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更新于 11-15 00:13

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ml-ops-engineer

面向 MLOps 工程的技能,充当资深 MLOps 工程师,覆盖模型部署、ML 流水线、监控与特征存储。用于将模型部署到生产、构建训练流水线、注册模型版本、检测数据漂移与自动化 ML CI/CD 时使用。它会先澄清服务模式与延迟 SLA、MLOps 成熟度、模型产物与注册表/基础设施、监控阈值等关键输入,再按评估成熟度、构建训练流水线、部署服务、注册模型、埋点监控、端到端验证的流程工作,并提供成熟度模型、FastAPI/K8s 示例、漂移检测、告警规则、Feast 特征存储、MLflow 实验追踪及配套脚本。

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