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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-28 00:17

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239,329 个结果

agent-context-isolation

Agent Context Isolation 是一套用于协调 AI 子代理工作方式的规则集,核心目标是防止代理的输出污染主对话的上下文窗口。它主张使用后台代理(run_in_background=true)并通过文件进行结果传递,让子代理把结果写入 .claude/cache/agents/<agent-type>/ 下的文件,主对话只读取文件,而非通过 TaskOutput 拉取完整转录。规则还建议通过系统提醒(system reminders)监控代理进度、以测试(如 bun test)而非代理输出验证工作结果,并给出了“研究→计划→验证→实现”的文件式代理流水线模式。它解释了上下文被淹没会引发对话中途压缩、丢失用户原始请求、需要重复解释等问题。

智能体与模型512 次安装

veo-3.2-prompter

veo-3.2-prompter 是一个面向 Google Veo 3.2(Artemis 引擎)视频生成模型的提示词工程技能。它把用户提供的多模态素材(图片、视频、音频)与创作意图,转化为结构化、可直接执行的提示词,并输出包含最终提示词与推荐参数的 JSON 对象。该技能适用于用户希望用 Veo 3.2 生成视频、需要构建电影感提示词,或使用任意 Google Veo 3.x 模型进行视频生成的场景。其内部工作流分为识别、映射、构建三个阶段:先分析上传素材与用户意图,将每个素材归类为原子元素角色;再为每个原子元素确定最优参考方式(参考图、文本提示或混合);最后按五段式框架(镜头→主体→环境→摄影机→风格)组装最终提示词,并通过 Gemini API 的 RawReferenceImage 系统附加参考图。技能依赖内部知识库文件 atomic_element_mapping.md 与 veo_syntax_guide.md 进行决策。

设计与创作512 次安装

typescript-pro

typescript-pro 是一个专注于 TypeScript 高级类型与严格类型安全的技能,面向企业级开发场景。它擅长处理复杂类型系统、泛型、条件类型、映射类型、装饰器与元数据编程,并覆盖严格编译配置、类型推断优化、工具类型、模块系统与命名空间组织,以及与 React、Node.js、Express 等现代框架的集成。该技能适用于设计 TypeScript 架构或共享类型、解决复杂类型与推断问题、为生产系统加固类型安全;不适用于仅需 JavaScript 指导、无法在构建流程中强制 TypeScript,或需要 UI/UX 设计而非类型设计的场景。其工作方式强调先定义运行时目标与严格度要求,再为关键接口建模类型与契约,随后借助编译器与 lint 保障实现,并验证构建性能与开发体验。输出包括强类型代码、带约束的泛型函数与类、自定义工具类型、带类型断言的 Jest/Vitest 测试、TSConfig 优化以及面向外部库的 .d.ts 声明文件,同时支持严格与渐进式类型方案,并包含 TSDoc 注释。

编程与开发512 次安装

paper-compile

Paper Compile 是一个用于将 LaTeX 论文编译为投稿级 PDF 的工具,属于 Claude Code 的 /paper-compile 技能。它会调用 latexmk 与 pdflatex,自动完成多轮编译(pdflatex + bibtex + pdflatex × 2),并在编译失败时读取 compile.log 诊断常见错误,如缺失宏包、未定义引用、缺失图片、未定义引用文献与 BibTeX 语法错误等,最多尝试修复并重新编译 3 次。编译成功后,它会检查 PDF 是否生成、页数是否合理、是否存在未定义引用(??)或未定义引用文献([?])、图片是否正常渲染,并根据会议或期刊的页数规则核对正文页数。对 ML 会议(ICLR/NeurIPS/ICML 等)以正文到 Conclusion 结束为准(不含参考文献与附录),对 IEEE 场次则按含参考文献的总页数计算。此外还提供匿名性、字体嵌入、文件体积、[VERIFY] 标记等投稿就绪检查,并输出编译报告。

