SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
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Stakeholder Identification 是一个产品经理技能，用于在正式接触任何相关方之前，先系统性地梳理与某个倡议、产品或决策相关的全部利益相关者。它强调避免仅凭记忆快速列出高管、产品同事和声音最大的用户，而是通过结构化的方式，纳入守门人、受影响社区以及团队通常忽视的群体。该技能的核心方法包括：先不加过滤地头脑风暴；将相关方归类为盟友（Allies）、受众（Audiences）和影响者（Influencers）；为每位相关方标注 R/P/D（资源、许可、决策权）；运用公平视角补充常被排除的群体，如边缘化用户、一线员工和下游社区；明确检查团队的默认偏见与假设；最后在完整清单基础上选出 2-3 位需要优先深入了解的对象。该技能适用于启动新倡议、界定发现范围或从零构建参与计划之前，是 stakeholder-mapping 和 stakeholder-engagement-advisor 的前置步骤。
该技能聚焦于引导式多步骤路径与向导（Wizard）的设计，适用于引导用户完成注册、结账、设置等具有明确顺序的多步旅程。它提供了一套判断何时该引导、何时该让用户自由探索的决策表，并详细说明向导模式的适用条件、结构组成（步骤指示器、返回导航、前进导航、退出路径）与步骤设计原则。同时涵盖购买与转化流程的优化要点、引导流程如何融入产品层级，以及一份可逐项核对的评审清单。
YC Pitch Deck 是一个帮助创业者制作融资路演演示文稿（Pitch Deck）的技能，遵循 YC（Y Combinator）和红杉资本（Sequoia Capital）验证过的结构。它指导用户按「问题→解决方案→为什么是现在→为什么是你」的叙事逻辑组织幻灯片，覆盖标题、问题、解决方案、时机、市场规模、产品、增长数据、商业模式、竞争、团队、融资需求等核心页面，并针对 Pre-seed、Seed、Series A 不同阶段给出调整建议，还提供 Demo Day 两分钟路演脚本框架和问答准备。
Interrogate 是一个用于对代码变更进行对抗式多模型审查的技能。当用户提出“interrogate”“adversarial review”“multi-model review”“challenge this”“stress test this code”“find blind spots”或“tear this apart”等需求时使用。它通过为每个已配置的模型启动一个审查者，从模型多样性中获取对抗信号，最终产出一份综合裁决，且不会自动应用任何更改。
面向 Ionic 跨平台移动应用开发的技能指南，使用 Angular、Cordova 与 Firebase 集成，涵盖项目结构、UI 组件、性能优化、原生插件、Firebase 与测试等实践规范。
面向 Three.js 与 React Three Fiber 的开发指导技能，结合现代 React、TypeScript 与性能最佳实践，给出简洁准确的技术示例，涵盖场景管理、渲染性能优化与 React 组件规范。
codegraph 是一个本地代码知识图谱工具，通过 8 个 MCP 工具对外暴露，基于 SQLite 与 tree-sitter 构建，用于加速对既有（brownfield）代码库的探索，减少 grep 与 Read 循环、降低 token 消耗。它提供 O(1) 的 SQLite 查询与 FTS5 全文搜索，适合结构不直观的仓库、涉及“X 在哪里被使用”“改动 Y 会影响什么”“追踪 A 到 B 的流程”等任务，以及可摊薄冷启动成本的长会话。需注意：它是 tree-sitter 对调用图的近似，而非编译器级实现，存在假阴性（不可靠），因此 grep 仍是完整性的唯一真相来源，codegraph 仅用于定位与遍历的加速。
Phaser 4 的 Arcade Physics 物理引擎技能，用于在游戏中实现速度、加速度、重力、碰撞与重叠检测、世界边界和碰撞分类等 2D 物理效果。该技能覆盖在 GameConfig 中启用物理、创建带物理体的精灵/图像/组、配置动态体与静态体属性，以及通过持久碰撞器或一次性检测处理碰撞。适用于平台跳跃、弹球、射击等需要简单高效物理模拟的 Phaser 游戏场景。
