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更新于 11-16 00:04

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253,745 个结果

verify

此技能用于在宣称改动完成前,从运行中的应用获取证据而非仅依赖构建通过。它要求先打开结果复现问题,在用户会查看的位置检查变更,重复报告时查找根本原因,并在回复中说明查看位置。适用于UI或行为变更后的验证环节,核心规则包括禁止仅凭构建或类型检查声称完成、点击新增控件、检查整个表面、重复报告时停止猜测、报告实际检查内容及无法检查项。技能以成对的规则和违例示例呈现,按严重程度报告发现。

测试与质量169 次安装

openclaw-security-practice-guide

OpenClaw 安全实践指南是一套面向高权限自主 AI 智能体(OpenClaw)的安全加固框架,由 SlowMist 安全团队维护,采用 MIT 许可证。该指南将传统静态主机防御转向「智能体零信任架构」,用于缓解破坏性操作、提示注入、供应链投毒和未授权业务逻辑执行等风险。其核心原则是让安全措施由 AI 智能体自身解释和部署,减少手动配置,同时对高风险操作保留明确的人类在环控制。指南提供三层防御矩阵:事前防御(红/黄线命令黑名单、Skill/MCP 安装审计协议、供应链投毒防护)、事中防御(权限收窄与最小权限、跨 Skill 预检、业务风控闸门)、事后防御(每夜自动审计 13 项核心指标、Brain Git 灾难恢复、30 天持久审计追踪)。适用于以终端/root 权限运行、持续安装 Skill、MCP、脚本和工具的 OpenClaw 环境,目标是在可控风险和明确可审计的前提下最大化能力。

安全与审计169 次安装

cross-cr

Cross CR 是一个用于将实现计划或已完成实现交给其他代理 CLI 进行独立只读评审的技能。它由主机代理准备自包含简报,通过捆绑运行器以固定只读策略启动评审器,并支持 plan 与 implementation 两种模式。默认选择与主机相反的 CLI(Claude Code 对应 codex,Codex 对应 claude),也可通过参数指定 claude、codex 或 gemini 系列的评审模型与推理强度,并支持多个评审器并行。该技能仅负责从评审需求到外部评审结果的流程,不修复发现、不判定有效性、不运行验证或结束分支。

智能体与模型169 次安装