用途：该技能是 iOS 端侧机器学习与语音转文字工作的路由入口，适用于把 PyTorch/TensorFlow 模型转换为 CoreML、在设备上部署模型、压缩模型（量化、调色板化、剪枝）、处理大语言模型与 transformer 的 KV-cache、使用 MLTensor 拼接模型，以及构建语音转文字与音频转写功能。
主要能力与路由：CoreML 实现模式走 /skill coreml，涵盖模型转换流程、MLTensor 模型拼接、带 KV-cache 的有状态模型、多函数模型（适配器/LoRA）、异步预测与计算单元选择；API 参考走 /skill coreml-ref，涵盖 CoreML Tools Python API、MLModel 生命周期、MLTensor 操作、MLComputeDevice 可用性、状态管理 API 与性能报告；诊断走 /skill coreml-diag，处理模型无法加载、推理慢、内存问题、压缩精度损失与计算单元问题；语音走 /skill speech，涵盖 SpeechAnalyzer（iOS 26+）与 SpeechTranscriber 配置、实时与文件转写、易变与最终结果、模型资产管理。
边界：使用 Apple Intelligence/Foundation Models 或 @Generable 应走 ios-ai；使用 Vision 框架做图像分析走 ios-vision；转换、压缩、部署自有模型才走本技能。
限制：资料未提供安装命令、价格、平台支持范围与具体效果数据。