AlphaEar Search Skill 是一个面向金融场景的统一搜索技能，主要解决两类检索需求：从网络获取通用金融信息，以及在本地上下文中进行检索。
用途 该技能适用于用户需要金融领域网络信息（通过 Jina、DDG 或百度）或需要检索本地上下文（本地 RAG）的场景。
主要能力
- 网络搜索：通过 scripts/search_tools.py 中的 SearchTools 使用。搜索方法为 search(query, engine, max_results)，支持的引擎包括 jina、ddg、baidu、local。返回结果为 JSON 字符串（摘要），也可通过 search_list 返回 List[Dict]。
- 智能缓存（Agentic）：为避免冗余搜索，可使用 references/PROMPTS.md 中的 Search Cache Relevance Prompt。先读取缓存，再判断其是否可用。
- 聚合搜索：aggregate_search(query) 可组合来自多个引擎的结果。
- 本地 RAG：使用 scripts/hybrid_search.py 或 SearchTools 并设置 engine='local'。搜索对象为本地 daily_news 数据库。
使用方式 通过 SearchTools 调用 search 方法，指定查询词、引擎与最大结果数；需要列表形式结果时使用 search_list；需要多引擎合并时使用 aggregate_search；本地检索时使用 engine='local' 或 scripts/hybrid_search.py。
依赖 依赖 duckduckgo-search 与 requests。scripts/database_manager.py 负责搜索缓存与本地新闻。
适用场景 需要从网络获取通用金融信息，或需要检索本地金融上下文（如本地 daily_news 数据库）的场景。
限制 资料未提供关于收费、价格、平台支持范围、效果保证或具体性能指标的说明，这些信息暂未提供。