用途：从各类图片来源中去除水印，通过智能检测与多种方法实现。
主要能力：智能路由会自动检测 Google SynthID 水印并采用激进方法（裁剪 120px、去除 alpha 通道、覆盖残留），对未知水印回退到基于 OpenCV Navier-Stokes 的 ML 修复法（保留原始尺寸）。提供四种方法：inpaint（质量最佳、保留尺寸、通用）、aggressive（快速可靠、裁剪 120px）、crop（最快、可能残留）、paint（保留尺寸但可靠性较低）。
使用方式：单张处理运行 python scripts/remove-watermark.py input.png output.png，可用 --method inpaint 强制保留尺寸，--method aggressive 强制裁剪，--no-detect 关闭自动检测。批量处理运行 python scripts/batch-process.py INPUT_DIR OUTPUT_DIR，支持 --method、--pattern、--size 参数。依赖 Python 3.7+、Pillow、NumPy，inpaint 方法需额外安装 opencv-python。
适用场景：Google AI 图片、Midjourney、DALL-E、图库照片、相机日期水印等。
限制：批量处理前必须获得用户确认，尤其涉及裁剪或激进方法；aggressive 会缩小图片 120px 并可能裁掉边缘内容；crop 可能残留水印；paint 仅假设右下角且效果较差。资料未提供收费、价格或平台信息。