用途：Distilly（原 Colleague Skill / colleague-skill）用于让个人智能体知道自己在为谁工作，并可把同事、关系对象或名人“蒸馏”成可调用的技能。请求会被路由到对应流程：设置所有者档案、创建新技能、追加或纠正已有技能、查看/回滚/删除生成的技能。创建流程会按需引入素材导入说明，名人场景另有名人研究流程。
主要能力：所有者档案建立（首次运行“认识我”）；创建、演进、管理生成的技能；技能存放在工作区的 ./skills/colleague/{slug}/、./skills/relationship/{slug}/ 或 ./skills/celebrity/{slug}/，全局路径可用 --base-dir 指定对应族的存储根。创建与更新只能通过 tools/skill_writer.py 完成，不得手工构建或编辑生成文件。
使用方式：在支持的宿主中调用，如 Claude Code、Hermes、DeepSeek Harness、Grok Build 用 /distilly；OpenClaw 用 /distilly 或 /skill distilly；Codex 用 $distilly 或 /skills；Pi 用 /skill:distilly；OpenCode 原生加载技能、无专用命令；Grok Bot 不能直接导入该目录。运行捆绑脚本前需先解析 SKILL.md 所在绝对目录（{distilly_skill_root}），Claude Code 中为 ${CLAUDE_SKILL_DIR}，其它宿主用其提供的已加载路径；不要假设当前目录或硬编码安装路径。示例：python3 "{distilly_skill_root}/tools/owner_profile.py"。
限制：凭据（App Secrets、访问/刷新令牌、Bot Token、OAuth code）不得进入对话，也不能索取，需用户在自己的终端运行收集器的 --setup / --login。回复语言应与用户首条消息的语言一致。若宿主不暴露加载路径或存在多个安装导致歧义，应先让用户确认活动安装。上述为主机兼容性与用法说明，具体脚本参数、支持平台与收费情况暂未提供。