写作与研究512 次安装

meta-ads-strategy

Meta Ads Strategy 是一套面向 Facebook 和 Instagram 广告的策略指导工具,覆盖 Meta 广告全流程:广告策略、创意、文案、广告系列结构、定向、预算、ROAS 跟踪与 Pixel 设置。其核心思路是先检查项目中是否存在 ad-process.md 和 ad-brief.md 文件,读取并沿用用户已有偏好与简报,再按用户当前所处阶段加载对应指南,而非一次性加载全部内容。该工具强调创意质量是首要杠杆,认为 Meta 属于打断式营销、广泛定向有效、Pixel 至关重要,并提醒新账户需以每日 2-5 美元进行预热、每 48 小时按 10-20% 扩量以避免风控封禁。执行环节区分手动与 AdKit:已安装 AdKit 时可用 MCP/CLI 加速,未安装则逐步引导通过 Meta Business Manager / Ads Manager 界面操作。

营销与增长511 次安装

universal-emotion

Universal Emotion 是一个动画情感映射框架,用于通过系统化分析将迪士尼十二动画原则对应到任意目标情绪。它提供情绪定义维度(能量、效价、唤醒度、支配感)、原则与情绪的映射表(如挤压拉伸、预备动作、时间、夸张、跟随动作、弧线、次要动作、逐帧、吸引力)、缓动风格选择表、常见情绪速查、CSS 变量模板与决策树,并支持主次情绪叠加。适合处理新颖情感需求、品牌化诠释、复杂情绪旅程、情感影响 A/B 测试、跨文化考量与无障碍适配等场景。

设计与创作511 次安装

ecs-field-mappings

ECS 字段映射技能,属于 Elastic 集成开发类技能。用于在 Elastic 集成的 data stream 中定义字段映射:填充 ecs.yml 的 ECS 字段引用、选择 ECS 分类取值、配置字段类型与映射属性、检查字段是否已存在于 ECS、排查 elastic-package 校验与构建失败等。该技能给出了 base-fields.yml、ecs.yml、fields.yml、agent.yml、beats.yml 各字段文件的职责划分,ECS 依赖配置,constant_keyword 候选字段,event.kind/category/type/outcome 分类决策流程,时间戳字段语义,以及 geo、as、os、entity 等可复用字段集的嵌套规则,并涵盖 nested 类型字段与自定义字段类型的使用要点。

数据与分析511 次安装

obsidian-second-brain

Obsidian Second Brain 是一套让 Claude 把任意 Obsidian 仓库当作「活的、自我重写的第二大脑」来运营的技能。它源自 Karpathy 的 LLM Wiki 模式并加以演进:新资料会重写已有页面而不只是追加,矛盾会自动调和,定时智能体可在你休息时维护仓库。核心理念是「一切值得记住的内容都被保存,每次更新都传播到它该去的所有位置」。技能提供 47 条命令,覆盖保存、摄取、查询、健康检查、调和等操作,并强制遵循 AI-first 笔记规则(自包含上下文、面向未来智能体的前言、丰富 frontmatter、时效标记、来源保留、交叉链接、置信度标注)。它支持双时间事实(不覆盖旧值而是追加时间线)、CRITICAL_FACTS.md 常驻加载、raw 目录不可变、index.md 与 log.md 维护、双输出规则、综合页自动生成、矛盾调和、主动保存提醒、创建前先搜索、禁止虚构等原则。使用方式包括直接文件系统访问(默认)、可选的 MCP 服务器,以及通过脚本引导新仓库(含 executive、builder、creator、researcher 预设与 wiki 风格布局)。适用于希望用 Claude 长期维护个人知识库、研究笔记或工作仓库的用户。

