SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
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longbridge-risk-return 是 Longbridge 技能库中面向投资组合的「风险—收益优化」技能，用于评估组合效率并给出最优资产配置建议。它基于基金规模、风险偏好等条件，构建风险调整后收益最优的投资组合，支持有效前沿分析与组合效率对比。使用前需登录 Longbridge 并授予 Trade 权限；技能通过 CLI 或 MCP 获取账户组合、持仓、历史K线与汇率数据，计算当前组合的预期收益、波动率、夏普比率、最大回撤、持仓相关性矩阵与有效前沿点，并计算当前组合与最近有效前沿点之间的「效率差距」（Efficiency Score），最后输出目标权重与再平衡操作建议。适用范围包括投资组合优化、有效前沿分析、按风险偏好配置、提高夏普比率与大类资产配置；不提供具体收益承诺、价格或平台推荐信息。
长桥证券税损收割分析技能：扫描账户持仓中的未实现亏损，估算实现亏损的潜在节税金额，提示洗售（wash sale）风险，并给出经济上相近的替代证券参考。仅适用于美股与美国税务规则，只读分析，不下单。
longbridge-tech-hype 是一套用于分析科技股炒作与基本面关系的技能方案，重点识别 A 股与港股科技板块中的估值泡沫与基本面脱节现象。它通过对比市盈率（PE）、市销率（PS）、EV/EBITDA 等估值倍数与历史分位、行业估值中位数、近 2 至 3 年营收与净利增长及毛利率趋势、近期新闻主题，计算炒作评分（Hype Score），将个股归类为基本面支撑、部分支撑、炒作驱动或脱离基本面泡沫四种结论，并对新闻中的叙事主题逐项标注是否具备财务支撑。使用时通过 longbridge 命令行工具获取估值、行业估值、财报与新闻数据，并可与 longbridge-valuation、longbridge-fundamental、longbridge-news、longbridge-peer-comparison 等相关技能配合。输出语言跟随用户输入（简体中文、繁体中文或英文）。
一个用于制定商业战略与竞争分析的技能，基于成熟框架（Good Strategy内核、波特五力、SWOT、蓝海战略等）开展严谨的市场与竞争研究，并输出含诊断、指导方针、连贯行动与行动计划的战略文档。
这是一个用于开发 HarmonyOS 应用的专家技能指南。其核心是引导开发者使用 ArkTS 语言，构建遵循声明式 UI 和 Stage 模型的应用程序，并利用系统的分布式能力。该指南强调严格类型安全，禁止使用动态类型，并要求通过不可变数据更新来驱动 UI 变化。它还提供了组件化开发规范、状态管理装饰器的选择建议，以及一个包含分层架构（UI、ViewModel、Service、Repository）的项目结构参考。此外，文档还涵盖了 ArkUI 组件、LazyForEach 列表、自定义弹窗等具体实现模式。
面向 RV32/RV64 的 RISC-V 汇编技能，覆盖指令集、寄存器与 psABI 调用约定、ISA 扩展命名、GCC/Clang 内联汇编、压缩指令（RVC），以及 QEMU 模拟与 GDB 远程调试。
指导代理使用 Include What You Use（IWYU）优化 C/C++ 头文件包含，减少不必要 #include 与编译级联，解读 IWYU 报告和映射文件，判断前置声明与完整包含，并集成到 CMake 构建中。
Visual Formats 是面向 Meta 及付费社交广告的视觉广告格式参考库，收录 45 种以上视觉格式。每种格式均提供定义、漏斗阶段指引以及适用媒介（视频/静态/两者皆可）。该技能用于在创意构思阶段选择合适的广告视觉结构，并可与创意机制、钩子写作等技能配合使用。
