用途：在实验（主结果而非仅健全性检查）完成后，判断数据究竟支持哪些结论、不支持哪些、还缺哪些证据，避免把结论夸大。适用于论文或审稿回复中确定主张之前，以及结果含糊需要客观第二意见时。
主要能力：从 W&B、EXPERIMENT_LOG.md、EXPERIMENT_TRACKER.md、日志文件、research_contract.md 等来源收集实验结果；先做确定性的证据预检（把带数字与来源的主张写入 .aris/claims.json，运行 evidence_check.py，状态为 verified、value_not_found、path_missing、unparseable），把引用数字不在结果文件中的主张直接判为无证据；再把通过预检的主张交给 Codex 评判，输出 claim_supported（yes/partial/no）、结果支持与不支持的内容、缺失证据、建议的主张修订、需要的后续实验与置信度；随后按裁决分流：no 记录复盘并考虑转向，partial 修订主张并补实验后重跑，yes 记录确认结论并在消融不全时触发 /ablation-planner；若存在 EXPERIMENT_AUDIT.json 则附加完整性状态，fail 时置信度降为 low；若存在 research-wiki/ 则写入实验节点与 supports/invalidates 边并重建查询包。
使用方式：该技能带裁决性质，明确要求不要用 /loop、/schedule 或 CronCreate 包裹，应调度其前置的外部等待（实验完成后再运行一次）。调用时通过 $ARGUMENTS 传入上下文。若 Codex 调用失败，按能力回退链尝试，全部失败则写入 CLAIMS_FROM_RESULTS.md，首行为 verdict: REVIEW_UNAVAILABLE 并停止，不自行替代评判。
限制：Codex 是评判者，CC 只收集证据与分流；不得把 partial 上取整为 yes；单一数据集上的单个正面结果不支持一般性主张；置信度低时视为不确定并补实验；无 Codex 裁决时下游步骤不得消费该次运行。具体安装命令与更多配置细节资料未提供。