brandfy-entrevista
brandfy-entrevista 是一个品牌访谈技能,用于在创建或重新定位品牌前,对品牌负责人进行自适应访谈,把确认后的回答整理为简报、策略、品牌声音与待办事项。
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更新于 11-16 00:04
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brandfy-entrevista 是一个品牌访谈技能,用于在创建或重新定位品牌前,对品牌负责人进行自适应访谈,把确认后的回答整理为简报、策略、品牌声音与待办事项。
将 BRAND.md 品牌手册编译为品牌 PDF。适用于手册或素材变更后重新生成或重新编译该指南。
Brandfy 安装与升级技能,用于在项目中准备 .brandfy 配置、制品树与代理指令。它创建缺失文件、迁移旧手册并将变更限制在 AGENTS.md 的 Brandfy 块内,适合初次接入或更新 Brandfy 配置。
brandfy-voz 是 brandfy 品牌工具集中用于记录品牌声音(voice)的技能,作用是把品牌的语气、信息和词汇整理成可执行的指南,用于指导内容、界面、销售、客服与机构传播等场景。它基于一套操作流程:先规划样本、综合与按渠道测试,再读取品牌策略、BRAND.md、.brandfy/mvp-context.json、.brandfy/interview.json、真实文本与 voice-system.md 等事实来源;在样本充分时保留已发现的品牌声音,样本不足时标注为假设,并通过与网站、客服、邮件、社交媒体等真实情境对比进行验证,最后汇总属性、语气变化、示例与未确认要点。其工作流区分恒定声音与随情境调整的语气,定义成对说明的属性(如亲切但不幼稚、专业但不冷漠),记录人称、节奏、正式程度、幽默感、偏好术语、拼写与避免使用的表达,创建与策略挂钩的主信息与辅助信息,为网站、数字产品、客服、敏感情境、邮件、社交媒体与内部沟通撰写可用示例与反例,并记录功能命名、日期、数字、缩写与包容性语言规则,最终保存为 brand/voice.md。该技能强调品牌声音应源自策略与行为而非风格清单,每个原则需记录意图、语言机制、边界、示例与反例,并要求在错误、投诉、拒绝、危机与客服等敏感情境中测试,因为只在营销活动中成立的个性无法真正治理品牌。
Color 是一个用于约束界面配色规则的设计技能,核心目标是让文字与控件的对比度达到精确比例,并通过角色令牌(role tokens)管理颜色,同时为深色模式提供独立调色板。它覆盖对比度、角色令牌、半透明中性色、深色模式以及强调色的用途。对比度比例以屏幕实际绘制颜色为准,而非令牌名称或十六进制值;正文文字需达到 4.5:1,大号文字 3:1,输入框边缘和图标需达到 3:1。组件应引用按角色命名的令牌(如 --text-secondary),只有主题文件负责将角色映射到调色板步骤。中性色边框、分隔线、悬停填充使用带透明度的 alpha 中性色,以便在任何表面上都能正确显示。深色模式拥有独立调色板,深色表面通过变亮来提升层级,强调色和状态色在深色模式下使用专门调整的对比度值。强调色仅用于标记主要操作、选中和聚焦,每种状态色保持单一含义。该技能还提供对比度检查脚本和报告格式,按严重程度(HIGH/MEDIUM/LOW)输出发现,并在存在 HIGH 问题时阻止通过。
一个 MCP 服务器,提供从需求到设计再到代码的规范驱动开发工作流,使用 EARS 格式编写需求文档,并保证需求到实现的可追溯性。
Vulnerable MCP Servers Lab 是一组故意存在漏洞的 MCP 服务器实现,用于安全培训、渗透测试练习和 AI 红队研究,涵盖路径遍历、代码执行、提示注入、密钥泄露和供应链攻击等漏洞类别。
PentestingChecklist 是一个纯客户端的安全评估清单工具,覆盖 Web、API、移动、云、Active Directory、Kubernetes、LLM 等 23 个平台,含 1000+ 检查项,支持进度跟踪、备注、全局搜索与多格式导出,数据仅存本地 localStorage。
Wayfinder 是一个用于在“任务过大且方向模糊”时先绘制决策地图的技能:在 issue ledger 上建立 wayfinder:map 地图与子 ticket,逐个解决决策型 ticket,直到通往目标的路径清晰,再交接给 /propose。仅手动调用,不产出交付物。
