SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
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technical-writing 是一个用于撰写内部技术文档的技能，面向构建者与运维人员。它覆盖技术规格、架构文档、ADR（架构决策记录）、运行手册与事故处置流程、发布/回滚/迁移指南以及面向开发者的实现与维护指南。该技能将请求归类为六种主要模式之一（spec、architecture、adr、runbook、migration、internal-guide），在写作前确认受众、文档所支撑的决策或行动，并明确与其他邻近技能（如 API 文档、更新日志、演示文稿、营销文案）的边界。它要求先收集最小可信证据，缺失时显式标注假设，按所选模式采用最小适配结构，遵循 docs-as-code 的可评审写法，并在完成前运行质量检查。
groove-work-plan 是 andreadellacorte/groove 技能集中的一个工作流技能，用于在头脑风暴之后研究代码库并编写具体的实现计划。它的目标是让代码库中相关的模式与约束被调研清楚，然后产出一份带有序步骤、文件路径和函数名的实现计划，并将计划保存为任务或文档。计划需引用代码库中真实存在的代码模式而非假设，步骤需有序且足够具体以便无歧义执行，已知的文件路径和函数名需被指名，边界情况需被识别并说明处理方式。约束方面，需从 .groove/index.md 读取 tasks.backend 以确定后端，写计划前使用 Explore 智能体进行代码库研究，文档输出使用 skills/groove-work-plan/templates/plan-doc.md 模板，若不存在先前的头脑风暴则发出警告并请用户确认范围，计划阶段不写代码，仅做计划。当 tasks 不为 none 时，通过 /groove-utilities-task-create 创建阶段任务。
groove-work-review 是 andreadellacorte/groove 工作流中的一个评审环节技能，在实现阶段完成后使用。它的目标是对产出物（artifact）进行正确性、质量和与计划契合度的评审，识别可复用的经验教训，并做出明确的接受或返工决定及其理由。评审过程基于分支 diff 分析，默认以 main 分支为基线，也可通过 base 参数覆盖；如果基线之外没有提交，则改为评审工作区改动。评审会依据计划和验收标准进行，将发现的问题按 Fix Now（立即修复的琐碎问题）、Needs Spec（需要规划的重要缺口）、Create Issues（较大工作量或锦上添花的事项）三类标签归类。最终给出接受或返工决定并说明理由，同时记录经验教训供 /groove-work-compound 使用，并将评审笔记追加到任务正文中。该技能强调即使改动很小也不要跳过评审，需保持彻底性，因为复合循环约 80% 的价值就体现在这里和规划阶段。
Appwrite .NET SDK 技能，用于在服务端 C#/.NET 应用（含 ASP.NET、Blazor）中集成 Appwrite，涵盖用户、数据库、存储、团队、函数与 SSR 认证。
pwa-expert 是一个关于渐进式 Web 应用（PWA）开发的技能，涵盖 Service Worker、离线支持与应用化体验。它指导开发者让 Web 应用在移动端或桌面端可安装、可离线使用，并设置智能缓存策略。内容包含 Web App Manifest 完整配置、Service Worker 注册与基本结构、多种缓存策略（Cache-First、Network-First、Stale-While-Revalidate、Network-Only、Cache-Only）、安装提示（beforeinstallprompt）、离线体验、后台同步、更新流程以及 Next.js 集成方案，还提供测试与调试清单。适用于需要实现可安装、离线优先、具备应用化行为的 Web 项目。不适用于原生应用开发、通用 Web 性能审计、服务端渲染问题、单纯推送通知或简单静态站点。
