Simplification Cascades
简化级联（Simplification Cascades）：寻找一个洞察来消除多个组件，即“如果这一点成立，就不再需要 X、Y、Z”，用于发现能统一多个相似实现、消除特殊分支与重复配置的核心抽象。
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更新于 10-27 00:15
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ast-grep-find
基于 AST 的结构化代码搜索与重构工具，通过 ast-grep MCP 实现，能按语法匹配函数调用、导入、类定义等模式，并可做替换重构与变量重命名。
planning-agent
Planning Agent 是一个根据对话上下文生成实现计划与交接文档（handoff）的规划智能体，属于 continuous-claude-v3 技能集合。它被编排器（orchestrator）派生后，会接收对话上下文、连续性账本（continuity ledger，若存在）、交接目录以及针对存量代码库预生成的代码库地图（brownfield 场景）等信息。其工作流程包括：理解功能需求、研究代码库、读取关键文件、编写实现计划、创建交接文档，并在返回前进行预演式风险分析（pre-mortem）。计划文档通常写入 thoughts/shared/plans/ 目录，交接文档写入指定的交接目录。对于复杂功能，它还支持深度访谈模式，通过反复提问澄清问题定义、用户背景、技术约束、边界情况、成功标准和权衡取舍。
tui-design
tui-design 是一套终端用户界面（TUI）设计技能，指导布局选择、配色、键盘导航、异步状态与终端能力适配，强调可访问性、输入响应与终端状态恢复，适用于 Ratatui、Crossterm 等 TUI 开发场景。
littlesnitch-linux
Little Snitch for Linux 是一个用 Rust 编写的开源 eBPF 网络监控与阻断工具包，属于 Objective Development 旗下 Little Snitch 产品的开源部分。它通过将 eBPF 程序挂载到 Linux 内核来拦截网络连接，并借助 eBPF maps 在内核空间与用户空间之间共享数据。开源部分包含 eBPF 程序、共享类型定义以及一个演示运行器（demo-runner）；完整产品还包含额外的专有 UI 与规则引擎组件。项目要求 Linux 内核 5.15+、启用 eBPF 支持，并需要 CAP_BPF 或 root 权限加载 eBPF 程序。代码以 GPL-2.0 许可发布。
verification-before-completion
这是一个名为「Verification Before Completion」的智能体技能，核心主张是：在没有验证证据的情况下宣称工作完成，是不诚实而非高效。它要求在任何成功或完成声明之前，必须先运行完整的验证命令、读取完整输出、检查退出码与失败数量，确认输出支持该声明后，才能作出声明。技能给出了「铁律」——没有新鲜的验证证据，不得声称完成；并提供了门控流程（识别命令、运行、读取、验证、再声明）、常见失败对照表、危险信号清单、借口防范表，以及测试、回归测试、构建、需求核对、智能体委派等关键模式。适用于提交、创建 PR、任务完成、进入下一任务、委派智能体等场景，强调规则适用于原话、改写、同义词及任何暗示成功的表达。
reviewing-code
这是一个用于指导 AI 编程助手执行代码审查的技能（Skill），名称为 reviewing-code，来源于 spencerpauly/awesome-cursor-skills。当用户请求代码审查、代码反馈或代码质量检查时启用。技能要求审查者先阅读文件或 diff 以理解代码变更的范围（新功能、缺陷修复或重构），然后从正确性、可维护性、性能、类型安全（TypeScript 项目）和测试五个维度逐项检查，最后按严重程度（必须修复、建议修复、小问题）组织审查反馈，并为每条问题提供文件、行号、问题描述和修改建议。该技能强调建设性反馈、肯定做得好的部分，并避免纠结应由 linter 或 formatter 处理的风格问题。
cdrf-expert
面向 Django REST Framework 类视图的专家指导技能，基于 Classy DRF（cdrf.co）资料，帮助选择 APIView、GenericAPIView、具体泛型类或 ViewSet，追踪请求生命周期、确定覆写钩子、排查 MRO 方法来源及 DRF 版本差异。
test
这是一个用于建立或改进 UI 测试策略的技能，覆盖视觉回归、交互测试与无障碍断言三个维度。它把测试视为设计输入而非发布后的补救措施，强调用正确的测试层次组合来系统性地建立对 UI 行为的信心，并用自动化检查防止发布。
klaviyo
Klaviyo 是面向电商的邮件与短信营销平台，提供客户档案、事件追踪、活动、流程自动化与分群能力。可通过 API 集成，支持服务端与客户端两种追踪方式，用于同步订单、订阅状态并触发自动化营销流程。
ss-studio
StyleSeed 的 ss-studio 工作流：把一份 brief 扩展为三个创意方向，由人工选定一个交互方案，再构建可运行原型并录制展示片。适用于需要动态交互概念而非静态情绪板的请求。
deep-analysis
Deep Analysis 是逆向工程助手技能中的深度优先调查模块，用于针对特定逆向工程问题做系统性、基于证据的分析，同时改进 Ghidra 数据库以提升代码可读性。它不同于广度优先的 binary-triage，而是沿着单一线索彻底追查后再分叉，并记录所有假设与证据。适用于分析函数行为、判断是否使用加密、定位 C2 地址、修正函数类型等场景。
