用途：面向中国 A 股市场的多智能体投资研究框架，通过多个 AI 智能体协作生成研究报告、多空辩论、风险评估与交易决策。
主要能力：7 个专业分析师（市场、社交、新闻、基本面、政策、游资、解禁）；多空研究辩论；激进/保守/中性三方风险评估；A 股交易约束（T+1、涨跌停、最小交易单位、ST 规则）；双 LLM 架构（quick_think + deep_think）；带实时进度跟踪的 Web UI；中文输出、英文内部推理。数据源为免费中文渠道（mootdx、东方财富、新浪、同花顺等）。
安装与配置：要求 Python >= 3.10。 git clone https://github.com/simonlin1212/tradingagents-astock.git cd tradingagents-astock pip install -e . 可选 Gemini 支持：pip install -e ".[google]" 在项目根目录创建 .env 填入所选 LLM 提供商的密钥（MINIMAX_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY、ZHIPU_API_KEY、DASHSCOPE_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 等）。
使用方式：核心 API 为 TradingAgentsGraph(config=config)，调用 ta.propagate("688017", "2026-05-12") 返回最终状态与决策（signal、confidence、position_size、reasoning）。支持命令行 tradingagents 交互模式及 tradingagents --stock 688017 --date 2026-05-12 --provider minimax 直接执行；Web UI 可用 tradingagents-web 或 streamlit run web/app.py 启动（http://localhost:8501）。可通过配置项开关 policy、hotmoney、lockup 三类 A 股特色分析师，调整 max_debate_rounds 等。
适用场景：A 股个股研究与批量/时间序列分析，输出七类分析师报告、多空研究、风险评估与交易计划。
限制：具体效果、收费与价格资料暂未提供；每次分析约需 30-50 次 API 调用，需关注成本；存在数据源失败、限流、股票代码格式校验等注意事项。