用途：面向非技术用户的对话式商业智能工具，用自然语言提问即可完成数据分析，无需手写 SQL。
主要能力：自然语言查询并自动生成优化 SQL；根据数据模式从 43+ 图表类型中推荐可视化；支持 Excel、CSV、SQLite、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Google Sheets 多数据源；SSE 实时流式展示分析进度；高级分析含 K-Means 聚类、决策树、异常值处理、十分位分析；可导出 Excel、Word、PowerPoint；支持 MCP 工具扩展与业务文档知识库。
使用方式：三种安装途径——下载发布包后运行 start.bat（Windows）或 chmod +x start.command && ./start.command（macOS）；或 git clone https://github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent.git 后 pip install -r requirements.txt 并 python app.py；或一行安装脚本。启动后访问 http://localhost:5001，在侧边栏配置 LLM（deepseek、openai、anthropic）与数据库连接。常用斜杠命令包括 /chart、/sql、/analyze、/tree、/kmeans、/data、/inset、/winsorize、/trimming、/export、/report、/ppt、/status。
适用场景：销售趋势与同比分析、客户分群、留存队列分析、异常值检测与处理、报表与演示文稿生成等。
限制：需自行配置 LLM API Key 与数据库凭据；大文件可能触发内存错误，建议分块读取或先导入数据库；SQL 生成准确性依赖提问上下文；图表保存在本地 ./outputs/charts/。资料未提供收费、价格与效果保证等信息。