SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
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longbridge-seasonality 是长桥证券（Longbridge Securities）提供的一项季节性策略技能，通过分析多年历史 OHLCV 数据，识别由日历驱动的收益异常。它按月份、星期几以及节假日、财报季等已知事件前后窗口对收益率进行分组统计，计算平均收益、胜率和信号方向，从而揭示具有统计显著性的季节性规律，例如一月效应、星期效应、节假日漂移和财报季效应。该技能以 CLI 命令 longbridge kline 获取约 5 年日线数据，输出每种效应的汇总表格及可操作的前三大模式，并支持简体中文、繁体中文和英文三种回复语言。
longbridge-thesis-tracker 是一个投资逻辑追踪技能，用于维护和更新持仓及自选股的投资逻辑。它通过拉取最新财务数据、分析师预期修正、新闻和监管文件，逐条核对用户设定的投资逻辑支柱是否仍然成立，并给出结构化结论。该技能为提示词驱动，无脚本，依赖 longbridge CLI 或 MCP 获取数据，输出包含逻辑支柱状态表、催化剂追踪、风险监控和整体信心评分与建议。
XC/TF Data 是一个用于获取 NCAA 越野跑与田径运动员数据的工具，数据来自 TFRRS（tfrrs.org）公开页面以及 The Stride Report 的 RSS 新闻源。它提供命令行（CLI）和 Python SDK 两种使用方式，无需 API 密钥，要求 Python 3.10 及以上。主要功能包括：按姓名搜索现役运动员、获取运动员档案（含全部个人最好成绩 PR 和逐赛季比赛结果）、获取队伍名单、获取赛事结果以及获取最新新闻。使用运动员档案时，athlete_id、school、name 三个参数必须与 TFRRS 运动员页面 URL 完全一致（区分大小写、使用下划线）。该工具仅覆盖现役运动员，已毕业或转学的运动员需直接提供 TFRRS 页面 URL。
该技能面向 React Native 与 Expo 开发者，讲解如何让应用适配 iPhone Duo（苹果首款折叠屏 iPhone）。核心内容包括：处理非对称安全区域内边距（左右内边距因折叠姿态和分屏位置而不同）、在每次渲染时响应窗口尺寸变化、用宽度断点替代设备或方向判断，以及为内屏提供双栏或主从布局。资料指出 React Native 目前没有折叠或铰链 API，也没有正式支持 iPhone Duo 的版本，因此分为两层方案：第一层用 react-native-safe-area-context 的 useSafeAreaInsets() 和 useWindowDimensions() 等现有库即可完成；第二层需要编写原生模块（TurboModule 或旧式原生模块），通过 Swift 桥接 iOS 27.1 的 reservedRegions、UIHingeInteraction 和 traitCollection 尺寸类等 API，并用 NativeEventEmitter 推送连续事件。Expo 项目需配置插件和本地原生模块，无法在 Expo Go 中运行。
first-reader 是一个面向发布前草稿的“试读”技能：它模拟真实读者逐段阅读的体验，通过略读门槛、限时无预览阅读、回忆测试与信任信号分析，报告读者在哪里投入、在哪里离开、记住了什么，并生成带旁注的页面。
Manta CLI 是操作 Manta 会话资源的命令行工具，可管理 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论与内嵌浏览器，并通过版本匹配指南与 --json 输出支持脚本化调用。
Math Router 是一个面向数学认知栈的确定性路由工具，用于将用户的数学意图映射为精确的 CLI 命令。它基于模式匹配而非 LLM 推理，能正确提取参数，覆盖 7 个脚本中的 32 条路由。使用时先调用路由脚本，传入用户的数学请求，路由会返回对应的命令与置信度，再执行返回的命令即可。支持 sympy、pint、shapely、z3、scratchpad、tutor、plot 等类别，涵盖积分、微分、方程求解、单位转换、几何运算、定理证明、绘图等数学任务。若路由返回空命令，则需向用户澄清或改用单独的技能。
Recall 是一个语义记忆检索技能，用于查询记忆系统，从过去的会话中获取相关的学习记录。它通过运行语义搜索（基于 PostgreSQL 与 BGE 嵌入）来匹配已存储的学习内容，返回最相关的前 5 条结果及其完整内容，并显示学习类型、置信度和会话上下文。用户可通过 /recall <query> 调用，并支持 --k、--vector-only、--text-only 等选项调整返回数量与检索方式。
