用途：把用户丢来的模糊问题、现象或困惑，改写成 Agent 可推理、批评、验证、行动的问题说明书，并判断该问题能被自动化解决到什么程度。触发方式：/dbs-good-question、/好问题、/问题说明书、/Agent可解性，或直接问“这个问题能不能自动化解决”“帮我把问题说清楚”。
主要能力：按五项检查（对象、目标、冲突、约束、反馈）评估问题清晰度，用 0-2 分计分并给出低/中/高；按六维度（边界清楚、变量可表达、反馈可获得、解释可检验、行动可执行、规律稳定）判断 Agent 可解性，分为 A 档可高度自动化、B 档半自动化、C 档辅助推理、D 档暂不适合自动化；把原问题改写为问题说明书，生成不超过 3 个候选解释并做 hard to vary、可检验性、行动指向批评，最后给出最小下一步。
使用方式：支持模糊问题、现象加背景、能否自动化、想要候选解释四类输入。输出有五种格式：默认拆解、严格问题质量审计、Agent 可解性判断、完整问题说明书、候选解释与批评。默认不展示完整评分表，信息不足时只写半成品说明书并追问最多 3 个关键问题；未知项写“未知”。
适用场景：内容转化断点分析、内容到主页承接问题、商业转化问题诊断、报销等流程的自动化可行性判断。
限制：不直接回答“为什么我做不好”这类大问题，先钉现象再谈解释；不用“定位”“价值”“认知”“信任”等大词糊弄，须落到具体机制；不假装确定，缺少反馈入口时判断会受限；最高得分 10 分，5-7 分可先给低置信候选解释；不清楚下一步可回 /dbs 导航。