web-performance-optimization
这是一个用于优化网站和 Web 应用性能的技能，覆盖加载速度、Core Web Vitals（LCP、FID、CLS）、打包体积、缓存策略与运行时性能。它提供系统化的测量、分析、优先级排序、实施与验证流程，帮助开发者定位性能瓶颈并落地优化，从而改善用户体验、SEO 排名与转化率。
anticipation-payoff
动画原则中的“预备与收尾”：用于设计动作序列、笑点、揭示等需要铺垫再释放的动作，提前告知观众即将发生之事并放大冲击力。
appeal-mastery
动画原则中的“吸引力”（Appeal）技能，讲解如何通过清晰度、独特性、一致性与打磨，让角色、UI 动效、动图与产品交互更具魅力与记忆点，适用于角色设计、微交互、加载态与品牌动效等场景。
attention-grabbers
这是一个为界面动画提供指导的准则，专注于如何运用迪士尼动画原则来设计吸引用户注意力的动画效果。它适用于通知徽章、新功能提示、错误提示、促销横幅等需要吸引用户注意力的场景。该准则详细说明了挤压拉伸、预备动作、舞台布置、缓入缓出等原则在吸引注意力动画中的具体应用，并给出了不同注意力类型（如徽章脉冲、通知圆点、错误抖动、紧急警报）的推荐时长、循环次数和衰减策略，同时提供了对应的 CSS 与 JavaScript 实现模式以及减少动画偏好等无障碍注意事项，旨在让注意力动画既有效又友好，而非生硬或干扰用户。
ingest-pipelines
本技能用于设计或修改 Elasticsearch ingest pipeline，属于 elastic/integration-skills 集合。它规定了管道结构、ECS 版本设置、消息到 event.original 的重命名（JSE00001）、处理器标签、单路径解析、分支与子管道路由、错误处理、处理器顺序与性能等规范。技能强调其规则和参考文件为权威来源，不应照抄 elastic/integrations 仓库中可能存在的旧模式。适用于为 data stream 构建或修改 elasticsearch/ingest_pipeline/default.yml、选择解析与规范化处理器、设计条件分支与子管道路由、实现可靠的顶层 on_failure、调优处理器顺序等任务。不适用于 ECS 字段选择与映射策略、elastic-package 命令与栈生命周期、测试夹具编写等主题。
cli-anything-obs-studio
用于 OBS Studio 场景集合编辑的有状态命令行工具，采用 JSON 场景集合格式，编辑时无需安装 OBS。支持项目、场景、来源、滤镜、音频、转场与输出配置管理，提供交互式 REPL、撤销/重做及 --json 机器可读输出，便于脚本与智能体调用。
ai-sdk-ui
用于基于 Vercel AI SDK v6 构建 React 聊天界面的前端技能，聚焦 @ai-sdk/react 提供的 React Hooks。内容涵盖 useChat、useCompletion、useObject 等钩子的用法，v6 引入的 message parts 结构（以 .parts 数组取代 .content），工具调用审批（Human-in-the-Loop）工作流，自动提交（sendAutomaticallyWhen），聊天中的结构化输出，以及与 agent 的类型安全集成 InferAgentUIMessage。还包含 v4→v5 的破坏性变更说明（如 useChat 不再管理输入状态、append 改为 sendMessage）、useAssistant 的弃用提示、流式传输最佳实践、React Strict Mode 下的重复执行防护、18 个常见 UI 错误及解决方案，并提供多个模板与参考文档。适用于构建 Next.js/React 聊天界面与完成式 UI 的场景。
longbridge-corporate-events
基于 Longbridge 数据的事件驱动分析技能，识别、分类并评分单一上市公司的公司事件（大股东增减持、回购、定增、并购、指数调整等），输出事件台账与方向性信号。
longbridge-elliott
长桥证券的艾略特波浪理论信号引擎技能，通过 Zigzag 识别摆动点，匹配五浪推动与三浪调整结构，结合斐波那契比率校验，输出波浪位置、目标价位与止损风险位。
oci
OCI 是 Oracle Cloud Infrastructure 的实用指南技能域，用于设计、运维和排查 OCI 服务。内容覆盖四大部分：OCI Kubernetes Engine（OKE）的集群设计、故障排查、Generic VNIC Attachment（GVA）与 Multus 多网卡 Pod 校验；OCI 物联网平台（IoT）的域、数字孪生、适配器、设备发布与 Data API 流程；OCI Functions 的本地部署与诊断优先的排障；以及企业级 AI（基于 OCI Generative AI、网络、IAM、成本估算与平台集成）。该技能提供目录路由表，帮助使用者只读取与任务匹配的最小服务文件，并强调优先使用官方文档与只读发现命令，对任何会创建、更新、删除、重启、扩缩、排空等变更 OCI 或 Kubernetes 资源的命令需先征得用户批准。
brandkit
brandkit 是一个根据简要需求生成完整、可访问品牌设计系统的技能，产出从基础到语义再到组件的三层 DTCG 令牌（颜色、字体、间距、圆角、阴影、动效），并附验证脚本，确保对比度与主题引用达标。
creator-outreach
将规范化平台数据集整理为可外联的创作者线索，支持联系方式信号提取、评分、入围筛选与外联草稿准备，覆盖 TikTok、Instagram 和 X。默认只做草稿与人工审核，不直接发送消息。