与 ruff.toml 配置、CI/CD 集成、常见模式与最佳实践，并强调将目录作为参数传入而非使用 cd。
discovery
面向销售人员的“需求挖掘（Discovery）”技能，帮助在提出方案前完成深入的需求评估，挖掘痛点、理解需求并铺垫后续方案。资料来自 louisblythe/sales-skills，涵盖发现通话的结构、提问方式、倾听技巧与常见错误。
rust-systems-programming
Rust 系统编程综合技能，覆盖所有权、借用、生命周期、并发、async 编程、unsafe 代码、FFI、错误处理、内存安全检测工具（AddressSanitizer、ThreadSanitizer）以及性能优化。适合构建无需垃圾回收的内存安全系统软件、高性能应用、并发/并行程序、异步 I/O 服务、命令行工具、网络服务、嵌入式系统、WebAssembly 模块，以及用更安全的方案替代 C/C++ 代码。
neo4j-migration-skill
用于将 Neo4j 驱动代码与 Cypher 查询从 4.x/5.x 迁移到 2025.x/2026.x（Cypher 25）的技能，覆盖 Python、JavaScript/Node.js、Java、.NET、Go 驱动的 API 替换与测试验证。
braintrust-analyze
braintrust-analyze 是一个通过 Braintrust 追踪数据分析 Claude Code 会话的工具。它可以从项目目录运行，用于回顾复杂任务、排查失败原因、进行每周生产力复盘、发现可沉淀为新技能的机会，以及了解 token 使用趋势。工具提供多条命令：分析最近一次会话并给出工具、智能体、技能的使用明细；列出近期会话；查看最近 7 天的智能体或技能使用统计；检测循环（同一工具重复调用超过 5 次）；回放指定会话的完整操作序列；生成每周摘要与每日活动分解；查看 token 使用趋势。使用时需要通过 uv run python -m runtime.harness scripts/braintrust_analyze.py 并附加对应参数，可用 --project NAME 指定 Braintrust 项目名（默认 agentica）。运行前提是 ~/.claude/.env 或项目 .env 中配置 BRAINTRUST_API_KEY，并启用 Braintrust 追踪（通过 braintrust-claude-plugin）。
fix
fix 是 continuous-claude-v3 中的元技能工作流编排器，用于缺陷调查与修复。它按问题范围把调试、实现、测试和提交等专用技能串联起来，支持 bug、hook、依赖、PR 评论四类场景，并提供诊断、预演、回归测试与提交等可选步骤。
qlty-check
qlty-check 是一个基于 qlty CLI 的代码质量检查技能，支持 70 多种 linter 和 40 多种语言。它可用于在提交或交接代码前检查 lint 问题、自动修复格式与风格问题、计算代码指标（复杂度、重复度）以及查找代码异味。通过 Python 脚本封装调用，提供 --check、--fix、--all、--fmt、--metrics、--smells 等参数，也支持直接使用 qlty CLI。
wiring
Wiring Verification 是一套用于检查基础设施组件是否真正接入执行路径的验证方法，强调在标记完成前确认入口点、调用链、集成测试与无死代码，避免出现无人调用的死代码。
review-testing
review-testing 是 posit-dev/skills 提供的一项测试代码审查技能，用于在实现功能或修复缺陷之后，对随附的测试代码进行质量、设计与完整性审查。它强调测试不仅要通过，还应具备回归保护能力、重构韧性、快速反馈和可维护性。该技能会先定位当前分支上变更的测试文件，再追踪其覆盖的生产代码以及相关但未变更的既有测试，并建议先读测试再读实现。审查覆盖断言完整性、测试结构、夹具与状态管理、Mock 边界、测试坏味道、命名与可读性、覆盖率缺口等方面，并按严重程度输出摘要、阻塞性问题、必需修改、强烈建议、备注和结论，所有发现均要求使用 file:line 引用并给出更好的代码示例。
docs
用于在 Remotion 仓库中启动本地 Docusaurus 文档站点，并在 Codex 内置浏览器中打开该地址。适用于用户调用 /docs 或 $docs、要求启动本地文档站点，或想查看 Remotion 文档的场景。
studio-css-reset
Remotion Studio 的 CSS 重置技能：说明 .css-reset 容器如何隔离用户样式，并提醒不要依赖继承来设置重置属性。
react-composition-patterns
React Composition Patterns 是一套面向 React 组件设计的组合模式指南，旨在帮助开发者构建灵活、可维护的组件。它主要解决布尔属性（boolean props）泛滥的问题，通过复合组件、状态提升和内部组合等方式优化组件架构。该指南适用于重构带有大量布尔属性的组件、构建可复用组件库、设计灵活的组件 API、审查组件架构，以及使用复合组件或 Context Provider 的场景。规则按优先级分为三类：组件架构（高优先级，如避免布尔属性、使用复合组件）、状态管理（中优先级，如解耦实现、定义 Context 接口、状态提升）和实现模式（中优先级，如显式变体组件、优先使用 children 而非 render props）。每条规则都配有说明、错误示例、正确示例及额外参考。完整指南可参考 AGENTS.md。
godot-2d-physics
Godot 2D 物理专家技能，覆盖碰撞层与掩码、Area2D 触发区、射线检测及 PhysicsDirectSpaceState2D 查询，适用于碰撞检测、触发区域、视线系统与手动物理查询。
college-application
面向中国高考考生的志愿填报决策技能：在 Agent 对话中先做 RIASEC 与 Mini-IPIP 性格测评，再研究职业、专业与行业，结合省份、选科、分数/位次和官方招生数据，生成带来源台账的 HTML 报告。
supabase-extract-db-string
用于检测客户端代码中是否意外暴露 PostgreSQL 数据库连接字符串的 Supabase 安全审计技能，属于 P0 级严重问题。可识别完整连接串、环境变量泄漏、密码与主机分离暴露及 ORM 配置泄漏，并输出证据与修复建议。
aspire-service-defaults
面向 Aspire 应用的共享 ServiceDefaults 项目技能，用于集中配置 OpenTelemetry（日志、追踪、指标）、健康检查、服务发现与 HttpClient 弹性策略。通过创建一个共享项目并在各服务中调用 AddServiceDefaults()，统一分布式应用的观测与通信配置。
background-job-processing
该技能面向构建后台作业处理系统，提供任务队列、工作进程、调度与重试等实现方案。适用于长耗时任务的异步执行，例如发送邮件、生成报表或导出、处理大数据集、调度周期性任务以及分散计算密集型操作。内容以 Celery 配置示例为主线，并列出 Python + Celery + Redis、Node.js + Bull Queue、Ruby + Sidekiq、作业重试与错误处理、监控与可观测性等参考指南。同时给出最佳实践清单，强调设置任务超时、指数退避重试、任务幂等、优先级、队列深度与失败监控、日志与清理等，避免同步阻塞、无界重试、忽略失败等做法。具体安装命令与完整实现代码暂未提供。