prototype 是 ux-ui-agent-skills 中的原型与研究技能，按内容优先、线框、低保真、高保真、代码五级保真度推进想法，并在每级附验证计划。
STM32 + FreeRTOS 嵌入式开发专家技能，面向在 STM32 微控制器上使用 FreeRTOS 实时操作系统的 C 语言嵌入式开发场景。技能将 AI 定位为"嵌入式系统架构师"，支持 ARM Cortex-M 全系列（F0/F1/F3/F4/F7/H7/G0/L0/L4/L5 等）、FreeRTOS v10+ 版本，以及原生 FreeRTOS API 或 CMSIS-RTOS v2 API。可用于生成任务、队列、信号量、互斥锁、事件组、任务通知等 RTOS 组件代码，编写 UART/ADC/I2C/TIM 等外设 HAL 驱动模板，配置低功耗 Tickless 模式与 printf 重定向，审查任务优先级配置与中断交互正确性，排查死锁、优先级反转、堆栈溢出和资源泄漏，并指导 SEGGER SystemView、TRACEalyzer 等调试工具的使用。技能内部按用户请求类型选择性读取文档，避免一次性加载全部内容。
migrate 是 stardust 流程中的最终阶段（stardust:migrate），用于将 direct 编写的目标规范（DESIGN）、prototype --prep 编写的视觉 canon，以及 prepare-migration 期间提取的品牌模块目录，应用到清单中的每一个页面，最终在 stardust/migrated/ 下产出自包含、可部署的静态 HTML 站点。它按页面、增量、幂等地执行：输出与平台无关的 HTML，下游转换（AEM EDS、CMS、框架）由消费 migrated/、DESIGN.json 及每页 _meta.json 边车文件的独立插件负责。
prepare-migration 是 stardust 迁移流程中的编排型技能，用于在用户决定迁移现有站点后，按顺序运行 extract、direct、prototype 三个上游技能的 --prep 模式，并在每个阶段设置确认关卡，让用户确认或修正推断出的目录。它本身不重复底层逻辑，只负责调用与汇总。级联共五个阶段：extract --prep（全量清单抓取、页面类型、模块候选、类型化插槽）、direct --prep（类型目录确认、模块目录定稿、颜色预留、方向重评估、品牌元数据默认值）、prototype --prep（为每种页面类型补齐已批准原型并写入 canon）、assets prep（生成 favicon 变体、下载字体、审计品牌资产）、Phase 4.5 动态表面（检测、分类、分诊动态特性，产出 dynamic-features.md 与 helix-query.yaml）。完成后用户需单独运行 $stardust migrate。该技能支持 --from、--skip-confirm、--canon-from、--refine-module 等参数，具备幂等性与断点续跑能力。
Monitoring & Observability 是一个面向 DevOps 场景的技能包，用于指导监控与可观测性策略的设计、实施和故障排查。它围绕指标（Metrics）、日志（Logs）、链路追踪（Tracing）、告警、仪表盘、SLO 与错误预算等主题提供工作流。该技能以决策树形式引导用户选择起点，覆盖从零搭建监控、改进现有告警与仪表盘、使用 Datadog 并优化成本，以及从 Datadog 迁移到开源栈等场景。它附带可执行脚本（日志分析、告警质量检查、仪表盘生成、SLO 计算）、配置模板（Prometheus 告警规则、OpenTelemetry Collector、事件 Runbook）以及参考资料文档（指标设计、告警最佳实践、日志指南、追踪指南、SLO/SLA 指南、工具对比、Datadog 迁移、DQL 到 PromQL 转换）。所有脚本与模板均以命令行方式调用，支持 Prometheus、CloudWatch、Datadog 等数据源。
该技能用于编写全面的代码文档，涵盖 JSDoc、Python docstrings、JavaDoc、内联注释、函数与类文档、类型定义以及基于代码的 API 注释。适用于为 JavaScript/TypeScript、Python、Java 等语言生成符合语言规范的文档，并提供使用示例、参数与返回值说明、异常说明等。
该技能用于在 Android 项目中集成并优化 ML Kit GenAI Prompt API，借助 Gemini Nano 在设备端处理自然语言请求，并支持结构化输出。
