SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
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这是一个面向已接入 Datadog LLM Observability 的 ml_app 的端到端 Agent 可观测性评估流水线技能。它以确定性的六阶段引导流程组织工作：分类生产 trace、根因分析失败、引导生成评估器、创建并发布数据集、生成并运行实验、分析实验结果。技能本身只做编排与教学，具体分析逻辑由子技能完成。支持 MCP 与 pup 两种后端，可指定时间窗口、trace 采样上限、评估器风格与输出格式，并支持从任意阶段开始或停止。
Polars 是一个基于 Apache Arrow 构建的高性能 DataFrame 库，同时提供 Python 和 Rust 接口。它采用表达式 API 与惰性求值（Lazy Evaluation）机制，支持选择、筛选、分组聚合、窗口函数、连接、拼接、透视与逆透视等数据操作，并支持 CSV、Parquet、JSON、Excel 等格式的读写以及 S3、Azure、GCS、BigQuery 等数据源接入。Polars 无索引、类型严格、默认并行执行，适合大数据集处理、复杂查询管道、pandas 迁移以及数据管道性能优化等场景。
一组关于动画与镜头中“注意力引导”的原则说明，讲如何通过构图、运动、对比等手法控制观众视线与视觉层级，适用于分镜、动作编排与信息揭示。
该技能基于 each::sense AI，用于生成专业宣传册（Brochure）设计。支持三折页、双折页、Z 折、门折、风琴折及 A4 单页等多种版式，覆盖企业宣传、旅游、产品目录、房地产、医疗、教育、活动节目单、服务菜单等场景。通过向 eachsense-agent 接口发送 POST 请求调用，可指定品牌配色、内容板块、图像风格等，并借助 session_id 进行多轮迭代和系列化生成。提供 max 与 eco 两种模式，分别面向高质量成品与快速草稿。
Sentry React Native SDK 是面向 React Native 与 Expo 应用的 Sentry 官方 SDK 配置技能。它通过扫描项目结构，判断项目类型（Expo 托管、Expo bare 或原生 React Native）、Expo SDK 版本、导航库、状态管理、Hermes 等关键信息，然后给出针对性的接入建议。技能覆盖错误监控、性能追踪、性能分析、会话回放、日志和用户反馈等能力，并提供向导 CLI 与手动配置两条路径。向导可自动完成安装、原生配置、source map 上传和初始化；手动路径则分别给出 Expo 托管、Expo bare 和原生 RN 的详细步骤，包括 metro.config.js、app.json 插件、iOS Xcode 构建阶段、Android Gradle 插件及 sentry.properties 配置。技能还包含完整的 Sentry.init() 参考配置、React Navigation 与 Wix React Native Navigation 集成方式，以及根组件 Sentry.wrap() 的必需包装说明。适用于需要在 iOS/Android 上监控 JS 异常、原生崩溃、ANR、卡顿、启动与导航性能的移动应用开发场景。
自选股跟踪扫描雷达技能，基于 Longbridge 开放平台监控用户自选股列表，扫描财报超预期、政策变化、异常资金流、内部人交易、分析师评级变动等七维催化剂信号，按市场分组生成盘前/盘后增量简报。支持美股、A股、港股、新加坡四个市场。数据获取优先使用 Longbridge CLI，其次 MCP，Web Search 仅作兜底。输出遵循只推变化、按市场分组、三级分层（重要/关注/静默）原则，每份简报附免责声明。
一项面向 AI 编码代理的技能规范：在声称任务完成前，必须先运行验证命令并确认输出，用新鲜证据支撑任何成功声明，禁止凭推测或代理自述宣布完成。
VideoAgent Director 是一个 AI 创意导演技能，能把用户的自然语言创意转化为完整的分镜脚本，并生成全部素材（图像、视频片段和音频）。用户只需描述想要的内容，该技能负责镜头规划、提示词撰写和素材生成，无需用户自己编写任何提示词。适用于品牌视频、短片、社交短视频、产品广告等创意概念，也支持“制作分镜”“创建场景拆解”“生成关于 X 的短片”等请求。
用于生成、扩展和审计 DTCG 格式设计令牌的技能，遵循 primitive→semantic→component 三层架构，适合需要管理颜色、排版、间距等设计变量的场景。
