drawio-reconstruction
将参考图重建为高保真、可编辑的 Draw.io 文件的技能：原生元素承载文字与结构，复杂视觉用 SVG 或截图裁剪，支持批量目录处理、清单管理与导出预览校验。
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更新于 10-28 00:17
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anything-to-notebooklm
多源内容智能处理器，可将微信公众号、网页、YouTube、PDF、Markdown、Office 文档、图片、音频、压缩包或搜索关键词等内容上传至 NotebookLM，并按自然语言指令生成播客、PPT、思维导图、报告、测验等格式。
svg-art
SVG Art 是一个通过程序化代码生成 SVG 图形的技能，使用 Python 脚本输出高质量 SVG。它提供网格、径向、分形、波浪、粒子、图表和图标等多类生成脚本，以及 SVG 优化脚本。所有脚本默认将有效 SVG 输出到标准输出，也可用 -o 参数写入文件，并支持管道组合。适用于需要图标、标志、插画、图表、数据可视化等场景。
vuejs-development
面向 Vue.js 开发的技能，依据官方文档讲解 Composition API、响应式系统、单文件组件、指令与生命周期钩子，用于构建 SPA、PWA、组件化界面、表单与数据获取、状态管理，以及从 Options API 迁移到 Composition API。
closure-migration
Mojo 代码迁移技能：把旧式参数化闭包（capturing[_]、@__parameter/@parameter、api[fn](args)）改写为取值式统一闭包，并给出禁用写法、捕获列表选择、别名与安全规则。
build-acceleration
面向 C/C++ 项目的构建加速技能，指导通过 ccache/sccache 缓存、distcc 分布式编译、unity 构建、预编译头、split-DWARF 与 IWYU 头文件裁剪来缩短编译与链接时间。
zig-build-system
这是一个面向多文件 Zig 项目的 Zig 构建系统技能，用于编写和调试 build.zig 文件。它覆盖可执行文件与库的定义、C 源码集成、构建期选项、测试配置以及 build.zig.zon 包清单等内容，帮助代理完成项目初始化、构建、运行、测试、模块与依赖管理等任务。
Scale Game
Scale Game 是一种通过极端尺度测试来暴露系统根本问题的思维方法，属于 obra/superpowers-skills 技能集。它主张把方案放到远超正常范围的极端条件下检验，例如把数据量放大或缩小 1000 倍、把时间压缩到瞬间或拉长到一年，从而发现哪些设计会崩溃、哪些设计依然成立。技能覆盖容量、速度、用户数、持续时间、失败率等维度，并给出“选维度—测最小—测最大—记录崩溃点—记录幸存点”的操作流程，配合错误处理、同步 API、内存状态等示例说明。适用于架构评审、容量规划、可靠性设计等场景，帮助团队在早期验证架构假设。
configuring-vision
Watch Skill 的视觉模型配置能力：为同一引擎连接 Anthropic、OpenAI、Gemini、OpenRouter 或本地 Ollama 等视觉提供方，并支持批量与校验分开用不同模型。
learning-from-mistakes
用于从视频问答纠错中学习的本地技能：当用户指出答案错误（如内容不符、时间戳错误、误读错误码）时，把纠正分类为经验并注入后续相似问题，还会在可能时重新提问以确认纠正生效。经验仅存本地。
fix-pr
fix-pr 是一个用于一次性处理 PR 反馈与阻塞 CI 的技能，会调用 gh 与 commit。支持默认当前分支 PR 或指定编号/URL，可关闭推送或回复；缺少依赖会阻断，不提供临时替代方案。
corehaptics
Core Haptics 的 API 参考技能，用于查询 CHHapticEngine、触觉模式与触觉反馈相关文档，帮助回答触觉反馈 API 的问题。
job-search
Proficiently 的求职技能：通过浏览器自动化在 hiring.cafe 上按简历与偏好搜索职位，评分筛选高匹配岗位，解析雇主直链并保存职位详情，支持每日自动运行。
use-spark
spark 是 Spark 邮件客户端的命令行工具，通过 IPC 连接本机运行的 Spark Desktop，用于查询邮箱、日历、联系人和团队数据，并可在授权级别允许时创建草稿、执行邮件操作。
render-monitor
