SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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该技能是一份关于使用 XCUITest 编写可靠、可维护 UI 测试的指南，适用场景为编写、运行或调试 XCUITest。内容涵盖元素查询、等待策略、accessibilityIdentifier 的用法、测试计划（Test Plans）以及 CI/CD 中的测试执行。核心原则强调三点：通过 accessibilityIdentifier 实现稳定的元素识别、使用基于条件的等待（而非硬编码 sleep）、以及保持测试隔离（不共享状态）。同时列出了应避免的反模式，并介绍了 Xcode 26+ 的录制 UI 自动化流程。
用于对已写好的计划、验收标准、规格或设计稿做对抗式审查，找出未覆盖的状态、边界情况、隐含假设和不可验证的标准；通过一次一问的交互，把确认后的回答写回文档，形成新的验收标准、计划更新或界面状态说明。
Java 开发最佳实践技能，作为代码评审与架构决策的参考指南，涵盖 SOLID 原则、DRY、整洁代码、Java 特有模式（Optional、不可变、流、Lambda）、测试策略与常见反模式。
面向后台作业处理与队列编排的技能，覆盖 Bull/BullMQ（Redis）、Celery 与云队列，用于把长耗时、批量、定时或需重试的任务从 API 请求中剥离，包含重试、调度、优先级队列与 worker 管理。
该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物中，使其呈现 Anthropic 的视觉风格。它定义了主色（深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc）与强调色（橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d），并规定标题使用 Poppins、正文使用 Lora 字体，在字体缺失时自动回退到 Arial 与 Georgia。技能会智能应用字体（24pt 及以上标题用 Poppins，正文用 Lora）、根据背景智能选择文字颜色、为非文字形状循环使用强调色，并通过 RGB 颜色值保证品牌色彩一致性。适用于需要为文档、演示文稿等产物套用 Anthropic 品牌外观的场景。
lark-cli-router 是飞书/Lark/豆包操作的统一入口技能：它通过已安装 lark-cli 中与版本同步的内嵌 lark-* 指南选择并加载最小匹配指南，再执行并验证任务，避免复制静态指令或绕过 CLI。
介绍 Tauri v2 中由 Rust 调用前端的三种机制：事件系统、IPC 通道与 JavaScript 求值，涵盖 emit 系列函数、事件载荷、监听与取消监听、通道流式传输，以及 eval 调用前端函数的用法与选择建议。
Canvas Workbench 是 Drupal Canvas 项目中的本地预览与验证工具，用于在本地运行、打开、检查或编写组件 mock 与页面预览。仅支持 React 项目，需通过项目包管理器运行 @drupal-canvas/workbench。
design-tokens 是一套用数学方法生成设计令牌的技能：按比例生成字号阶梯、色板与间距系统，进行 WCAG 对比度校验，并从浅色主题推导深色模式，输出 CSS 自定义属性、Tailwind 配置或 JSON 令牌。
Functional Core, Imperative Shell（FCIS）是一种代码架构规范：将纯业务逻辑（Functional Core）与副作用（Imperative Shell）分离，纯函数放一个文件，I/O 操作放另一个文件。适用于编写新代码、重构、代码审查及判断逻辑归属，并要求为含运行时行为的文件添加模式分类注释。
面向 Go 项目的 Git 提交规范技能，按 Conventional Commits 格式生成范围清晰、原子化的提交信息，涵盖类型、作用域、破坏性变更、正文与页脚写法，并给出提交前检查与提交流程。
Epicenter 的 Svelte 5 开发规范技能，覆盖 runes、组件生命周期、workspace 状态与 TanStack Query 用法，适用于编辑 .svelte、.svelte.ts 或 Svelte UI 状态时参考。
面向财务与成本分析的 AI 技能套件，包含 CFO 简报生成器与代码库成本估算器两个工具。前者从 QuickBooks 导出文件生成高管财务摘要，后者估算代码库的完整开发成本。
用于在 Flutter 应用中正确使用 Firebase Cloud Storage 的技能，涵盖初始化配置、文件上传下载、元数据管理、错误处理、上传进度监控与安全规则等场景。
一个用于去除图片水印的 Claude Code 技能，支持智能检测与 ML 修复。可自动识别 Google SynthID 并选用激进裁剪法，未知水印则回退到基于 OpenCV 的 ML 修复法，适用于单张或批量处理。
Firecrawl Business Contacts 是一个用于查找企业公开联系渠道的工作流：既能按用户点名的公司查询，也能按业务类型和地点描述来发现公司，再定位其官网、新闻室或帮助中心等官方页面，抓取并核实新闻媒体、销售、支持、合作、通用等联系方式的邮箱、电话和表单地址，并为每个值标注来源页面。它只报告已公开的组织级共享联系渠道，不输出员工个人直连信息，也不进行外联发送。
OpenSpec 的探索模式技能，作为思考伙伴帮助探讨想法、排查问题、澄清需求。只做思考与调研，不写代码、不实现功能；可读取文件、搜索代码，也可按需创建 OpenSpec 提案、设计、规格等产物。
该技能将抽象的课程标准或能力描述拆解为可观察指标、先备知识、常见误解和分层次的达成标准，便于教学与评估。
skillpack-harvest 是 gbrain 中用于将宿主仓库（如私有 OpenClaw fork）里已成熟的技能“上提”回 gbrain 技能包的工作流，使其他客户端也能脚手架使用。它是 gbrain skillpack scaffold 的反向操作：scaffold 向下游分发，harvest 向上游回收。
gr-backlinks 是一套面向独立开发者的系统性外链建设技能，按 GEO 与 SEO 投资回报率排列五类渠道：Wikipedia 实体、权威媒体 PR、行业评测站、Reddit/Quora 讨论、通用目录外链，并提供分阶段执行流程、脚本与追踪方法。
这是一个关于游戏安全资源精选列表（awesome-game-security）的指南技能，用于帮助理解和参与该资源列表的维护。该技能提供项目概览、README 分类结构、贡献规范、脚本用法以及数据获取方式，覆盖游戏引擎、渲染、作弊与反作弊、Windows 安全特性、模拟器、逆向工程等主题。它本身不提供具体工具或代码，而是指导如何在该精选列表中添加资源、组织分类、校验链接，并在回答具体仓库问题时按优先级从描述文件、代码归档或 README 条目中获取信息。
该技能用于确定界面中哪个元素应最先、其次、再次吸引用户注意，通过尺寸、字重、颜色和弱化策略建立清晰的视觉层级。它提供了一套执行流程：先识别主元素，再评估各元素的视觉重量，然后综合运用多种因素建立层级，最后弱化竞争元素。技能包含决策标准、常见模式（如营销页主视觉、仪表盘卡片）和反模式（如标志大于标题、全粗体文本），帮助设计师避免仅依赖字号、所有元素同等强调等常见问题。
用于将项目接入 OpenSpec 的交互式技能：通过结构化访谈与并行代码库推断，生成符合 QRSPI 方法论的 openspec/config.yaml，记录项目客观事实与各产物规则。
面向安全功能实现的安全提示模板库，基于 Secure Vibe Coding 方法，提供表单、端点、认证授权、威胁建模、OWASP 检查等可复制定制的提示模板，含安全控制清单、测试清单与自定义指引，适用于 Claude Code 等场景。