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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-28 00:17

全部 Skills

239,333 个结果

trading-visualization

Trading Visualization 是一套面向交易场景的 Python 图表可视化技能，提供从行情价格到策略绩效的完整绘图方案。它覆盖 K 线图、权益曲线、回撤图、收益率分布直方图、相关性热力图、交易标记、指标面板与持仓时间线等常见图表类型，帮助交易者用图形识别价格结构变化、评估策略稳健性并生成汇报级可视化。该技能默认采用深色主题（贴近交易终端风格），并给出看涨/看跌、均线、警示等一整套配色约定。它主要基于 mplfinance、matplotlib 和 plotly 三个库：mplfinance 适合带成交量的 K 线及叠加均线/布林带，matplotlib 负责多面板组合与完全自定义排版，plotly 用于可交互 HTML 图表。输出支持 PNG、SVG、HTML 及 Jupyter 内联显示，并说明了带深色背景的保存方式。文档还提供多面板布局的高度比例建议、权益曲线与回撤联动绘制、收益率分布叠加正态拟合与 VaR 线、相关性矩阵带数值标注、买卖点散点标记等可直接复用的代码示例，并说明可与 pandas-ta、vectorbt、portfolio-analytics、risk-management、position-sizing、regime-detection、correlation-analysis 等技能配合使用。

数据与分析510 次安装

prometheus-monitoring

Prometheus Monitoring 是一套用于搭建 Prometheus 监控基础设施的实践指南，主要面向应用与基础设施的时间序列指标采集、存储和查询。它覆盖自定义应用指标、抓取目标配置、服务发现、告警规则以及 Docker Compose 部署等主题，并提供 Prometheus 配置、Node.js 指标实现、Python Prometheus 集成、告警规则等参考文档。适合在需要建立指标采集、配置抓取目标或实现服务发现时使用。

部署与运维510 次安装

groove-utilities-memory-graduate

groove-utilities-memory-graduate 是 groove 工具集中的一项技能，用于将工作流经验从 .groove/memory/learned/<topic>.md 提升为 AGENTS.md 中的永久约束。当某条经验足够稳定、适用于未来所有会话时使用。它会将经验追加到 AGENTS.md 的 <!-- groove:learned:start --> / <!-- groove:learned:end --> 区块中的 ## Graduated Learnings 小节，使所有后续会话无需运行 prime 即可看到。写入前需用户确认确切文本，源条目会被标记为已提升而非删除。

智能体与模型510 次安装

codex-review

codex-review 是一个面向 Claude Code 的专业代码审核技能（skill），来源为 benedictking/codex-review。它通过识别用户输入中的“代码审核”“review”“检查代码”等触发词自动启动，在审核前收集文件变更与任务状态，先检查并自动补全 CHANGELOG，将未跟踪的新文件加入 git 暂存区，再根据变更规模评估任务难度，选择相应的模型与推理强度调用 codex review 执行审核。审核后会自动修复 P0/P1/P2 级别问题，并重跑检查验证。核心思路是“意图与实际实现对比”：单独运行 codex review --uncommitted 只能让 AI 看到“做了什么”，而先记录意图（CHANGELOG）则能告诉 AI“想做什么”，两者结合可提升审核质量。技能分为准备阶段（当前上下文：检查工作目录、更新 CHANGELOG）和审核阶段（隔离上下文：通过 Task 工具执行 Lint 与 codex review，减少上下文浪费）。

编程与开发510 次安装

reddit-insights

Reddit Insights 是一个基于 reddit-insights.com MCP 服务器的 Reddit 内容语义搜索与分析工具。它与普通关键词搜索不同，能够理解查询的意图与含义，在数百万条 Reddit 帖子中进行 AI 语义匹配。用户可以通过自然语言提出问题，获取相关帖子的标题、内容、所属 subreddit、点赞数、评论数、相关性评分（0-1）、帖子类型（Discussion/Q&A/Story/News）以及 Reddit 原始链接。该工具提供三种工作模式：quick（单次查询、取前五条洞察、不做综合分析，适合快速痛点检查）、standard（3-5 次查询并做主题与模式综合，适合产品验证与内容研究）、deep（多角度研究、情感分析、内容角度与竞品情报，适合业务决策与活动策略）。它支持按互动量筛选、情感分析、相关性评分和 subreddit 情报浏览。适用于产品对比、工具推荐、副业与赚钱话题、痛点发现、健康问题、竞品情报和内容研究等场景，在具体产品、情绪化语言和对比类问题上效果更好，抽象概念和非英语查询效果较弱。

