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更新于 11-15 00:13

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253,274 个结果

nx-ci-monitor

nx-ci-monitor 是一个用于监控 Nx Cloud CI 流水线执行状态并自动处理自愈修复的技能。它通过启动 ci-watcher 子代理轮询 CI 状态,并根据返回结果做出决策,例如应用修复、本地验证、拒绝修复或请求重跑。适用于需要持续观察 CI 结果、在失败时自动尝试修复并重新验证的场景。该技能依赖 Nx Cloud 连接,支持多种配置参数(如最大循环次数、超时时间、详细程度等),并允许用户通过指令覆盖默认行为。

部署与运维194 次安装

qt-canvas2d

Qt Canvas2D 是 Qt 6.12 起由 Qt Canvas Painter 模块引入的 QML 绘图项,本技能用于在编写或处理 Canvas2D QML 源码时应用其最佳实践。它强调不能依赖预训练中关于 HTML5 canvas 或旧版 Qt Quick Canvas 的记忆,必须以 references/api-reference.md 为权威接口。技能涵盖:GPU 侧绘制模型(QCanvasPainter/QRhi 直接写入场景图)、每帧清空与 fillColor/alphaBlending 默认值、onPaint 主线程 JavaScript、FrameAnimation 驱动动画、save/restore 与路径状态管理、path2d 与 GPU 路径缓存、以及 Canvas2D 相对 HTML canvas 缺失的 API 与替代方案。技能还提供 19 个可运行配方(静态图形、折线图、柱状图、饼图、散点图、仪表盘、进度环、时钟、示波器、节点图、手绘、文本面板、图像与图案、阴影按钮、颜色效果与裁剪、平移缩放视口、电平表、迷你图、旋钮)以及 API 参考、规则和移植文档。使用前需在 CMake 中链接 Qt6::CanvasPainter 并同时导入 QtQuick。

前端与建站194 次安装

learning-gap-analyzer

Learning Gap Analyzer 是一套用于诊断知识缺口、制定针对性补救计划并设计有效学习策略的框架,基于证据学习技术。它提供知识映射(自评矩阵、概念依赖图)、缺口识别方法(诊断性评估设计、费曼技巧)、学习计划设计(分阶段补救计划与周计划)、间隔重复系统(复习间隔与调整规则、主动回忆技术)、进度跟踪(周回顾模板与掌握标准)以及学习科学原则(高影响力与低影响力策略对比)。适用于评估知识水平、设计学习计划或优化学习路径。

写作与研究194 次安装