Recall 是一个语义记忆检索技能，用于查询记忆系统，从过去的会话中获取相关的学习记录。
用途 Recall 用于在记忆系统中检索与查询相关的历史学习内容，帮助用户回顾过去会话中积累的经验与知识。
主要能力
- 对已存储的学习记录运行语义搜索（PostgreSQL + BGE 嵌入）。
- 返回前 5 条结果及其完整内容。
- 显示学习类型、置信度和会话上下文。
使用方式 调用格式为： /recall <query>
示例： /recall hook development patterns /recall wizard installation /recall TypeScript errors
技能被调用时执行以下命令： cd $CLAUDE_OPC_DIR && PYTHONPATH=. uv run python scripts/core/recall_learnings.py --query "<ARGS>" --k 5
其中 <ARGS> 为用户提供的查询内容。
输出格式 结果按以下格式呈现：
Memory Recall: "<query>"
1. [TYPE] (confidence: high, id: abc123)
<full content>
2. [TYPE] (confidence: medium, id: def456)
<full content>
选项 用户可在查询后指定选项：
- --k N：返回 N 条结果（默认：5）。
- --vector-only：使用纯向量搜索（精度更高）。
- --text-only：仅使用文本搜索（速度更快）。
示例：/recall hook patterns --k 10 --vector-only
适用场景 适用于需要从过往会话中检索相关学习记录的场景，例如回顾特定开发模式、安装流程或错误处理经验。
限制 关于该技能的更多限制信息暂未提供。