Apifox 接口测试用例能力（apifox-test-case）用于管理绑定接口的自动化测试用例，覆盖 test-case 与 test-data 的查询、创建、更新、删除、分类和运行。它帮助处理测试步骤、断言、提取变量、前后置处理器与数据集，并针对“CLI 创建后前端测试步骤无法展示”“断言不生效”“提取变量为空”等常见问题给出排查思路。使用时需先阅读 apifox-cli 的 SKILL.md，涉及多接口流程编排应转 apifox-test-scenario，涉及场景/套件/CI 运行应转 apifox-test-automation。Agent 写入前需用 cli-schema validate 校验 payload，写入后用 get 回读确认结构；创建用例必须先用 test-case category 获取有效 categoryId，否则可能导致客户端分类列表不可见。
Forge App Debugger 是 Atlassian 官方 forge-skills 仓库中的一个调试技能，用于诊断和修复 Atlassian Forge 应用中的问题。它提供了一套按顺序执行的排查清单，覆盖部署失败、运行时崩溃、界面空白、应用不可见、权限错误、410 端点废弃、处理器路径解析错误、invoke 名称不匹配等常见故障。该技能强调先做低成本检查（lint 与版本核对），再读源码和日志，一旦定位根因即停止排查并直接执行修复命令，同时要求清理调试代码。适用于使用 Forge CLI 开发 Jira、Confluence 等 Atlassian 云应用的开发者。
Luxury 是一个通用型奢侈品牌设计系统技能，专注于高端深色美学。它采用大胆标题、单一色调配色与高级质感，适合奢侈品品牌体验的设计与实现。该技能由 bergside/awesome-design-skills 提供，为工程师和设计师输出可直接落地的设计系统指南。核心基础包括：现代、粗体、大标题的视觉风格；桌面优先的表现型字体尺度，主字体与展示字体为 Oswald，等宽字体为 JetBrains Mono，字重覆盖 100 至 900；色板以 #FAFAFA 为主色和次色，成功 #16A34A、警告 #D97706、危险 #DC2626，表面色 #000000，文字色 #ffffff；间距采用 8pt 基线网格。无障碍方面要求键盘优先交互、可见焦点状态、优先使用语义化 HTML 再考虑 ARIA、44px 以上触摸目标以及高对比度支持。写作语气要求简洁、自信、有帮助。规则强调优先使用语义化 token 而非原始值、保持视觉层级、明确交互状态，避免低对比度文字、不一致的间距节奏和含糊标签。
一个将大卫·奥格威（David Ogilvy）广告原则应用于文案写作与评审的技能。适用于撰写或审阅标题、产品描述、落地页、广告、电子邮件等任何以销售或说服为目标的文案。该技能以“广告不是艺术，而是为销售服务的信息”为核心立场，提供一整套从定位、承诺、品牌形象到大创意，以及平面与数字文案、电视与视频规则、应避免行为和诊断问题的结构化原则。它强调定位先于一切、单一承诺、事实优于形容词、图片优于插画、长文案对有兴趣的买家更有效等判断标准，并给出标题、正文、图片说明、版式、重复投放等具体建议。资料中未提供安装方式、平台信息、收费模式或代码内容。
api-audit 是一项针对 REST、GraphQL 和 RPC API 的安全审查技能，按照 OWASP API Security Top 10（2023）对 API 接口进行系统性审计，覆盖 BOLA、认证缺陷、属性级授权、资源消耗、SSRF、配置错误、版本管理与第三方 API 消费等风险。
该技能可从代码库自动生成面向开发者的 API 文档，覆盖端点、参数、示例与最佳实践。适用 REST、GraphQL 与 WebSocket API。生成的文档包含端点描述、请求/响应示例、认证细节、错误处理与使用指南，可输出 cURL、JavaScript/TypeScript、Python 等多语言示例，并支持生成 OpenAPI/Swagger 规范与 Postman 集合。适用于新 API 文档编写、已有文档更新、缺少清晰文档的 API、新开发者上手、对外用户文档准备及 OpenAPI/Swagger 规范创建等场景。
面向完全没接触过动画原理的新手，用最通俗的语言介绍迪士尼总结的12条动画原则，包括挤压拉伸、预备动作、构图、跟随与重叠、缓入缓出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、扎实造型和吸引力等，帮助初学者建立第一印象。
comfort-safety 是一套动画设计技能，用于制作让用户感到安心、减少焦虑、传达保护与安全感的动效。它基于迪士尼动画原则，给出舒适与安全类动画的节奏、缓动与视觉信号建议，适用于金融、医疗、密码与隐私等敏感场景。
该技能用于排查动画实现中的问题，以迪士尼动画原则作为诊断框架。当动画完全不播放、播放效果异常、开发环境正常但生产环境出错、跨浏览器表现不一致、触发时机错误或出现闪烁等视觉故障时，可借助本技能定位原因。它按时间节奏、关键帧、舞台呈现、绘制质量、跟随动作等原则分类给出调试思路，并列出常见症状与对应修复方式，如属性不可动画、缺少初始状态、填充模式错误、布局抖动等。同时提供动画事件日志、计算样式检查、动画重置等代码模式，以及 DevTools 动画面板、性能面板等排查技巧和一份故障排查清单。