dbs-deconstruct
dbs-deconstruct 是一个概念拆解技能，用维特根斯坦语言哲学与奥派经济学方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念，或说「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」。
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更新于 11-15 00:13
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dbs-diagnosis
dbs-diagnosis 是一个中文商业模式诊断技能，提供「问诊」与「体检」两种模式：问诊用于逐层消解用户带来的具体商业问题，体检则用七项检验拆解现有商业模式并输出诊断报告。核心主张是大多数商业问题本身不成立。
dbs-goal
dbs-goal 是 dontbesilent 的「目标清晰化」工具，用维特根斯坦语言哲学把模糊目标审计成可检查的交付物。触发方式：/dbs-goal、/目标，或说「帮我搞清楚目标」等。它通过三问测试与空转词识别，让目标能确定下一步和完成标准。
dbs-good-question
dontbesilent 好问题生成器，用于把模糊问题、现象或困惑改写成 Agent 可推理、可批评、可验证的问题说明书，并判断问题能被自动化解决到什么程度。触发方式包括 /dbs-good-question、/好问题、/问题说明书、/Agent可解性 等。
dbs-report
dbs-report 是 dbskill 商业诊断工具箱的报告产物工具，把多次 dbs-save 留下的存档合并成一份可交付的 markdown 诊断报告，含结论、已否决方向、未解决问题、下一步与存档索引。触发词为 /dbs-report、「出报告」「打包」「整理一份」「给合伙人看的」等。
dbs-restore
dbs-restore 是 dbskill 工具箱中的状态恢复工具，用于读取由 dbs-save 保存的最近一次诊断存档，把上次诊断进度呈现给用户以便继续。支持 /dbs-restore、/dbs-restore <序号>、/dbs-restore list、/dbs-restore --slug <项目名> 等触发方式，也可用「接着上次」「续上」等口令。
dbs-spread
传播心理解码工具：给定一段内容，用沉默的螺旋、使用与满足、框架理论、两级传播、认知一致性五个经典传播学理论，分析它为何能引起受众共鸣，推导受众情绪底层、有效立场与后续可讨论方向。触发方式：/dbs-spread、「传播心理解码」、「为什么这个能火」等。
review-hog-authoring
PostHog Review 自定义技能编写指南：说明如何编写 review perspective、blind-spot check、validation criteria 与 resolution criteria 四类团队级 LLMSkill，包括命名约定、编写流程、激活方式与各类正文写法。
review-hog-blind-spots-general
PostHog Review 的通用盲点检查技能，在已启用的各审查视角并行审阅同一代码块后做最终扫查，专门寻找所有视角都遗漏的真实高价值问题，只报告全新问题，无发现时返回空列表。
review-hog-perspective-contracts-security
PostHog Review 的「契约与安全」审查视角，用于验证变更代码是否安全并保持兼容性，聚焦 API 契约与破坏性变更、安全漏洞、输入校验以及 schema/接口一致性。
review-hog-perspective-logic-correctness
PostHog Review 的“逻辑与正确性”审查视角，用于检查变更代码是否按预期工作，聚焦业务逻辑、边界情况、数据转换与查询/数据访问逻辑。
review-hog-perspective-performance-reliability
PostHog Review 的“性能与可靠性”审查视角，用于检查变更代码在生产环境中的资源效率、错误处理与恢复、可扩展性模式及运维就绪度，是多个并行独立审查视角之一。
review-hog-validation-criteria
PostHog Review 的验证标准技能，用于对 PR 审查中已标记的候选问题做最终取舍判断，决定哪些问题值得反馈给作者。强调精确优先于召回，只保留真实影响用户或代码库的正确性、安全、数据丢失、契约破坏、性能与可靠性问题。
logfire-frontend
