用途：给一个内容链接，把对标账号或竞品内容拆到可复用程度，产出 markdown 分析报告（不产图）。
主要能力：产出固定三件套——可复用爆款公式（选题套路/结构模板/视觉公式）、画面+口播逐段拆解（时间轴对齐，标注钩子/节奏/转折/CTA）、人设与内容定位（人设标签/视觉符号/内容矩阵/差异化）。短视频会下载、转写口播并抽视觉帧生成 contact sheet；单条深拆，账号则先采样 5–15 条再挑代表作深拆。
工作方式与依赖：先跑 bash scripts/check-deps.sh 自检，必需依赖为 Docker、Douyin_TikTok_Download_API、XHS-Downloader API、ffmpeg、openai-whisper；TikHub API key、Jina Reader key 可选。自检失败先补环境（如 bash scripts/bootstrap-local-apis.sh 拉起本地 API），通过后自动进入流程。取数分四级回退：平台本地 API（抖音/TikTok/B站用 curl http://localhost:80/api/hybrid/video_data?url=...；小红书单条用 POST ${XHS_API_BASE:-http://127.0.0.1:5556}/xhs/detail）→ TikHub 备用 → Jina Reader 兜底 → 引导用户粘贴文案/字幕/截图。证据包用 bash scripts/prepare-assets.sh "<url>" 生成，含 metadata.json、视频/图片、audio.txt、sheet_*.jpg 与 manifest.txt。输出同时存档到 benchmarks/<平台>-<账号名>/<日期>-<标题slug>.md，短视频报告末尾须附完整转写稿，图文/网页附完整正文或标注「无口播」，抓不到的指标标「未获取」。
适用场景：短视频/图文/公众号内容的结构化对标分析。限制：账号级小红书自动化、长视频转写优化等第二阶段功能暂未实现；部分平台需 TikHub 等可选依赖，缺失时可能无法覆盖。