Deno Expert 是一个面向 Deno 生态的专家级知识技能，用于代码审查、调试和最佳实践检查。它覆盖 Deno 运行时（权限、内置工具、TypeScript 支持）、Fresh 框架（岛屿架构、路由、组件）、JSR 包与 @std/* 标准库、Preact、Deno Deploy 以及 Deno Sandboxes 等主题。该技能强调依赖优先使用 jsr: 包、其次 npm: 包，并推荐使用 deno fmt、deno lint、deno test、deno check、deno doc、deno add、deno deploy 等内置工具。它明确限定作用范围：仅处理 Deno 相关问题，不把 Deno 模式套用到 Node.js、Bun、Python、Go、Rust 等其他技术；对通用 TypeScript/JavaScript 问题给出通用答案。同时要求绝不写出已弃用的旧注册表 URL，只展示现代正确写法。
LLM Testing 是一个面向大语言模型安全、安全性与鲁棒性评估的测试技能，提供经过整理的测试提示词与词表，覆盖偏见检测、数据泄露防护、对齐测试、隐私边界以及对抗性提示词抵抗等方向。该技能面向安全研究人员、AI 安全工程师和红队操作人员，用于评估 LLM 漏洞，帮助模型维持伦理边界与安全准则、避免数据泄露与隐私侵犯、抵抗偏见与歧视、防止对抗性提示词攻击，并保持与预期行为的一致性。技能按测试类别组织为多个文件，包括偏见测试（性别、国籍与地理、种族与族裔）、数据泄露与隐私测试（个人数据、元数据）、记忆召回测试（会话召回）以及发散与对齐攻击测试（逃逸对齐训练、预训练数据提取）。部分测试文件包含需在使用前替换的占位符，如 [GENDER]、[COUNTRY]、[REGION]、[NATIONALITY]、[SKIN_COLOR]。该技能强调仅限授权测试，并附有法律与伦理声明。
面向 Flutter 应用的原生主屏幕小组件方案，基于 home_widget 包实现 iOS 与 Android 小组件，可在 Dart 与原生平台之间通过 iOS App Groups 和 Android SharedPreferences 共享数据，支持文本更新，并可将 Flutter UI 渲染为图片供原生显示。
面向游戏安全研究的逆向工程技能与工具指南，覆盖受保护游戏客户端、反作弊用户态模块、内核驱动、内存痕迹及需规避反分析检测的调试环境，并给出调试器、反汇编器、动态二进制插桩、反混淆与二进制比对等资源索引。
reader-sim 是一个用于创意写作的技能工作流，以指定的“首次阅读者”人设通读草稿并如实报告阅读体验。作者需提供人设信息（题材熟悉度、品味、年龄或受众群体、对模糊表达的容忍度、已知或不该知道的内容）；若未提供，技能会先声明假设的人设。它不会给出通用的读者反应，而是沿着读者的奖励通道（代入感、审美、社会模拟、好奇与预测、心流）逐段追踪体验，指出阅读时被吸引、走神、产生疑问及疑问变化的位置，并将结论锚定到具体场景、段落位置或短句引用。它保持读者视角而非转变为写作技巧评论者，适用于草稿需要特定人设读者反应、仅使用技能的工作流。
用于在 Amazon SageMaker 上创建生产级推理端点的技能：默认启用自动扩缩、CloudWatch 告警与统一标签，支持实时、实时缩容到零和异步端点，并提供部署、调用、冒烟测试与清理脚本。
Microsoft Dynamics 365 集成技能，用于管理 CRM 与销售数据、记录和工作流。当用户需要与 Microsoft Dynamics 365 数据交互时使用。该技能通过 Membrane CLI 与 Microsoft Dynamics 365 通信，由 Membrane 自动处理身份验证与凭据刷新，用户只需关注集成逻辑。支持账户、联系人、潜在客户、商机等实体，可通过自然语言搜索并运行预置动作，也可通过代理直接请求 Dynamics 365 API。
一个以荣格心理学视角解读塔罗牌的 AI 占卜技能，牌面被视为潜意识的映射而非命运预言。支持单牌及三牌、五牌共 12 种牌阵，通过 3 轮对话完成占卜，可按关键词触发。
Modern CSS 是一个用于编写现代、健壮且高效 CSS 的参考技能，来源于 paulirish/dotfiles。它汇总了容器查询、媒体查询范围语法、Grid 增强、现代颜色空间（OKLCH、Display-P3）、颜色操作、排版优化、滚动驱动动画、视图过渡、@property、calc-size()、级联层、Dialog/Popover、锚点定位、表单增强、视觉特效以及渐进增强等现代 CSS 特性，并给出代码示例与使用建议。该技能强调优先使用稳定特性、通过 @supports 渐进增强、尊重用户偏好，并优先采用标准 CSS 方案而非 JavaScript 库。
SkillClaw 是一个面向多用户 LLM 智能体生态的集体技能进化框架：通过本地代理拦截 OpenAI 兼容 API 调用记录会话，由进化服务器把经验蒸馏为可复用的 SKILL.md 并经云存储共享。