面向 UI/UX 设计任务的技能,用于创建界面设计、线框图和设计系统,覆盖用户研究、无障碍标准与现代设计工具,强调以用户为中心、可访问且系统化的设计流程。
Light Protocol 是 Solana 上的开发指南,涵盖 ZK Compression(用零知识证明确保无租金压缩代币与 PDA)与 Light Token Program(高性能代币标准,号称较 SPL 降低约 200 倍成本)。
skill-writing-best-practices 是一套编写 AI 智能体技能(agent skills)的最佳实践指南,来源于 sergiodxa/agent-skills。它用于在创建新技能、从现有代码库提取编码约定、审查或改进已有技能、以及把文档转换为技能格式时提供参考。该指南包含 6 条规则,分为结构(Structure,高影响)、内容(Content,高影响)与写作风格(Style,中等影响)三类。结构方面要求每个技能包含一个 SKILL.md 和 rules/ 目录,SKILL.md 带 frontmatter、概述和精简的规则摘要,每条规则文件带 frontmatter、说明、示例和要点;内容方面要求每条规则配具体代码示例并解释原因;风格方面要求自然写作、避免 AI 腔和过度格式化。其核心理念是:好的技能应当具体、有理由、易浏览、诚实、自然。
为 Next.js、NestJS、React 或 Node.js 项目初始化 Vitest 测试与 GitHub Actions CI 的技能,自动检测项目类型,生成配置、测试设置文件与 CI 工作流,并配置 80% 覆盖率阈值。
该技能提供系统化方法,用于识别和测试 Web 应用中的不安全直接对象引用(IDOR)漏洞。内容涵盖数据库对象引用与静态文件引用两类场景,介绍通过参数篡改、枚举、HTTP 方法切换等方式进行检测,并说明如何借助 Burp Suite 进行手工利用与自动化枚举,最后给出受影响端点、影响评估和修复建议等交付物。技能明确限定仅用于获得授权的安全评估、防御性验证或受控教学环境,并要求测试者准备至少两个测试账号、代理工具和书面授权。
用于为 skills-il 组织创建新 skill 的交互式工作流工具,引导完成分类选择、用例定义、文件夹脚手架、双语元数据与校验等步骤,并遵循 Anthropic 的 Skill 构建指南与 skills-il 规范。
将经典 Splunk Simple XML 仪表盘(version 1)转换为 Dashboard Studio(version 2)的技能。它接收经典 XML,保留原始 SPL 查询,输出 Studio JSON 定义;不负责发现源文件、创建或部署仪表盘,也不处理自定义可视化或内联 JavaScript。
用于在 WPF 应用中实现 Syncfusion WPF Charts(SfChart)控件的指南,涵盖基础图表搭建、38+ 图表类型、坐标轴配置、数据绑定、交互功能、技术指标与性能优化等。命名空间 Syncfusion.UI.Xaml.Charts,程序集 Syncfusion.SfChart.WPF。
Syncfusion WPF 颜色调色板控件(SfColorPalette)技能,用于在 WPF 应用中实现带色板的颜色选择界面,支持多套色板、颜色绑定与外观主题自定义。
介绍 Syncfusion 各平台许可的生成、注册与排错流程,涵盖许可证密钥与解锁密钥区别、注册位置、离线校验、版本与平台匹配要求,以及 CI/CD 构建服务器的许可处理方式。
腾讯云 CloudBase 的 AIOps 风格巡检技能(v3),用于对云函数、CloudRun、数据库、存储等资源做健康检查、日志诊断、告警解读(如 CPU 告警是否正常、峰值 QPS)与故障剧本排查。只读诊断,不负责部署或修复。
从公开广告库(Meta、Google、TikTok、LinkedIn)提取并分析竞品广告,识别其卖点、创意形式、漏斗阶段与定位策略,输出竞品情报报告、swipe file、信息矩阵等。
PostHog CLI(@posthog/cli,命令为 posthog-cli)是一款命令行工具,用于在发布或构建流程中向 PostHog 错误追踪上传 sourcemap 与符号文件,使堆栈跟踪可读。
Distilly 是一个用于为个人智能体建立“人物档案”的技能:可先设置所有者档案(首次运行“认识我”),也可蒸馏同事、关系对象或名人,生成可被主机加载的技能并支持后续演进与管理。
介绍 Twilio 四种认证方式的选型与实现,涵盖 Auth Token、API Key、OAuth2 与 Access Token,并说明各自的适用场景、安全风险与限制。