给应用接入 PostHog SDK 的集成技能，适用于首次配置 PostHog 或审查需要初始化 PostHog 的 PR，覆盖 SDK 安装、Provider 设置与基础配置，支持多种前端、后端与移动端框架和语言。
XState v5 是一个用于状态机与状态图（statechart）工程的技能，专门面向 v5 版本，强调先建模业务逻辑、再关注 API 正确性。它能帮助开发者判断何时使用 xstate 与何时使用 @xstate/store，从零散需求中设计出可靠的机器或 actor 系统，用现代 XState v5 TypeScript 风格编写代码，审查、修复或改进既有 XState 代码，并将遗留的 v4 风格模式迁移到 v5。技能覆盖状态机设计、有限状态识别、context 与事件划分、guard、actor 类型选择（如 fromPromise、fromCallback）、事件命名、标签使用、持久化与 hydration、以及与 @xstate/react、@xstate/vue、@xstate/svelte、@xstate/solid 的集成方式。文中提到 Seed 主仓库目前使用 xstate@5.19.2 和 @xstate/react@4.1.3，涉及 document-machine.ts 等文件。该技能还给出 v5 首选模式、审查与迁移指引、UI 集成建议，并说明 Stately Studio 与检查工具为可选辅助。测试相关内容仅在用户要求时提供。
Credential Scanner 是一款面向 OpenClaw 项目的凭据扫描工具，用于在运行任何具有 fileRead 权限的技能之前，扫描工作区中可能被读取并外泄的敏感信息。它默认只扫描当前工作区，优先检查 .env、docker-compose.yml、config.json、secrets.json、*.pem、*.key 等高风险文件，并支持在用户明确同意后扫描 ~/.aws/credentials、~/.ssh/id_rsa、~/.netrc 等主目录文件。工具内置多种检测模式，可识别 AWS、OpenAI、Anthropic、GitHub、GitLab、Slack、SendGrid 等服务的 API 密钥，以及私钥、含凭据的数据库 URL 和通用密码/密钥字段。扫描结果以报告形式输出，对每个发现标注严重级别、文件位置、类型、脱敏后的值和修复建议，并区分已提交的密钥（严重）与仅本地文件（警告）。它还会检查 .gitignore 是否忽略了敏感文件，并提醒轮换已暴露的密钥。
Paper Write 是一个用于逐节生成 LaTeX 论文草稿的技能，属于 auto-claude-code-research-in-sleep 项目。它根据论文大纲（PAPER_PLAN.md）、研究叙述报告（NARRATIVE_REPORT.md）以及已生成的图表，按章节顺序撰写完整的 LaTeX 内容，并支持 ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、AAAI、ACM、IEEE 期刊与会议等多种目标场地的模板与格式。该技能内置 DBLP/CrossRef 真实 BibTeX 抓取以避免虚构引用，支持匿名投稿与 camera-ready 模式、页数限制控制，并可在理论论文中执行一致性检查。当用户说“写论文”“write paper”“draft LaTeX”“开始写”或希望从大纲生成 LaTeX 内容时使用。
Token Burner 是一个自主项目改进技能，在 token 额度耗尽前自动扫描项目并执行有价值任务，如代码审查、测试生成、文档完善、依赖审计与重构，每个任务在独立 git worktree 中隔离执行并验证。
用于诊断已安装的 Zapier SDK CLI 是否兼容 Zapier Workflows 技能包。它在技能要求做兼容性检查、SDK 命令或标志缺失时运行，先诊断后决定是否刷新整套 workflow 技能。
该技能用于使用 Playwright 为 Blazor 应用（Server 或 WebAssembly）编写端到端 UI 测试，覆盖导航、交互、认证、选择器与常见模式。内容包含所需 NuGet 包与安装命令、基础测试夹具搭建、Blazor 客户端路由下的等待策略、基于 data-test 属性的稳定选择器、登录与 Cookie 注入认证、点击与触摸交互、表单处理、Blazor 错误 UI 检测、SignalR 实时更新测试、截图与视觉测试、HTTPS 开发证书处理、常用选择器、并行化注意事项、CI/CD 集成、调试技巧与最佳实践等。
