convex-authz
@djpanda/convex-authz 是面向 Convex 应用的生产级授权组件,支持 RBAC、ABAC 与 ReBAC,通过预计算索引实现 O(1) 权限检查,并提供 TypeScript 类型安全、审计日志、作用域权限、过期授权及 React 集成。
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更新于 11-16 00:04
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@djpanda/convex-authz 是面向 Convex 应用的生产级授权组件,支持 RBAC、ABAC 与 ReBAC,通过预计算索引实现 O(1) 权限检查,并提供 TypeScript 类型安全、审计日志、作用域权限、过期授权及 React 集成。
用于解析、校验并解释 HPK 医疗消息格式的技能,覆盖患者管理、供应链、财务、库存等 100 多种消息类型,可识别消息类型与模式、提取字段、校验结构并给出可读说明。
这是一个面向 AI 编程智能体的文档写作技能,基于 Diátaxis 框架,用于编写、改进或审计教程、操作指南、参考文档、解释性文档以及开发者文档(如 README)。它强调先识别读者需求并分类,再按对应象限的标准写作,并确保所有内容与代码库实际行为一致。
Jeffrey Emanuel 的多智能体并行实现工作流,基于 NTM、Agent Mail、Beads 与 BV,用于规划与 bead 创建之后的执行阶段,让多个通用智能体通过任务图与消息协调并行开发。
该 Skill 用于通过已安装的 sau CLI 完成小红书登录、cookie 校验、视频上传与图文发布,适用于已安装 social-auto-upload 且可调用 sau 命令的环境,优先以命令式工作流操作。
面向 React 的 Framer Motion(现名 Motion)动画模式技能,涵盖弹簧参数、交错列表、布局动画、微交互、滚动触发与页面过渡等,用于提升 UI 精致度。
EdgeOne Pages 部署技能用于将前端和全栈项目部署到 EdgeOne Pages(腾讯 EdgeOne)。当用户的主要意图是部署、发布项目时使用。该技能通过 edgeone CLI 完成安装、登录、部署等流程,支持浏览器登录与 Token 登录,可自动检测框架并执行构建、上传产物,支持部署到预览环境。要求 CLI 版本不低于 1.2.30,登录前需让用户选择中国站或全球站,部署后需完整输出包含查询参数的访问 URL。
面向 Google Ads 的关键词研究与策略技能,指导搭建关键词架构、分配匹配类型、组织广告组、管理否定关键词并分析搜索词报告,以减少无效花费并给算法提供清晰数据。
基于 yt-dlp 的视频下载技能,可从 YouTube、Bilibili、Twitter/X、TikTok、Vimeo、Instagram、Twitch 等 1000 多个网站下载视频,支持选择清晰度、仅音频、字幕、自定义输出目录及浏览器 Cookie 等选项。
security-runner 是一个自动化安全告警修复流水线技能,用于对目标仓库执行安全分类与处置。它通过 GitHub API 拉取所有处于 open 状态的 Dependabot 告警,依据严重程度(critical/high/medium/low)与可利用性(运行时可达、仅开发、仅测试)套用决策矩阵,将每条告警归类为 P0、P1、P2、backlog 或 dismiss。随后按分类采取行动:P0/P1 会为已有 Dependabot PR 打标签并按合并策略自动合并或标记 ready-to-merge,无补丁时创建跟踪 issue;P2 与 backlog 写入每周摘要;误报则通过 API 以指定原因关闭。最后生成 Markdown 汇总报告,可选推送到 Pylot 控制面。适用于每周定时扫描、关键 CVE 披露后的定向处置,以及 Snyk 告警积压清理。