该技能用于在 JavaScript/TypeScript 浏览器应用中配置并排查 Pydantic Logfire 前端可观测性及会话回放。它依托 @pydantic/logfire-browser 与 @pydantic/logfire-session-replay，指导开发者保持现有 OpenTelemetry Provider、代理和初始化模式，区分前端应用与普通项目凭据，在 Frontend → Applications 下创建或选择前端应用并使用其区域 URL 与受限前端 token。技能按需求区分三类采集方案：完整前端可观测性（自动页面/请求/交互 span 与 Web Vitals）、自动埋点下的错误与回放、以及关闭自动 span 与 Web Vitals 的最小化错误与回放，并强调追踪采样、回放采样与指标采集是独立决策。会话回放处于 Early Access，需检查组织可用性并默认掩码文本与输入、关闭控制台采集、屏蔽敏感区域。验证阶段要求在实际浏览器应用中检查保留与省略的信号、查询新错误并播放对应录像，分别报告浏览器执行、遥测摄入和回放播放结果。
cloudflare-agentic-inbox
Cloudflare Agentic Inbox 是一个自托管邮件客户端，带 AI 智能体，完全运行在 Cloudflare Workers 上。它用 Email Routing 收信、Durable Objects 与 SQLite 按邮箱存储、R2 存附件，并通过 Workers AI 与 Cloudflare Agents SDK 提供 AI 邮件辅助。
alpaca-mcp-server-trading
Alpaca 官方 MCP 服务器，让 AI 助手用自然语言查询行情并交易美股、ETF、加密货币和期权，支持 Claude Desktop、Cursor、VS Code、PyCharm 等客户端，默认模拟盘交易。
llm-council
LLM Council 是一个与提供商无关的多模型协商技能，采用 Karpathy 的 LLM Council 模式，通过独立回答、匿名互评排序、主席综合三阶段，让多个模型共同审议高难度问题，支持 Anthropic 及 OpenAI 兼容提供商。
webgl-expert
WebGL Expert 是一份面向 WebGL API 开发的专家指南，覆盖 WebGL 1.0 与 WebGL 2.0，用于在浏览器中实现高性能 2D 和 3D 图形渲染。内容涵盖 3D 图形、GLSL 着色器、渲染管线、纹理、缓冲区、性能优化与 canvas 渲染等主题，适用于处理 WebGL、3D 图形、canvas 渲染、着色器、GPU 编程，或用户提及 WebGL、OpenGL ES、GLSL、顶点着色器、片段着色器、纹理映射、3D 网页图形等场景。资料以接口、代码示例和最佳实践的形式组织，包含 WebGLRenderingContext 与 WebGL2RenderingContext 的获取方式、着色器创建与编译、缓冲区管理、纹理处理、渲染循环、矩阵数学、性能优化、扩展系统、上下文管理与常见陷阱等内容，并列出流行库与学习资源。
agentforce-secure
针对已部署 Agentforce 智能体运行 OWASP LLM Top 10 安全评估的技能，通过 sf agent preview 发送对抗性测试载荷，覆盖 7 类共 57 项静态测试，并支持生成智能体专属动态测试，输出 A–F 评级报告。
chrome-extension-developer
面向 Chrome 扩展开发的技能，专注 Manifest V3 架构，涵盖 Service Worker、内容脚本、弹窗与选项页，以及跨上下文消息传递、权限最小化、chrome.storage 与 declarativeNetRequest 等实践。
cc-skill-clickhouse-io
面向 ClickHouse 的数据库模式、查询优化、分析与数据工程实践技能，覆盖 MergeTree 系列表引擎、聚合函数、物化视图、批量写入、性能监控及常见分析查询，适用于高性能 OLAP 分析场景。
shabbat-aware-scheduler
这个工具按安息日、以色列节日与希伯来日历约束来安排会议、部署和事件。它只做日历与日程计算，不提供哈拉卡裁决。可查询安息日蜡烛点燃与哈夫达拉时间、以色列假日、营业日状态，并生成跳过安息日和节日的定时任务逻辑。
go-spec-reviewer
用于在实现前审查 Go 程序设计文档的技能，从 Go 惯用法视角检查规格是否完整、一致、可落地。适用于 Go spec、设计文档、RFC 或 PRD 的评审。
producing-video
该技能把用户已录好的口播音频与 SRT 字幕合成为画面跟随声音的 MP4，使用 HyperFrames（HTML 即视频）出片。音频与 SRT 是唯一事实源，画面内容与时间轴均取自 SRT，音频作为一条 clip 挂入合成后渲染合流。