w-wayfinder
w-wayfinder 是面向多会话开发的迷雾规划工具：把待定决策画成计划文件式的地图，用票据（ticket）组织无法在一次会话内完成的探索。用于路径尚不清晰时先画图，路径明确时改为规划或构建。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
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design-taste-frontend
这是一个面向前端开发的高级 UI/UX 技能，用于指导 AI 生成高质量、非模板化的界面。它通过设定设计变量（设计变化度、动效强度、视觉密度）来覆盖大模型的默认审美偏好，并强制执行基于度量的规则、严格的组件架构、CSS 硬件加速与性能护栏。技能涵盖排版、配色、布局、材质、交互状态、表单模式等工程化指令，同时列出大量应避免的 AI 设计套路，并提供高端创意组件与动效参考库。适用于 React/Next.js 与 Tailwind CSS 项目，强调保留项目原有语言、依赖校验、无障碍与移动端适配。
create-plan
create-plan 是一个用于生成简洁编码任务计划的技能，属于 davila7/claude-code-templates 项目。当用户明确要求针对某个编码任务制定计划时，可调用该技能。它要求在整个流程中保持只读模式，不写入或更新任何文件。技能会先快速扫描上下文，包括 README.md、docs/、CONTRIBUTING.md、ARCHITECTURE.md 等文档，浏览最可能被改动文件，并识别语言、框架、CI/测试命令、部署形态等约束；仅在确实阻塞时提出最多 1–2 个问题，且优先使用多选形式，若不阻塞则做合理假设继续。最终在助手消息中输出一份可执行的计划，包含简短意图说明、明确的范围（In/Out）、6–10 项动作清单以及最多 3 条开放问题。清单项要求具体、原子化、按发现→改动→测试→发布顺序排列，使用动词开头，并在相关时提及文件或命令，同时至少包含测试/验证项与边界/风险项。计划保持与实现无关，不编写代码片段。
brand-marketing
将迪士尼12项动画原则应用于商业广告、品牌标识动画、Logo揭示和营销视频的动画技能，涵盖品牌个性动效节奏、Logo动画框架与平台时长规范。
explain
explain 是一个用于追溯源码意图的技能：通过查找代码创建时的原始会话记录，解释函数、文件或某行代码为何存在、解决了什么问题。需配合 Entire CLI 使用，适用于理解历史代码的来龙去脉。
ce-prototype
ce-prototype 是 compound-engineering 插件中的技能，用于在确定方案前构建一次性原型，回答产品“应如何运作、感受或呈现”的问题。它强调不伪造所测试的维度，需由真人体验来定夺决策，并保留决策记录供后续技能使用。
cli-anything-zotero
cli-anything-zotero 是面向 Zotero 桌面版的智能体原生 CLI 工具，不重新实现 Zotero，而是组合其真实本地接口，用于检索、导出、引用文献及管理笔记、集合与标签。
github-issues
该技能用于通过 MCP 工具和 GitHub CLI/REST API 创建、更新和管理 GitHub Issues。它支持读取 issue 详情、评论、标签、子 issue，列出和搜索仓库 issue，以及创建、更新 issue、添加评论、管理子 issue 等写操作。适用于需要生成 bug 报告、功能请求或任务 issue 的场景，并提供了标题规范、正文模板、常用标签和多种扩展能力（如高级搜索、里程碑、标签管理、依赖关系、Projects V2 等）的参考。
Academic Figure Prompt
Academic Figure Prompt 是一个学术论文配图提示词生成技能，用于为 AI 图片生成工具（NanoBanana / Gemini / Midjourney / DALL-E）生成极其详细的英文提示词，目标是产出顶会级别的专业学术配图。其核心理念是信息密度极高、视觉风格精确、内容完整无遗漏，宁可提示词过长过详细，也绝不简化省略。工作流程分为理解论文内容、分析参考图、配色方案选择、生成提示词四步。其中配色方案选择必须在生成提示词前完成，需向用户展示预设方案并等待确认，除非用户在初始请求中已明确指定配色。提示词结构模板要求包含全局描述、分区详细描述、全局标注、风格规格四个层次，缺一不可。技能提供八套配色方案（含用户自定义），并附带配色禁忌、五类图片专用模板（总体框架图、网络架构图、模块详解图、对比/消融图、数据/行为模板图）、缩略图词汇表、质量检查清单与输出格式规范。提示词语言须为英文，说明文字用中文。
longbridge-stock-research
长桥证券推出的个股综合研究技能，用于为单只股票生成简明的研究简报。它聚合分析师一致预期、公司核心财务数据（营收/利润/估值）、60日价格表现和近期新闻，输出结构类似卖方研究报告。支持根据用户输入语言（简体中文、繁体中文或英文）匹配回复语言。使用前需通过长桥 CLI 命令获取各类数据，股票代码格式为 <CODE>.<MARKET>，例如 NVDA.US、700.HK。若代码市场不明确会向用户确认。数据来源标注为长桥证券。适用于需要综合多维度数据查看某只股票整体情况的场景；单一数据类型查询建议使用对应的专用技能。
mf
Module Federation 全能技能（mf），用于解答 MF 概念、配置、运行时 API、共享依赖、类型错误与运行时错误等问题，并按子命令或意图加载对应参考文件执行。
