semantic-versioning
实现语义化版本（SemVer）与自动化发布管理，使用约定式提交、semantic-release 和版本号递增策略，适用于包与库发布、API 版本管理、发布说明生成及破坏性变更跟踪。
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更新于 10-26 00:15
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clarify
Clarify 是一个用于改善界面文案与产品信息表达的 UX 写作技能，属于 aladicf/better-web-ui 技能集。它帮助你识别并改进不清楚、容易混淆或写得不好的产品文字，让界面和产品信息更容易被理解、信任和操作。覆盖范围包括 UX 写作、营销文案、标签、微文案、说明文字和错误提示等。使用方式是通过 /clarify 触发该工作流，它会按照既定流程加载相关设计原则与上下文收集协议，并参考多个专项参考文档，分别处理标签与错误信息、界面诚实性、错误恢复、状态通知、营销文案以及文案编辑润色。该技能强调具体、简洁、主动语态、人性化、有帮助且术语一致，并给出大量改写示例，例如把“Error 403: Forbidden”改为更易懂的提示，把“Submit”改为更明确的动作按钮文字。适用于界面微文案、营销文案、引导文案和生命周期文案等场景，既可创建新文案，也可编辑既有文案。收费、价格、平台与具体效果信息在资料中暂未提供。
imagery
imagery 是一个用于改进界面中图片、截图、图标、插画和用户上传媒体使用方式的设计技能，目标是让视觉元素支撑界面清晰度而不是破坏它。它适用于评估和优化图片使用，使摄影、插画、截图、图标和上传媒体显得有意图、易读且受控。该技能会先加载 $frontend-design 并遵循其上下文收集协议，必要时先加载 $setup，然后依据色彩与对比、语义色彩、图像处理、表面分离等参考来解决问题。它关注图片质量与匹配度、图片上的文字可读性、截图与图标的缩放、用户上传内容的布局稳定性、以及摄影、插画、截图和图标之间的风格协调。改进手段包括使用合适照片、通过叠加层或降低对比度提升文字可读性、约束截图与图标尺寸、将上传图片放入固定宽高比容器、以及防止图片与背景混合。
groove-admin-help
groove 的快速参考技能，用于列出所有 groove 技能与命令，并从 .groove/index.md 读取实际配置值进行展示，帮助用户了解可用命令与当前配置。
groove-work-spec
groove 工作流中的成果规格编写技能：根据主题生成完整 outcome spec，包含概览、决策、实现步骤和边界情况，并可评估是否拆分为父规格与子规格。
brand-guidelines
该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物中，使其呈现 Anthropic 的视觉风格。它定义了主色（深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc）与强调色（橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d），并规定标题使用 Poppins、正文使用 Lora 字体，在字体缺失时自动回退到 Arial 与 Georgia。技能会智能应用字体（24pt 及以上标题用 Poppins，正文用 Lora）、根据背景智能选择文字颜色、为非文字形状循环使用强调色，并通过 RGB 颜色值保证品牌色彩一致性。适用于需要为文档、演示文稿等产物套用 Anthropic 品牌外观的场景。
motion-one
Motion One 动画原则技能，用于在使用 Motion One（现代、轻量的动画库）时实现迪士尼的 12 条动画原则。该技能以代码示例形式，展示如何借助 Motion One 的 animate、timeline、stagger、spring、scroll、inView 等 API，实现挤压与拉伸、预备动作、舞台布局、逐帧与姿势到姿势、跟随与重叠动作、慢入慢出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、立体感、吸引力等动画原则，并包含交错动画、滚动动画和进入视口动画的示例。Motion One 基于 Web Animations API，具备硬件加速特性，包体积约 3kb。
harden