这是一个开源、由 AI 驱动的互动学习游戏，帮助学习者在自己的 AI 编辑器里掌握 Docker、Linux、网络和 Kubernetes。它不是网页应用或视频课程，而是把 Markdown 提示文件当作游戏引擎，通过故事驱动的模拟进行教学。用户只需在 AI 编辑器中输入“let's play”，AI 便会读取 AGENTS.md 等入口文件，扮演资深 DevOps 导师 Sarah，并借助学习者本机的终端，带其进入咖啡创业公司 NoCappuccino Inc. 的真实容器场景。游戏覆盖 7 个章节，从容器、镜像、端口映射，到多阶段构建、数据持久化、网络、Docker Compose，再到 Kubernetes 的 Pod、Deployment、Service、自愈、滚动更新、Secret、HPA 与混沌排查。Linux 基础（namespaces、cgroups、mounts）和网络（DNS、NAT、子网、iptables）会贯穿全程、按需讲解。游戏支持教学与挑战两种模式：挑战模式下 AI 只给出三级渐进提示，不直接给答案；每个挑战配有 verify.sh 脚本用于自动验证，AI 会执行并解析结果判定通过与否。
Windsor.ai 商业数据技能，用于通过 Windsor.ai 的 325+ 连接器查询营销、销售、CRM、电商、财务和分析等业务数据。该技能提供 4 个 MCP 工具：get_connectors 列出已连接平台及账户 ID，get_options 返回指定连接器可用字段、日期过滤器和选项，get_fields 返回字段元数据（数据类型、描述、可用值），get_data 检索实际数据。适用于构建仪表盘、报告、数据可视化，查询广告花费、活动表现、ROAS、CTR、CPC 等指标，获取 CRM、销售、电商或财务数据，探索可用数据源与字段，为项目填充真实数据，以及构建与 Windsor.ai 支持平台的集成。
Lifecycle Play Advisor 是一个产品生命周期决策技能，用于诊断停止增长的产品处于生命周期的哪个阶段，并判断应采用哪种策略：扩展（Extend）、替换（Replace）还是退役（Retire）。它通过最多四个自适应问题，先确定产品阶段，再识别压力来源（需求侧、供应/成本侧、能力侧），并默认优先测试成本最低的扩展方案。该技能也接受“暂无动作（Nothing yet）”和“收割（Harvest）”作为真实结论，最终给出带推理、风险与后续路由的建议。
这是一个用于批量更新项目（GitHub Project）条目字段值的技能，支持通过查询过滤条件或直接指定条目来筛选目标，并对其 Status、Priority、Size 等字段进行统一修改，同时支持 SINGLE_SELECT、TEXT、NUMBER、DATE 等字段类型。典型用途包括将状态改为 In Progress、批量调整优先级、设置尺寸等。使用前要求目标 GitHub Project 中已存在条目，且已安装并认证 gh CLI（需具备 project 作用域）。执行流程为：确认更新对象与内容、获取字段元数据、检索目标条目、向用户确认、逐条执行字段更新、最后报告并验证结果。需要网络访问 GitHub API，在无法解除网络限制的 sandbox 环境中无法运行。
该技能用于为用户提供的 LoRA 在 Hugging Face Spaces 上构建并发布 Gradio 演示应用。当有人要求为某个 LoRA 创建、生成、发布 Space、demo、Gradio 应用或 playground 时使用，无论基础模型是 Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、LTX 还是其他扩散模型。默认目标硬件为 ZeroGPU，默认推理库为 diffusers（当基础模型支持时）。产出是一个真实发布（默认私有）的 Space，用户可在浏览器中试用，而非本地脚本。
NCATS ARAX 是一个面向生物医学知识图谱的查询技能，通过 NCATS Translator ARAX 生产 API 执行有界、带类型、富含溯源信息的一跳查询和端点固定的两跳查询。它要求使用经过审核的 CURIE 和明确的 Biolink 类型，保留完整的 TRAPI 交换记录，检查查询边绑定与溯源，并将每条返回路径视为待后续验证的候选。该技能仅适用于公开、非敏感的研究问题，不提交患者信息、机密研究问题、未公开化合物项目或专有靶点假设，也不将返回路径呈现为已验证机制或临床建议。
该条目是 API Page 构建功能的已弃用兼容入口。根据资料，API Page 构建现已迁移至 Pagina（面向 AI 智能体的页面智能层）中的 API Page 参考文档维护，本兼容条目不再包含任何页面规则，也不再维护。资料给出的安装命令为 npx skills add kostja94/pagina --skill page-builder，并提示让智能体使用 page-builder 来构建新的 API Page。除上述迁移说明与安装命令外，资料未提供该工具的具体功能、收费、价格、支持平台、使用效果或详细操作步骤，这些信息暂未提供。
setup-pstack 是 pstack-claude 插件中的一个配置技能，用于为 pstack 的各个角色配置所使用的模型。它会检测当前运行环境中可用的模型，并写入当前运行时的模型覆盖表（override sheet），从而让 pstack 各技能内联声明的默认模型适配用户实际可访问的模型。该技能支持 Claude Code、Codex、Pi、GitHub Copilot、opencode、Gemini CLI 等运行时，并针对不同运行时采用不同的配置表路径与加载方式。