营销与增长510 次安装

auth-setup

auth-setup 是 Convex 官方代理技能（agent skill）中的一个身份认证配置技能，用于在 Convex 项目中搭建安全认证，涵盖用户管理、身份映射与访问控制模式。适用范围包括首次配置认证、实现用户管理（如 users 表、身份映射）、创建认证辅助函数，以及接入各类认证提供方（Convex Auth、Clerk、WorkOS AuthKit、Auth0 或自定义 JWT）。该技能强调先确定认证提供方，不要凭空假设：若仓库已使用某提供方则延续，若无明确信号则先询问用户。确定提供方后，需阅读其官方文档及对应本地参考文件，再套用跨提供方通用的 Convex 端模式，例如将 ctx.auth.getUserIdentity() 映射到 users 表、getCurrentUser 与 getCurrentUserOrNull、requireAdmin 等授权辅助函数、所有权与团队成员校验、公开/私有/混合查询模式。工作流还包括询问用户是要仅本地搭建还是生产级配置，按需接入 storeUser 等身份同步，添加授权检查，并验证登录状态、受保护查询、环境变量与生产配置。技能提供 provider 参考文件（convex-auth.md、clerk.md、workos-authkit.md、auth0.md）与共享模式文件 common-patterns.md，并附检查清单。

安全与审计510 次安装

github-image-upload

github-image-upload 是一个用于将本地图片及其他文件（PDF、zip、log 等）上传到 GitHub 的技能。它通过 gh-image（MIT 许可）实现：gh-image 调用 GitHub 网页界面所使用的内部端点（GitHub 没有公开 API）完成上传，并输出可直接粘贴的引用——图片输出 ![name](url) 嵌入语法，视频输出裸 URL，其他文件输出 [name](url) 链接。该技能负责运行 gh-image 并把结果嵌入到 Pull Request 描述、Issue 或评论中。使用前需满足前置条件：已通过 gh auth status 验证 GitHub CLI 登录状态；已安装 gh-image 扩展且版本为 v1.4.0 及以上（否则由用户自行执行安装或升级，技能不代为安装或认证）；对于图片和视频以外的文件、以及无法推送的仓库，需要 user_session 会话凭据，可通过 GH_SESSION_TOKEN（CI/无头环境）或已登录的浏览器获取。使用流程包括：解析路径、确认后发布、嵌入引用、以及验证嵌入是否成功。

办公与效率510 次安装

timing-principle-mastery

该技能用于确定动画时长、控制节奏、建立韵律，让运动在视觉上具有恰当的重量感与情感表现力。内容围绕“时间即重量”的核心理论展开，讲解帧率基础（24fps 与 60fps 的时长换算）、四类时间（物理、戏剧、音乐、UI）、与其他动画原则的交互，以及 UI/动效、角色动画、动态图形、游戏设计等领域的应用。还给出常见错误、时间对比原则、时长层级系统、停顿的运用，以及以 200-300ms 为默认时长的实现启发式。

设计与创作510 次安装

auth-setup

为 Convex 应用配置身份验证（Authentication）的技能，覆盖用户管理、身份映射与访问控制。它适用于首次配置认证、实现用户管理（users 表、身份映射）、编写认证辅助函数，以及接入多种认证提供方等场景。该技能先确定认证提供方（如 Convex Auth、Clerk、WorkOS AuthKit、Auth0 或自定义 JWT），再依据官方文档与本地参考文件完成依赖安装、客户端 provider 接线、环境变量、convex/auth.config.ts 配置、登录登出 UI 等步骤，并套用跨提供方的通用模式（如 getUserIdentity 到 users 表的映射、getCurrentUser、requireAdmin、所有权与团队成员校验等）。它支持本地配置或生产就绪配置，并包含验证清单。

编程与开发510 次安装

xparse-parse

xparse-parse 是 intsig-textin/xparse-skills 提供的一项技能，用于通过 xparse-cli 命令行工具对图像和文档进行解析、读取、搜索、导航、摘要、提取，以及检测图像或 PDF 是否经过篡改或由 AI 生成。该技能本身不复制 xparse-cli 的 HTTP、OAuth、配额、PDF 拆分或结果合并逻辑，而是将已安装的 xparse-cli 作为唯一的解析、认证、配额与文档导航执行内核。它支持免费与付费两种路由，默认使用 --api auto（优先消耗每日免费额度，失败即停止，不会静默转为付费）；用户明确同意后才使用 --api paid。对于两个及以上本地文档，或需要持久化任务 ID、状态查询、选择性读取、导出、调试与续跑的场景，技能会启动服务端持久化的多文档 Task Runtime，而不是并行发起多条 parse 命令。该技能还包含结构化的任务上下文文件、命令完整性与结构化错误门控、重试与恢复规则、密码输入处理，以及仅限国内服务的篡改检测流程。

通用与其它510 次安装