用途：为截图、示意图、架构文档和演示帧添加视觉标注，突出显示变更点或需要关注的位置，便于评审者快速理解。
主要能力：使用 PIL/Pillow 绘制圆角矩形、引线、V 形箭头和文字标签；提供 annotate.py 模块实现多元素自动标签排布，避免重叠；支持 debug 模式查看候选位置热力图；提供 grid_image() 坐标网格辅助定位；支持 diff_images 图像差异对比（需 scipy）。
使用方式：先安装依赖 pip install Pillow -q（算法标注还需 numpy，diff 功能需 scipy）。基础用法为打开图像、创建 ImageDraw 对象，调用 draw.rounded_rectangle、draw.line、draw.text 绘制标注后保存。算法标注用法：from annotate import annotate_image，传入图像路径和标注列表，每项包含 elem（精确像素边界框）、label（支持换行）、draw_box（是否画圆角矩形，默认 False 则画 V 形箭头），可设 debug=True 查看排布过程。
配色规则：红色 #E63946 仅用于表示“坏”或“已移除”的内容；黄橙色 #FF9F1C 用于中性高亮。字体在 Windows 使用 Ink Free（C:/Windows/Fonts/Inkfree.ttf），Linux/macOS 回退到 ImageFont.load_default()，约 1400px 宽图像建议字号 36。
适用场景：PR 描述中高亮截图区域、前后对比图标注、示意图与架构图添加标签、动画 GIF 演示帧标注。
限制：elem 必须使用精确像素坐标，缩放预览会导致误差累积，建议先用 grid_image() 生成网格并裁剪验证；自动排布基于贪心策略，复杂场景可能无法找到理想位置；字体路径依赖平台，非 Windows 环境需回退默认字体。具体收费与平台支持信息暂未提供。