设计系统创建（Design System Creation）是一套用于构建完整设计系统的提示词与参考指南，涵盖组件、模式与规范。其目标是实现一致的设计、加快开发速度，并促进跨团队协作。内容包含设计系统结构（基础层：字体排印、颜色、间距、阴影与层级）、组件与组件文档、设计系统治理与文档，以及最佳实践（如从核心组件起步、充分文档化、提供代码示例、跨浏览器测试、包含无障碍指引、版本化与治理、主动沟通更新、收集反馈、增量维护等）。适用于多产品界面或多团队、需要扩展设计一致性、减少重复组件开发、改善设计到开发交接、建立团队共享语言、构建可复用组件和记录设计标准的场景。
groove 的版本检查技能，用于对比已安装版本与 GitHub 上最新发布版本，若有新版本则提示升级命令，可先用 bash 脚本快速执行。
groove 的月度记忆汇总技能：把当月的每日记忆文件汇总为 .groove/memory/monthly/YYYY-MM.md，涵盖主题、关键成果与经验教训。
distill 是 ui-craft 技能下的一个精简子技能，用于对界面做“减法”：删除不回答用户问题、不推动操作的内容、结构、视觉元素与死代码，并遵循 CRAFT_LEVEL 档位控制删减力度。
这是一个面向授权安全测试的用户名枚举词表技能，整理自 SecLists 的 Usernames 目录。它汇集了常用用户名、系统默认用户名以及常见姓名列表，帮助安全测试人员在获得授权的前提下进行用户名枚举、默认凭据测试、用户发现与账号验证。技能中明确包含 top-usernames-shortlist.txt（最常见用户名）、cirt-default-usernames.txt（系统默认用户名）和 Names/names.txt（常见名字）等文件，并提供读取这些词表的 Python 示例代码。使用时需注意仅限合法授权场景，如获得书面许可的渗透测试、范围内的漏洞赏金项目、CTF 比赛、受控环境的安全研究、测试自有系统及教学演示；禁止用于未经授权的访问尝试、恶意活动或隐私侵犯。
Cold Outreach Mastery 是一套面向陌生外联场景的销售触达方法论，涵盖冷邮件、LinkedIn 私信和首次接触潜在客户的完整流程。适用于为新画像或细分市场搭建外联序列、规模化个性化冷邮件与 LinkedIn 触达、诊断现有序列中打开率或回复率偏低的问题，以及为 SDR/XDR 或创始人主导销售设计跟进节奏。其框架包含五项核心原则（模式打断、先价值后请求、真实个性化、移动端优先排版、单一行动号召）、SPARK 流程（主题钩子→个性化开场→激化问题→相关价值→启动型行动号召）、渠道组合（邮件模板+LinkedIn 触达+电话跟进协同）、节奏设计（14 天内 3 次跟进，每次带来新洞察）与实验方法（测试主题/开场/价值主张/行动号召/发送时间，关注打开率≥30%、回复率≥10%）。资源库提供主题行库、邮件模板（观察与洞察型、问题/解决方案型、转介绍型）、LinkedIn 连接与接受后话术、个性化触发信号表、跟进计划清单、强力短语参考列表以及 SaaS、电商、金融服务、医疗等行业的特定角度速查表。使用建议包括：每个开场锚定真实触发事件（融资、招聘、发帖），保持每行少于 60 字符以适配移动端阅读；在请求时间前先提供资源或基准数据；每周记录 A/B 测试结果以迭代模板；将模板集中存于共享库并采用渐进披露，避免模板疲劳。
华为云技能测试器（Huawei Cloud Skill Tester）是一个面向华为云技能（Huawei Cloud Skill）的端到端功能测试框架，采用“三轨八阶段”标准化测试流水线。它不依赖 skill-creator，可测试任意已有的华为云技能，聚焦真实环境功能测试与多技能编排场景。框架分为三层：第一层为单技能单元测试（阶段0~4，覆盖安装验证、特性提取、技术调研、测试用例生成、真实环境执行）；第二层为集成测试（阶段5~6，多技能编排场景推导与端到端真实环境流程验证）；第三层为最终报告（阶段7，合并各阶段输出）。核心设计原则包括链式校验（执行前检查上一阶段 JSON 是否存在）、防代理绕过（写操作需逐项用户确认）、三轨分层（层间设门禁）、批量可重复（支持 --skills 或 --all-installed）、回退策略（仅1个技能时阶段5/6自动降级为单技能生命周期测试）、标准化 JSON 输出、真实环境优先（无模拟）。依赖 hcloud CLI、Python 3.8+ 与 huaweicloudsdk、华为云 AK/SK、jq 等。
git-commit 是一个按 Conventional Commits 规范生成语义化 Git 提交的技能，可分析实际 diff，智能暂存文件并生成标准提交信息。