用途：在主结果通过 /result-to-claim（claim_supported = yes 或 partial）、用户明确要求规划消融实验，或 /auto-review-loop 审稿环节发现缺少消融时，系统化设计能回答审稿人问题的消融研究。
主要能力：先由 CC 读取项目文件，汇总方法描述与组件、当前实验结果、已确认与预期主张、可用算力；再由 Codex 以严格 ML 审稿人视角设计消融，覆盖各新颖组件的贡献隔离、审稿人必问问题、关键超参数敏感性、与自然替代设计的对比，并给出优先级（1 必跑到 5 可选）、覆盖度评估、不必要消融、建议运行顺序与 GPU 小时估算。随后将结果规范化为组件消融、超参数敏感性、设计选择对比等表格，CC 再审查算力预算、代码改动、依赖与并行性，必要时提出削减并请 Codex 重新排序，最后实现配置与脚本、冒烟测试、按序运行并记录到 EXPERIMENT_LOG.md，完成后更新 findings.md。
使用方式：以 $ARGUMENTS 传入上下文；调用 mcp__codex__codex，model 为 gpt-6-astra，config 为 {"model_reasoning_effort": "xhigh"}。
规则与限制：Codex 主导设计，CC 不预先过滤；每个消融须有明确 what_it_tests 与 expected_if_component_matters；仅配置类消融优先于需改代码的；算力超预算时须提出削减而非静默丢弃；组件消融优先于超参数扫描；不为与基线相同的组件生成无效消融；负结果也须记录。具体算力、平台与价格资料暂未提供。