SemRush Research 是一个通过 SemRush API 获取实时 SEO 与竞争情报数据的工具。需要设置 SEMRUSH_API_KEY 环境变量（.env、.env.local 或 ~/.claude/.env.global）。所有请求发送至 https://api.semrush.com/，以 &key={SEMRUSH_API_KEY} 传递密钥，返回分号分隔的 CSV（首行为表头）。支持的能力包括：域名概览（自然与付费搜索表现快照）、关键词概览（搜索量、CPC、竞争度、SERP 特征）、相关关键词、关键词难度、域名自然关键词、外链概览、竞品发现、流量分析估算。可用于研究竞争对手、分析域名、发现关键词机会、检查外链等。官方提供完整竞争分析工作流：先获取目标域名指标，再发现竞品，逐个对比指标、关键词与外链画像，最后以对比表格呈现关键词缺口、速赢机会、内容缺口与外链机会。注意每次 API 调用消耗 API 单位，多步分析建议本地缓存结果，并处理如 NOTHING FOUND、密钥错误、超限等错误。
通过 Firecrawl MCP 抓取网页并提取内容的技能，支持按 URL 抓取或按搜索词检索后获取内容，输出 markdown、html 或 text 格式。需在 mcp_config.json 中配置 firecrawl 服务器及 FIRECRAWL_API_KEY。
React Hook Form 是一个用于 React 的表单状态管理与校验库，本技能聚焦其 7.x 版本的最佳实践。内容包含 45 条规则，按影响程度分为 8 个类别，覆盖表单配置、字段订阅、受控组件、校验模式、字段数组、状态管理、集成模式与高级模式，用于指导表单开发、自动化重构与代码生成。
面向 Codex 的 Vercel 部署监控技能：将监控固定到某个不可变部署，使用脚本读取机器可读状态，在部署就绪或失败时通知当前任务，并避免依据 HTTP 响应或分支预览别名判断状态。
Apple 平台安全类技能索引，当前仅路由到隐私清单（privacy-manifests）技能；通用安全指南已按盲测审计结果移除。
Swift Development 是一个面向 Swift 语言层面的技能（Skill），提供跨所有 Apple 平台的 Swift 语言模式与最佳实践指导，涵盖并发、性能与现代惯用法。它适用于 Swift 语言级别的代码审查或架构咨询，包括 Swift 并发（async/await、actors、Sendable、TaskGroup）、Swift 6 严格并发迁移、数据竞争或 actor 隔离错误、InlineArray、Span 与底层内存性能、消除堆分配或替换不安全指针，以及现代 Swift 模式等场景。该技能包含并发模式、Swift 6.2 并发更新参考、代码规模限制（SwiftLint 阈值）和内存性能等模块，帮助开发者按需查阅并应用到具体上下文。
这是一个面向机器学习流水线（MLOps）的多智能体编排技能，用于设计并实现完整的 ML 流水线。它按阶段协调多个专业智能体，覆盖数据与需求分析、模型开发与训练、生产部署与服务、监控与持续改进四大环节，并强调基于阶段的协作、现代工具集成、生产优先、可复现与持续改进。技能提供数据质量框架、特征工程、实验跟踪、模型注册、服务部署、CI/CD、基础设施即代码、漂移检测与告警等实践指导，并支持实验跟踪、特征存储、服务平台、编排、云厂商、部署模式与监控栈等配置选项。适用于需要 MLOps 最佳实践、检查清单或端到端流水线设计的任务；不适用于与 ML 流水线无关的领域。
用于起草专利权利要求的技能，依据发明披露、现有技术报告与新颖性评估生成独立权利要求和从属权利要求，支持 CN、US、EP 及实用新型格式，并可通过外部审查模型进行质量复核。
微信支付分接入解决方案技能，覆盖创单、确认、完结、扣款、退款全链路，提供产品选型、示例代码、业务速查、质量评估与问题排查五大能力，支持商户模式与服务商模式。
该技能用于检测 Supabase 认证流程中的用户枚举漏洞，通过测试注册、登录、密码找回和 OTP 等端点，判断能否推断某个邮箱是否已注册，并输出分级发现与缓解建议。
该技能为 AEM as a Cloud Service 提供 Java/OSGi 与 HTL 的最佳实践、约束规范以及从旧模式到云端模式的转换指导，用于构建符合 Cloud Service 要求的 bundle、重构已废弃的旧模式，并修复 HTL（Sightly）相关的构建问题。技能内含多个按模式划分的参考模块（references/*.md），随 aem-cloud-service 插件一起发布。它涵盖调度器、资源变更监听器、复制、JCR 观察事件监听器、OSGi 事件处理器、资产管理、Felix SCR 到 OSGi DS 的迁移、ResourceResolver 与 SLF4J 日志，以及 HTL 中 data-sly-test 冗余常量比较的修复。该技能仅提供平台层面的模式转换步骤与校验清单，BPA/CAM 编排工作由 migration 技能负责。
