SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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移动应用测试技能，面向 iOS 与 Android 应用，提供系统化的测试策略与实施指引。内容涵盖单元测试、UI 测试、集成测试、性能测试与测试自动化，并给出参考指南与最佳实践清单。资料中以 Jest 测试数学工具函数和 React Native 组件的示例作为最小可用示例，同时列出 React Native（Jest 与 Detox）、iOS（XCTest）、Android（Espresso）与性能测试等参考方向。适用于需要在发布前建立测试覆盖、自动化关键 UI 流程、验证与后端服务的集成，或进行性能测试与回归测试的场景。技能强调先测业务逻辑、使用依赖注入提升可测试性、模拟外部 API 调用、覆盖成功与失败路径、在真实设备上运行测试、保持测试隔离并使用有意义的命名，同时建议维持 80% 以上代码覆盖率；并提醒不要跳过关键 UI 流程测试、不要使用硬编码测试数据、不要忽视性能回归与无障碍测试、不要让测试互相依赖或变得不稳定、不要在未模拟 API 的情况下测试，也不要部署未测试的代码。
该技能用于处理 PDF 文件的各种操作，包括读取 PDF、提取文本与表格、合并多个 PDF、拆分页面、旋转页面、提取元数据、创建新 PDF、从扫描件中 OCR 提取文字、添加水印、提取图片、密码保护与解密等。它基于 Python 库（pypdf、pdfplumber、reportlab、pytesseract、pdf2image）以及命令行工具（pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages）实现，并提供可复用的代码示例和快速参考表。适用于需要在 Claude Code 环境中自动化完成 PDF 处理任务的场景，如文档整理、表格数据抽取、批量合并拆分等。
在 Dynatrace 中分析受 SNMP 监控的网络设备（交换机、路由器、防火墙、负载均衡器、接入点等）。数据分为三层：Smartscape 拓扑、com.dynatrace.extension.network_device.* 指标与日志（trap、syslog、自动发现）。提供已校验的 DQL 参考文件，用于设备清单、属性和邻居拓扑查询、设备与接口健康状态、下联接口与链路饱和、错误与丢包、重启检测以及事件驱动信号分析。安装或使用方式暂未提供。
该技能提供使用 WebSocket 构建实时应用的实践指南，覆盖连接管理、消息处理、可扩展性、安全、框架特定用法、测试与监控等主题。它面向 WebSocket 与实时通信系统的开发者，强调安全、可扩展与可维护性，并要求在编码前先规划实现步骤。内容包含 wss:// 与 SSL/TLS、心跳与重连、结构化消息格式、消息代理横向扩展、握手认证与令牌校验等要点，并给出 Node.js 原生 WebSocket、Bun 运行时和浏览器客户端的使用建议。
Phaser 4 中用于随时间动画化属性的技能，覆盖补间（tween）、补间链、缓动函数、stagger、yoyo、repeat、回调、数值补间与补间目标等。核心入口是每个 Scene 都可用的 this.tweens（TweenManager），通过 add() 创建并立即播放补间，支持相对值、逐属性配置、数组插值、链式顺序播放、事件与回调，以及暂停、恢复、停止、重启、seek、时间缩放等控制。
Video Request Architect 是一个面向短视频生成请求的架构设计技能。它把已经获批的分镜逻辑、节拍表或提示词方案，转换为与具体视频模型供应商无关的请求结构，便于后续映射到目标视频模型。其核心理念是提示词架构先于供应商语法：先按时间顺序写出可见片段，再选择模型字段；每条最终请求必须自包含，不能依赖模型记住之前的片段、提示词或未声明的引用绑定。该技能默认采用 short_form_vertical / 9:16 画幅，当需求为 Instagram Meta Ads 时使用 instagram_meta_ads / 3:4，且所选比例必须出现在架构、分段契约和最终渲染请求中。它要求锁定实验目标（如钩子复现、镜头真实感、人物连续性、利益点证明、CTA 可读性等），并按首帧、可见动作、台词支持、回报时刻、产品出现时机和绑定引用构建场景，再转化为角色、目标、钩子逻辑、引用策略、输出规格、影调、时间码节拍表、镜头、声音意图和产品策略等供应商无关模块。当目标时长超过 Seedance 的 15 秒时，需要提供带有序、不重叠起止秒数的时间码节拍表，并拆分为可独立生成的片段。该技能明确不调用供应商、不提交任务、不上传媒体、不轮询结果，仅生成请求架构。