办公与效率511 次安装

llmquant-data

LLMQuant Data 是一个面向数据原语研究工作流的路由型技能,用于将用户的数据研究任务分发到具体的工作流。当用户需要 SEC 文件、13F 持有人、宏观快照或基于来源的宏观简报时使用。它本身不直接产出答案,而是先识别用户关注的实体、股票代码、宏观指标、时间区间和所需交付物,再选择最接近的工作流,并仅打开该工作流及其明确引用的本地资源。该技能以 LLMQuant Data 作为外部事实来源,要求报告返回日期、申报期、覆盖范围提示和缺失输入。其工作流索引涵盖四类意图:从公司 10-K 中审阅业务、风险与 MD&A 证据;识别持有某股票代码的头部 13F 管理人和拥挤信号;构建紧凑的美国宏观状态快照;以及从宏观、市场和研究输入撰写面向市场的宏观简报。数据契约方面,优先使用 LLMQuant Data,可能需要读取 SEC 文件及特定章节、查询 13F 持有人列表与所有权集中度、检索宏观指标快照与历史及发布日期和元数据、以及获取市场价格、加密快照、研究知识和论文/维基上下文。若 LLMQuant Data 或兼容的数据 MCP 不可用,则要求用户提供数据或指明缺失输入,并仅基于已检索或用户提供的证据继续,将推断单独标注。

数据与分析511 次安装

Remembering Conversations

Remembering Conversations 是一个用于搜索历史 Claude Code 对话记录的工具,支持语义相似度搜索和精确文本匹配两种模式。其核心理念是“先搜索,再重造”,帮助用户找回之前讨论过的事实、模式、决策和上下文。当用户提到“我们之前讨论过这个”、需要调试类似问题、查找架构决策或模式、或在实现熟悉功能之前,都可以用它来检索归档对话。工具提供命令行接口 search-conversations,默认使用向量相似度搜索,也可通过 --text 进行精确字符串匹配,或通过 --both 同时使用两种模式。支持按日期范围(--after、--before)和结果数量(--limit)过滤。返回内容包括项目、日期、对话摘要、匹配的交流片段、相似度百分比和文件路径。在 Claude Code 会话内使用时建议通过子代理调用以节省上下文,手动或 CLI 使用则可直接搜索。

办公与效率511 次安装

Writing Skills

Writing Skills 是 obra/superpowers-skills 仓库中的一个技能,将测试驱动开发(TDD)应用于流程文档的编写。其核心原则是:如果没有先观察智能体在没有该技能时失败,就无法确定技能是否教对了内容。它要求先编写压力测试场景(用子智能体运行基线行为),观察失败,再编写技能文档,验证智能体遵守,最后重构以堵住漏洞。技能以 SKILL.md 形式存放在 ${SUPERPOWERS_SKILLS_ROOT}(克隆到 ~/.config/superpowers/skills/),涵盖技能类型、目录结构、CSO 搜索优化、流程图使用、代码示例、文件组织、铁律、测试方法、反模式等内容。

写作与研究511 次安装

parallel-agents

parallel-agents 是 continuous-claude-v3 技能集中的一项技能,用于并行智能体编排(Parallel Agent Orchestration)。它的核心目的是在同时启动多个智能体时避免上下文膨胀(context bloat)。该技能要求:不使用 TaskOutput 调用(因其会返回完整智能体输出、导致上下文膨胀);始终使用 run_in_background: true 在后台运行;通过文件而非返回值确认状态;多个智能体向同一状态文件写入时应使用追加(>>)而非覆盖(>)。对于并行批量任务的简单确认,智能体向共享状态文件写入一行带时间戳的完成记录。对于研究/探索类任务,则为每个智能体分配独立目录,保存输出、产物与状态文件。每次并行批次最多 15 个智能体,需等待当前批次完成后再启动下一批。

智能体与模型511 次安装

database-optimizer

database-optimizer 是一个专注于现代数据库性能调优、查询优化与可扩展架构设计的专家型技能。它覆盖多数据库平台(PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle、MongoDB、DynamoDB 及各类云数据库),提供执行计划分析、查询重写、索引策略、缓存架构、N+1 查询消除、分库分表、模式设计与迁移、性能监控与基准测试、成本优化等能力。适用于需要数据库性能诊断、优化方案设计或架构扩展指导的场景。

数据与分析511 次安装