该技能用于将 Remotion Lambda 的 Chrome 二进制文件发布到 eu-central-1 测试区域，并同步更新托管层（hosted layers）与 Chrome 版本引用。适用于更新 Chrome 版本、发布 Lambda 层、验证 Docker 渲染矩阵等场景。流程包括：确认 AWS CLI 登录到指定账号、导出凭证、运行 make-layer-public.ts 发布 5 个层（fonts、chromium、emoji-apple、emoji-google、cjk）、更新 hosted-layers.ts、更新多处 Chrome 版本引用、执行 Docker 矩阵测试。测试区域验证通过前不应推广到所有区域。
Logic audit 是一个用于发现并修复逻辑矛盾与推理缺口的技能。它适用于文本、政策、计划、规格说明、研究、决策以及混合来源材料，帮助识别相互冲突的陈述、缺失的推理环节、未支撑的论断、不完整的分支，以及目标与证明之间的断层。该技能强调在审计前先建立时间锚点、结果映射与边界分类，并在整个审计过程中保持一致的 as_of 时间。它要求明确来源集合、权威顺序、版本与日期，对每条重要陈述赋予稳定来源 ID 并分类。审计过程包括构建依赖图、运行一致性与缺口检查、寻找反例与边界情况、通过 Web 证据契约验证外部前提，并对每个发现进行裁定与影响排序。修复时优先采用最小连贯单元，如澄清、范围修正、显式前提、补充缺失案例、替换证据或需求调和，而非大范围重写。最终输出以结果和 as_of 日期开头，随后提供受限来源集合、发现台账、修复产物或精确补丁、未解决项、Web 能力台账以及 PASS、PARTIAL 或 BLOCKED 的最终判定。该技能还包含资源门禁、渐进式披露、工厂执行契约等机制，并强调不得将组件检查当作整体结果证明，不得在受限来源集合之外声称完整性。
Timebox 是一个用于在明确时限内完成任务的技能。当用户通过 /timebox 同时给出任务和时长或确切截止时间时使用，例如“/timebox 10 minutes fix and test the parser”或“/timebox by 16:00 EDT verify the release artifact”。它把时限视为硬性验收约束，要求完整完成用户请求的工作及其决定性验证，并在截止时间前取得时间戳证据。若任务或时限缺失，会先提出一个简洁问题；若无法在时限内保证完成，则返回 TIMEBOX_NOT_STARTED 而不开始。执行中会记录开始时间、绝对截止时间、工作截止点、验证预留、结果与证据，并据此返回 TIMEBOX_PASS、TIMEBOX_FAILED 或 TIMEBOX_NOT_STARTED。
面向 Godot 引擎 GdUnit4 测试的专家级决策技能，帮助开发者在单元测试、场景集成测试、无头 CI 门禁、快照测试、模拟网络、性能基准、内存泄漏检测与模糊测试之间做出选择，并给出对应的脚本模板。它强调只断言公开行为、避免共享可变状态、不用墙钟 sleep、不混用 GUT 与 GdUnit4 API，适合需要搭建或优化 Godot 测试体系与 CI 流程的团队。
用于解释、起草和校验 Obsidian 版 Markdown 语法的 Claude 技能，覆盖属性、wikilink、嵌入、callout、标签、注释、高亮、块引用、数学公式等，并强调对仓库编辑走事务化审批流程而非直接写文件。
用于实现客户端与服务器之间实时双向通信的技能，覆盖 WebSocket、Server-Sent Events（SSE）与长轮询，适用于聊天、实时看板、协同编辑、实时通知、行情与比分、多人游戏、实时竞价、IoT 监控和位置追踪等场景。
一份用于开展全面网站性能审计的提示词/技能，帮助测量页面加载速度、识别性能瓶颈，并给出优化建议，从而改善用户体验与 SEO。涵盖 Core Web Vitals 等指标与最佳实践。
groove 的每周记忆日志汇总技能：从 .groove/memory/daily/ 的每日文件生成或更新 .groove/memory/weekly/YYYY-Www.md，包含主题、关键成果与学习总结。
w-grill 是一个用于压力测试计划或决策的技能，通过持续的设计树访谈，直到所有待决问题（frontier）清空为止。它要求先查阅已有的 MDX、ADR、README 和 DESIGN.md 等资料，不向用户询问可自行查到的信息。每轮一次性提出当前所有前置条件已确定的决策问题，等待回答后重新计算设计树，循环往复，直到没有待决问题，再确认共识。在用户确认理解一致前不实施，也不编写术语表或第二棵 ADR 树。