rust-security
Rust 安全技能，聚焦供应链安全与内存安全开发。用于在审计依赖时使用 cargo-audit、通过 cargo-deny 执行策略、查询 RUSTSEC 公告数据库、编写内存安全的 FFI 模式，以及结合模糊测试与 Miri 进行安全审查。
ios-ux-design
面向 iOS 应用 UI/UX 设计与评审的技能，基于 Apple 人机界面指南、SwiftUI 模式与系统原生交互规范。可用于分析 iOS 界面与设计模式、提出界面改进建议、审核导航结构与触控交互、检查动态字体与无障碍支持，以及排查深色模式语义颜色使用问题。技能内容涵盖清晰、顺从、深度三大设计原则，标签栏与层级导航、模态任务流、列表与表单、操作表与上下文菜单等 iOS 特有模式，以及辅助功能要求（VoiceOver、动态字体、对比度、减弱动态效果）和 SwiftUI 代码示例。需注意该技能面向 iOS 原生设计语境，不涉及跨平台或非 Apple 平台设计规范。
nansen-smart-money-tracker
Nansen CLI 的智能资金追踪技能，用于查询聪明钱钱包的净流入、现货交易、持仓和永续合约交易，帮助发现聪明钱在买卖什么或追踪巨鲸活动。
land
一个用于将 PR 合并上线的技能：监控冲突并解决、等待检查通过、处理评审反馈，最终在通过后以 squash 方式合并。适用于要求「land、合并或护送 PR」的场景。
math-help
math-help 是 continuous-claude-v3 中的数学认知栈使用指南，用于帮助用户为不同的数学任务选择合适的工具。它把数学计算能力划分为五个层次：SymPy 负责符号代数与微积分等精确计算，Z3 负责定理证明、可满足性检查与约束优化，Math Scratchpad 负责逐步推理验证与推导链检查，Math Tutor 提供分级提示、分步解答与练习题生成，Lean 4 用于机器验证的形式化证明。此外还涵盖 NumPy、SciPy、mpmath 等数值计算工具以及 math_plot.py 的二维、三维绘图与 LaTeX 渲染。指南以快速参考表、命令示例、工具选择决策树和常见工作流的形式组织，适合需要精确数学计算、验证推理步骤或进行数学学习的场景。
qa-execution
qa-execution 是一套真实用户式 QA 执行技能：以人设身份走查产品公开界面，记录摩擦与边界问题，并把结论写回常驻 QA 文档树。
motion-figure
motion-figure 是一个用于制作动态或可交互图表的技能，适用于 Claude、Cursor、Codex 等能读取 SKILL.md 的智能体。它分三个层级：课程内 SMIL 动画与滑块组件、展示系统部件的交互式机制图，以及 WebGL 抖动点阵装饰带。
would-humans-actually
Would Humans Actually? 是一个用于判断“人们是否真的会采取某个具体行动”的 AI 技能。它针对明确定义的人群、场景和时间窗口，对某个可观察的行为做出有证据支撑的判定。该技能强调把人们“说的”和“做的”分开，要求区分支持证据、矛盾证据与证据不足三种情况，并明确标注不确定性、适用范围限制、反面证据以及下一步可执行的伦理测试。它提供 help 与 verdict 两种命令用法，要求对每条改变结论的前提至少使用两个独立来源（独立作者团队或数据集），并避免把点击、等待名单报名、访谈中的客套话或口头意愿当作真实购买或完成行为。技能还包含验证器，用于检查判定产物的结构完整性。
ui-audit
ui-audit 是一个用于自动化 UI 审计的 AI 技能，依据成熟 UX 原则评估界面的视觉层级、可访问性、认知负荷与导航等，并生成结构化审计报告。
yyl-benchmark-breakdown
YYL 对标账号拆解技能：输入一个链接，自动识别平台（抖音/小红书/B站/YouTube/公众号）与粒度（单条或整个账号），抓取内容后输出三件套：可复用爆款公式、画面与口播逐段拆解、人设与内容定位，并自动存档到 benchmarks/。
experiment-plan
将研究提案或方法想法转化为以论文主张为核心的实验路线图，明确要验证的声明、实验块、运行顺序与里程碑，并输出实验计划与追踪文件。
semantic-versioning
实现语义化版本（SemVer）与自动化发布管理，使用约定式提交、semantic-release 和版本号递增策略，适用于包与库发布、API 版本管理、发布说明生成及破坏性变更跟踪。
clarify
Clarify 是一个用于改善界面文案与产品信息表达的 UX 写作技能，属于 aladicf/better-web-ui 技能集。它帮助你识别并改进不清楚、容易混淆或写得不好的产品文字，让界面和产品信息更容易被理解、信任和操作。覆盖范围包括 UX 写作、营销文案、标签、微文案、说明文字和错误提示等。使用方式是通过 /clarify 触发该工作流，它会按照既定流程加载相关设计原则与上下文收集协议，并参考多个专项参考文档，分别处理标签与错误信息、界面诚实性、错误恢复、状态通知、营销文案以及文案编辑润色。该技能强调具体、简洁、主动语态、人性化、有帮助且术语一致，并给出大量改写示例，例如把“Error 403: Forbidden”改为更易懂的提示，把“Submit”改为更明确的动作按钮文字。适用于界面微文案、营销文案、引导文案和生命周期文案等场景，既可创建新文案，也可编辑既有文案。收费、价格、平台与具体效果信息在资料中暂未提供。