harden 是 ui-craft 技能中的一个子技能，专注于界面的生产就绪度审计与实现。它面向完整「非理想路径」矩阵进行检查和补齐：加载骨架屏、空状态、错误提示、部分数据、长内容截断、i18n、离线与慢速、权限、零状态首次运行等。该技能要求按覆盖矩阵逐项审阅关键界面，并结合界面原型（如数据表、设置页、搜索、详情页、计费、定价、文档页、结账、引导、破坏性确认、邀请分享等）拉取对应的覆盖部件。输出分为「加固矩阵」与「覆盖」两节并排报告，每项标注 present / partial / missing 等状态，不打分、不计数、不设百分比。报告后直接修改代码修复缺失项，打印 Review Format 表格展示修复内容，并以「still at risk」列表列出无法安全自动修复的问题（如需后端、需设计决策、需翻译文件）。最终可衔接 /finalize 进行发布前检查。具体安装与命令方式暂未提供。
agent-browser
agent-browser 是一款面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具（CLI），基于 Chrome/Chromium 的 CDP 协议直接驱动浏览器。它适用于需要与网站交互的场景，例如页面导航、填写表单、点击按钮、截图、数据抓取、下载文件、网络请求拦截与 HAR 录制等。工具提供快照（snapshot）机制，将页面交互元素标记为 @e1、@e2 等引用，便于智能体精确操作；支持命令链式调用、批处理执行、并行会话、设备与视口模拟、暗色模式、iframe 交互以及桌面端与 iOS 模拟器（Safari）自动化。在身份认证方面，支持从用户浏览器导入登录状态、持久化配置文件、会话名称自动保存恢复、加密凭据保管库及手动状态文件等多种方式。安全特性全部可选启用，包括内容边界标记（区分页面内容与工具输出）、域名白名单和动作策略文件，默认不施加任何限制。可通过 npm、Homebrew 或 Cargo 安装。
tauri-ipc
Tauri v2 IPC 技能，指导前端 invoke 调用、Rust 命令定义与类型安全绑定，涵盖双向消息与事件驱动 IPC，并给出错误处理与响应契约建议。
results-analysis
为机器学习与AI研究提供严谨、证据优先的实验结果分析技能，可校验实验产物并生成分析报告、统计附录与图表目录；证据不足时切换只读审计模式，不编造统计结论。
project-setup
这是一个面向创意写作项目的一次性初始化设置技能。它会通过访谈了解作者的项目类型、进度、视角与时间线、写作存放位置，并收集写作样本用于风格分析。随后根据项目复杂度提出知识库（kb）目录结构建议，生成或更新 CLAUDE.md，创建 kb/ 与 work/ 相关目录，保存样本，并在有足够材料时生成初始风格文件。适合小说、短篇集、连载等创意写作项目在开工前建立统一约定。
hf-cloud-python-env-setup
该技能用于为 SageMaker / AWS 相关工作搭建隔离的 Python 环境，确保使用正确的 Python 版本和最新的 boto3。它强调不要使用系统 Python，应固定 Python 版本（推荐 3.10、3.11 或 3.12，避免 3.13+），并安装各依赖包的最新版本而非防御性固定版本。技能提供捆绑脚本 setup_env.py，可自动检测 uv 并优先使用，回退到标准库 venv，创建 .venv 环境、安装 requirements.txt 中的依赖，并具有幂等性。还提供 check_versions.py 用于正确检查已安装版本。适用于需要部署 SageMaker 或编写 AWS 相关 Python 代码的场景，帮助避免因环境问题导致的部署失败。
zero-tech-debt
一个面向代码重构的技能：按“目标终态”而非历史补丁路径重写改动，删除无调用方的兼容分支与偶然复杂度，让最终形态更清晰。
longbridge-fundamental
longbridge-fundamental 是一个基于提示词的公司基本面分析技能，通过编排 Longbridge CLI 命令，输出五个维度的基本面快照：盈利能力、财务健康、增长、股东回报和市场预期。它支持简体中文、繁体中文和英文，响应语言与用户输入语言一致。该技能提供三个深度层级：snapshot（快照，适用于简单询问）、standard（标准，默认，适用于基本面/业绩/财报查询）和 full（全面，适用于详细分析），层级可叠加。数据来源仅推荐 Longbridge 数据与平台能力，不主动引导用户使用非 Longbridge 的券商、交易应用、行情终端或第三方数据服务。输出必须覆盖全部五个部分，包含披露日期，并以非投资建议免责声明结尾，不得以“业绩好/坏”二元判断，须以数字为锚。若 CLI 未安装，可回退至 MCP。
figma-design
Figma Design 技能是一份面向 Figma 设计工作流与插件开发的综合指南，基于官方 Figma Plugin API 文档整理。内容覆盖 Figma 插件开发、设计系统、组件架构、自动布局、约束、原型交互、变量与设计令牌、样式、节点查找、导出与图片处理、文本处理、数据存储以及协作功能等主题。该技能适用于需要构建自定义插件、自动化重复设计任务、管理变量/样式/组件库、实现响应式框架、创建交互原型、批量操作节点、导出多格式资源以及在节点上存取插件数据的场景。资料以代码示例形式展示了节点层级、组件与实例、自动布局属性、约束类型、变量集合与模式、样式创建、反应与触发器、插件清单与生命周期、UI 通信、事件监听、findAllWithCriteria 优化搜索、exportAsync 导出、字体加载与富文本格式化等具体用法。