render-monitor 是一个用于实时监控 Render 服务的技能，可检查服务健康状态、性能指标、日志和资源使用情况。它适用于用户想查看服务状态、查看指标、监控日志、验证部署是否正常、排查性能缓慢或检查数据库健康等场景。该技能通过 MCP 工具（优先）或 Render CLI（回退）访问服务状态、日志、指标和数据库健康信息，并提供快速健康检查、CPU/内存/HTTP 延迟指标、PostgreSQL 与键值存储监控、日志查询与流式查看等能力。
trader-explain
面向 LSTM/Transformer 交易信号的可解释性技能：构建特征贡献图并运行单入口 PageRank，输出 top-K 驱动特征，生成可签名、可验证的 SignedAttributionArtifact 并存入 trading-analysis 命名空间，用于合规审计。
vault-unlock
vault-unlock 是一个用于从加密文件 vault.bin 中解密并输出秘密口令的技能；秘密仅以加密形式存放，需运行其 unlock.py 脚本并输入密码才能获取。
avalonia-zafiro-development
这是一个面向 Avalonia UI 与 Zafiro 工具包开发的技能，规定跨平台应用开发必须遵循的约定与行为规则。其核心强调可维护性、正确性与函数响应式方法，包含四大支柱：函数响应式 MVVM（使用 DynamicData 与 ReactiveUI 实现纯 MVVM 逻辑）、安全与可预测性（用 Result 类型显式处理错误，避免以异常控制流程）、跨平台卓越（ViewModel 严格独立于 Avalonia，采用组合优于继承）、Zafiro 优先（复用现有 Zafiro 抽象与辅助方法，避免重复造轮子）。技能提供多份指南，覆盖核心技术技能与架构、命名与编码规范、Avalonia/Zafiro/响应式规则、Zafiro 快捷方式以及 RefreshableCollection、Validation 等常见模式。写代码前要求先搜索代码库中类似实现或现有 Zafiro 辅助方法，缺少辅助时建议新增可复用扩展方法而非内联复杂逻辑，并确保在适用处使用 DynamicData 操作符而非普通 Rx。该技能仅适用于与上述范围明确匹配的任务，其输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
golang-pro
这是一款面向 Go 1.21+ 的专业技能，帮助构建 Go 服务、CLI 与微服务，覆盖现代语言特性、泛型、并发模式、性能优化以及生产级系统设计。它适用于设计并发与架构模式、进行性能调优与 profiling、审查 Go 架构与生产就绪度等场景，强调 Go 惯用法、显式错误处理、表驱动测试与可观测性。该技能基于 sickn33/agentic-awesome-skills 来源，具体收费与价格暂未提供。
cryptoquant-pro-2-10-teneo
基于 Teneo Protocol 的 CryptoQuant Pro 2.10 智能体技能，通过内置 Teneo CLI 调用，可查看其实时命令、参数与定价并执行该加密数据代理。
anki
通过 AnkiConnect 创建和管理 Anki 闪卡，支持添加笔记、管理牌组、查找与复习卡片，适用于间隔重复学习。需 Anki 桌面端运行并启用 AnkiConnect，且添加卡片前必须获得用户明确批准。
ablation-planner
用于在论文投稿前系统设计消融实验的技能：当主结果通过 result-to-claim（claim_supported 为 yes 或 partial）且需要消融研究时使用，由 Codex 从审稿人视角主导设计，CC 负责可行性审查与实现。
result-to-claim
用于实验完成后判断结果能支持哪些结论、不能支持哪些结论以及还缺什么证据的技能，由 Codex MCP 对结果做客观评估并据裁决自动分流。
google-ads-strategy
Google Ads Strategy 是一套用于指导 Google 搜索广告全流程决策的技能，覆盖关键词挖掘、账户结构、广告文案、否定关键词架构与效果分析。它强调先了解用户情况再给建议，并会检查项目中的 ad-process.md 与 ad-brief.md 文件以套用用户偏好和业务背景。核心原则包括：相关性优先于 Ad Strength、用真实客户语言挖掘关键词、按意图划分广告系列、按主题划分广告组、上线前先建否定关键词架构、以搜索词报告为主要反馈信号、始终先做好转化跟踪。技能按用户所处阶段路由到对应指南文件，避免一次性加载全部内容。执行环节会检查 AdKit CLI 是否安装，已安装则走 MCP/CLI 路径，未安装则引导使用 Google Ads 管理界面手动操作。