API Pagination 是一套用于处理大型数据集分页的实践指南与代码示例集合，提供 offset/limit、cursor-based（游标）和 keyset 三种分页策略的实现方法。它适用于返回资源集合、搜索结果分页、无限滚动界面、优化大数据集查询、管理客户端内存以及改善 API 响应时间等场景。资料包含 Node.js 的 offset/limit 最小可运行示例，以及位于 references/ 目录下的详细参考指南，涵盖 Offset/Limit 分页、游标分页、Keyset 分页、搜索分页、分页响应格式和 Python（SQLAlchemy）分页。同时给出最佳实践清单，建议对大数据集使用游标分页、设置合理的最大限制（如 100）、在可行时包含总数、提供导航链接、记录分页策略、对排序字段建立索引、适当缓存分页结果、处理空结果等边界情况、保持分页格式一致，并避免对数十亿行使用 offset、允许无限制页大小、每次请求都统计行数、无排序分页、分页中途更改排序、无游标深度分页、对大数据集跳过分页、直接暴露数据库分页、混用分页策略以及忽视性能影响。
Auth0 ASP.NET Core Web API 集成技能，用于保护 ASP.NET Core Web API 端点，通过 Auth0.AspNetCore.Authentication.Api 实现 JWT 访问令牌验证、scope 权限检查与 DPoP 绑定。适用于需要为 .NET 8.0 及以上版本的 Web API 添加基于令牌的认证与授权的场景。技能提供从安装 SDK、创建 Auth0 API 资源、配置 appsettings.json 与 Program.cs，到保护 Minimal API 路由和控制器操作的完整工作流，并列出常见错误与修复方法。不适用于服务端渲染 Web 应用、单页应用、移动应用和 Blazor WebAssembly。
Hono 是一个基于 Web 标准构建的小型、简单且极快的 Web 框架，同一套代码可运行在 Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.js、Vercel、AWS Lambda 等多种运行时。其主要特点包括：基于 Web 标准（Request/Response/fetch）、多运行时支持、使用 RegExpRouter 的超快路由、一流的 TypeScript 支持、轻量（压缩后约 14KB）以及丰富的中间件生态。安装方式支持创建新项目（npm create hono@latest my-app）或在已有项目中安装（npm install hono），并可为不同运行时安装适配器（如 Node.js 使用 @hono/node-server）。核心概念涵盖创建应用、上下文对象（c）、响应方法、路由模式、路由分组、处理器模式、错误处理以及针对不同运行时的导出方式。适用于构建边缘/无服务器环境 API、需要多运行时可移植性、追求 TypeScript 优先开发与类型推断、构建轻量高性能 API 以及需要内置中间件的场景。
canghe-compress-image 是一个图像压缩技能，可将图片压缩为 WebP（默认）或 PNG 等格式，并自动选择可用工具。它适用于用户提出“压缩图片”“优化图片”“转换为 webp”等需求时。该技能通过脚本 scripts/main.ts 提供命令行压缩能力，支持单文件或目录处理、递归子目录、质量调节、保留原图以及 JSON 输出。工具选择顺序为 sips → cwebp → ImageMagick → Sharp，并可通过 EXTEND.md 自定义默认格式、默认质量和是否保留原图等偏好。
面向 Tauri v2 应用自启动配置的技能，指导启用或关闭自启动、处理各平台启动注册差异，并提供回滚与验证步骤。