vercel-deploy 是一个用于将已有的 Vercel 项目以非交互方式部署到生产环境的技能。它从本地目录执行部署,设计目标是永不挂起、永不新建项目、不依赖隐式状态。该技能需要 VERCEL_TOKEN 环境变量(唯一真实密钥)以及 DEPLOY_DIR、PROD_DOMAIN、VERCEL_ORG_ID、VERCEL_PROJECT_ID 等从仓库 playbook 传入的输入参数,可选 DEPLOY_BRANCH、DEPLOY_AUTHOR、DEPLOY_EMAIL。执行流程分为六个阶段:author-fix(条件性修复提交作者)、preflight(校验密钥、工具与部署上下文并拉取分支)、link(直接写入 .vercel/project.json 并通过 API 校验项目存在)、deploy(非交互执行 vercel deploy --prod)、poll(轮询 Vercel API 直到 READY 或 ERROR,超时 120 秒)、verify(确认生产域名可达并输出结果)。该技能禁止创建新项目、禁止连接 Git 仓库、禁止使用 vercel link、禁止不带 --token 和 --yes 运行 vercel,所有阶段顺序执行、失败即停、不自动重试。
按产品、品类、渠道和客户细分分析毛利与净利,含成本归集、行业基准与趋势可视化,帮助电商识别盈利与亏损来源。
DDD 领域设计完整工作流技能:从事件风暴结果出发,经 6 步流程产出可编码的领域模型、聚合与限界上下文,覆盖聚合设计原则、上下文映射、DO/DTO/VO/PO 映射、值对象持久化与领域事件设计。
用于审查 Rust 代码改动的技能,关注正确性、内存与线程安全、错误语义、多余分配或克隆、锁作用域、API 兼容性与测试缺口等内容,强调基于实际 diff 和调用方进行评审,并按严重程度输出可复现的发现。
为课程各阶段设计“检查理解”(CFU)协议的教育类技能,生成冷点名脚本、小白板提示、退出票与枢纽问题,并附结果决策树,帮助教师依据证据决定继续、重教或调整。
用于设计认知辅导系统或自适应学习平台的技能,基于ACT-R与知识追踪理论,把目标技能拆解为可独立追踪、练习和掌握的知识组件,并规划问题选择与反馈架构。
gate-info-riskcheck 是 Gate 技能体系中的代币与地址风险评估技能(安全卫士)。用户输入代币名称或合约地址后,系统调用合约安全检测工具,获取 30 多项风险检测结果、税率分析、持币集中度与名称风险数据,再由大模型汇总为结构化风险评估报告。该技能仅在用户查询完全聚焦于代币/合约/地址安全、不涉及其他分析维度时使用。触发场景包括用户提到代币或合约地址并附带 safe、risk、check、audit、honeypot、rug、contract security、scam 等关键词。地址合规检查为后续阶段功能,当前尚未就绪。
基于 PIL/Pillow 的图像标注技能,可在截图、示意图和演示帧上添加圆角矩形、箭头、标签与配色高亮,并支持为动画 GIF 生成标注帧。
Linear CLI 是一个用 Python 3 编写的独立命令行工具,用于管理 Linear 问题跟踪器中的议题、项目与工作流,除 Python 3 外无其他依赖,通过浏览器 OAuth 完成认证。
用于检查与修正界面文字和交互元素的颜色对比度,确保满足 WCAG AA 可读性与无障碍要求。可计算对比度、判定通过或失败,并给出修复建议。
Stitch SDK 完整生成流水线技能:从抓取 MCP 工具 schema 到发布经过测试验证的包,用于 MCP 服务器新增或变更工具、需要从零重新生成 SDK,或验证流水线健康时。
面向AI搜索可见性的实体SEO实操手册:以“实体优先”替代“页面优先”,帮助个人、品牌或产品在ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews等AI搜索中被识别与引用。含实体审计、实体建立、跨平台权威、内容策略与效果衡量五阶段。
Flutter 是 Google 推出的开源跨平台 UI 框架,使用 Dart 语言,可从单一代码库构建移动、Web 和桌面应用。本技能基于 Flutter 框架整理,涵盖 Widget 体系、状态管理、布局、导航、动画、Material 与 Cupertino 组件、平台集成、性能与测试等主题参考。
抖音关键词搜索与结构化取证适配器,仅使用已安装且已登录的 OpenCLI,不自带爬虫或浏览器。可独立回答抖音搜索请求,或为口播选题流程写入本期抖音搜索证据,但不决定最终选题。