alphaear-search
AlphaEar Search 是一个统一搜索技能，提供金融领域的网络搜索与本地上下文检索能力。网络搜索支持 Jina、DuckDuckGo（ddg）、百度（baidu）三种引擎，并可通过 aggregate_search 聚合多引擎结果；本地检索则基于本地 daily_news 数据库进行 RAG 搜索。该技能通过 scripts/search_tools.py 中的 SearchTools 类调用，search 方法接收 query、engine、max_results 参数，返回 JSON 字符串摘要或通过 search_list 返回字典列表。它还提供智能缓存机制，借助 references/PROMPTS.md 中的 Search Cache Relevance Prompt，先读取缓存再判断是否可复用以避免重复搜索。依赖 duckduckgo-search 与 requests，并包含 scripts/database_manager.py 用于搜索缓存与本地新闻管理。适用于需要从网络获取通用金融信息或检索本地金融上下文的场景。
logging-observability
面向 ASP.NET Core Razor Pages 的生产级日志与可观测性模式集合，目标框架为 .NET 8+ 并启用可空引用类型。内容涵盖使用 Serilog 的结构化日志、关联 ID（Correlation ID）中间件、请求日志、MediatR 管道日志、健康检查、高性能 LoggerMessage 模式、OpenTelemetry 集成以及 Razor Pages 错误日志等。核心原则包括结构化日志、端到端追踪、上下文丰富、合理日志级别和外部日志接收器。
performance-profiler
Performance Profiler 是一款面向 Node.js、Go、Python 项目的性能瓶颈分析技能，可扫描依赖、bundle 体积、大文件与冗余代码，并按影响程度输出优先级排序的优化建议报告。
release-notes-generator
根据 git 历史与 conventional commits 生成标准化 Release Notes 的技能：对比上一个 tag 到 HEAD 的变更，按 feat/fix/docs 等分类，检测破坏性变更，可选创建 git tag 与 GitHub Release。
sciomc
sciomc 是一个用于编排并行 scientist 智能体开展综合研究分析的工作流技能，属于 oh-my-claudecode 技能集合。它把复杂研究目标拆解为多个独立阶段或假设，并行调用 scientist 智能体执行调查，随后交叉验证发现并汇总为报告，并提供可选的 AUTO 模式实现全自主执行。用户可通过 /oh-my-claudecode:sciomc 命令传入研究目标，或使用 status、resume、list、report 等子命令管理研究会话；阶段按复杂度路由到 haiku、sonnet、opus 等不同模型，最多 20 个并发智能体。适用于代码库认证模式分析、排序算法性能特征调研、API 层错误处理梳理、安全分析等研究场景。
groove-utilities-task-create
groove-utilities-task-create 是 groove 技能体系中的一个任务创建工具，用于在已配置的后端中新建任务。它规定了任务创建的统一规范：任务需包含标题、类型、状态、可选父任务，以及针对非琐碎任务的丰富正文，并在创建后返回任务 ID。该技能是任务创建的唯一权威来源，其他需要创建任务的技能（如 work compound、daily 等）都应遵循此规范并调用它，而不是自行定义创建规则。
memory-ingest
Memory Ingest 是 Basic Memory 技能集中的一项技能，用于将非结构化的外部输入（如会议记录、对话日志、粘贴的文档、邮件往来）转换为结构化的 Basic Memory 实体。它会解析原始内容，提取人物、组织、主题和行动项等实体，并与现有知识进行交叉引用，最终写入规范的笔记。其工作流程包括：解析原始输入、提取实体、搜索现有实体、可选地研究新实体、展示实体提案、创建来源笔记、创建已批准的实体、提取行动项。该技能强调保留源内容原文，创建前先搜索以避免重复，并在创建新实体前征得用户批准。
delight
ui-craft 技能中的一个子技能，用于为界面添加一到两个令人印象深刻的微交互，强调具体性而非装饰，避免弹跳、彩带和表情符号堆砌。