Auto Review 是 OpenClaw 生态中用于结构化代码审查的技能入口。它本身不包含审查实现，而是指向共享的 OpenClaw agent-skills 安装中的规范 autoreview 技能。使用前需阅读已安装的 ~/.agents/skills/autoreview/SKILL.md 及其引用的参考资料；若技能缺失，可从 https://github.com/openclaw/agent-skills 克隆并运行 python3 scripts/install-skills autoreview 安装，Windows 上使用 python，符号链接不可用时可用 --mode copy。审查时需在被审查仓库中运行共享的 scripts/autoreview 辅助脚本，并保持其工作目录，同时遵循该仓库自身的审查要求。共享修复与指令应保留在 openclaw/agent-skills 上游，符号链接消费者更新一次共享检出即可，copy 模式技能需在更新源后重新安装，不应添加仓库本地辅助脚本或测试副本。
Node Connect 是 OpenClaw 生态中用于诊断客户端与 Gateway 连接故障的技能。它针对 Control UI 浏览器以及原生 Android、iOS、macOS 节点，排查路由、认证、配对、二维码/设置码以及重连等环节的问题。核心目标是：锁定一个确切的客户端与一个确切的 Gateway，修复后通过该客户端的新连接来验证成功。技能强调先锁定目标环境与配置，再根据请求和日志区分客户端类型，观察失败尝试并定位首个失败环节，最后按浏览器或原生移动端两条路径分别处理认证与配对。
k2f-idml 是一个面向 AI 智能体的技能，用于为多页印刷出版物（宣传册、杂志、产品目录、年报、品牌 lookbook 等）编写 content_and_design.md 蓝图，以便交付给设计师在 InDesign 中继续处理。它强调跨页（spread）级的故事流、带类型的内容块、排版角色与艺术指导，而不是把幻灯片直接拼到页面上或堆砌无差别的正文。该技能基于 K2F 构建，产出可导出为 IDML 的 .K2F 文档，让智能体专注于语义（故事、图表、层级角色）而非框架坐标，由引擎把版式与排版编译成可编辑的 InDesign 交付物。使用前需先安装核心技能：npx skills add suzheng/k2f --skill k2f。
wechat-2d-render 是一个用于渲染微信风格 2D 聊天动画视频的技能，基于 Remotion 实现。它通过脚本 scripts/render_wechat_2d.sh 完成从克隆或更新 GitHub 仓库 sxhzju/wechat-2d 到渲染输出的完整流程。用户可指定工作目录、输出路径和自定义 Remotion props 文件，默认输出为带透明背景的 ProRes 4444 格式 .mov 视频。该技能适用于需要生成微信聊天动画的场景，要求环境具备 git、node、corepack 或 pnpm 以及网络访问能力。
用于在 macOS 上诊断 Windows App（Microsoft Remote Desktop / AVD / WVD / W365 / 直连 PC）连接问题的技能，重点排查传输协议选择（UDP Shortpath 与 WebSocket/TCP）及 VPN/代理干扰。
量化交易数据分析工具，通过腾讯、新浪、东财、同花顺等多数据源获取A股、美股、港股及贵金属的实时行情，并提供技术面、资金面、基本面、消息面、情绪面五维评分体系。它可用于查询个股实时行情与综合评分、分析A股涨跌停异动、查看北向资金流向、获取美股港股及贵金属行情，以及生成全球市场概览。工具以命令行脚本形式统一调用，并内置数据源降级链与若干风险提示规则，需通过运行脚本获取数据而非凭记忆回答行情。
Motion Graphics 是一个用于 AI 视频制作的技能，配合 remotion-best-practices 与 cinematic-camera 使用。它负责素材接收、研究、真实资产获取、参考选择、视觉质量与交付授权，并通过 promptible-gate.mjs 脚本设置硬性执行门槛：未打印 BUILD AUTHORIZED 不得编写合成代码，未打印 DELIVERY AUTHORIZED 不得交付渲染结果。技能强调使用真实、权威的产品素材与品牌资产，禁止霓虹、发光、玻璃拟态等 AI 风格化视觉，要求运动揭示因果关系、尺度、替换、导航或状态变化，并需经独立视觉评审与交付门禁审核。
面向 Blazor 开发的指南型技能，覆盖组件架构、生命周期、数据绑定、状态管理、性能优化、错误处理、测试与认证等主题，同时区分 Blazor Server 与 Blazor WebAssembly 的适用场景与取舍。