飞书画板操作技能，提供 5 种画图路径：路径 A 通过 Mermaid/PlantUML 服务端渲染标准图表（整图作为节点），路径 B 使用 Mermaid 本地引擎 whiteboard-cli 绕开服务端限制并支持节点编辑，路径 C 将 SVG 转换为原生飞书节点（每个元素可单独编辑，适合 AI 自由设计图），路径 D 通过 svg-import 上传小图标/印章等单节点装饰，路径 E 用 create-notes 手写节点 JSON 构建精排架构图。技能基于 feishu-cli 命令，需要飞书应用认证与 board:whiteboard、docx:document 权限。
Konsta UI 是一套基于 Tailwind CSS 的移动端 UI 组件库，为 Capacitor 应用提供 iOS 与 Material 两种设计风格的组件，支持 React 19、Vue 3、Svelte 5。v5 版本改用 Tailwind CSS v4 的 CSS 优先配置方式，通过 `@import 'konsta/<fw>/theme.css'` 与 `@theme` 定义主题色，不再使用 tailwind.config.js 中的 konstaConfig() 包裹。组件涵盖 Navbar、Tabbar、Modal、SidePanel 等移动端常见界面元素，可依据运行平台自动切换 ios / material 主题。它本身只负责 UI，不包含路由与页面转场，需要搭配 React Router、Vue Router 或 SvelteKit 等路由方案，并单独处理 Android 返回键。
LangChain Dev Guide 是一份面向 LangChain / LangGraph 生态的工程实践参考，系统整理了实际开发中遇到的典型问题、非显而易见的行为以及经过验证的解决方案。每条记录均来自真实开发场景，并按类别组织。该技能不是入门教程，而是面向已熟悉 agent、tool、message、graph 等基本概念的开发者的排错与最佳实践手册。内容覆盖 DeepAgents、结构化输出、OpenAI 兼容模型集成、中文模型集成、中间件、流式输出、多智能体编排、ContextSeek 语义记忆等主题，并提供场景索引与常见问题速查表，便于按症状、原因、解决方案、经验教训的结构快速定位问题。
该技能由 Oracle NetSuite 提供，用于为 NetSuite SuiteCloud 开发框架（SDF）项目生成企业级文档。它会分析项目中的脚本、对象 XML 文件、manifest.xml 以及 SuiteQL 查询，自动产出 README.md、ARCHITECTURE.md、API.md、CHANGELOG.md 等文档。主要能力包括：全项目分析、架构图（Mermaid 与 ASCII）、脚本清单（入口点、模块依赖、部署配置）、SuiteQL 文档（保留完整查询结构，仅脱敏敏感字面量）、部署表、故障排查指南等。它适合在项目文档编写、README 生成、项目变更后重新生成文档，以及部署或发布后更新文档的场景使用。使用方式为向技能提出文档生成请求，技能触发后按内置模板与检查清单产出文档，并执行敏感内容检查；若检出高置信度密钥或原始 PII，会阻止发布或提交建议并提供修复步骤。限制：仅做静态文档分析，不执行仓库来源的命令或脚本；分类为办公与效率。
real-estate-expert 是一个面向房地产领域的专家级技能，用于在涉及房产、MLS、CRM、物业管理、虚拟看房和市场分析等场景时提供专业指导。资料涵盖房地产系统核心概念（MLS 集成、物业管理系统 PMS、客户关系管理 CRM、交易管理、文档管理、租赁管理、维护跟踪）、PropTech 解决方案（虚拟看房与 3D 漫游、AI 房产估值、电子签名与电子过户、智能家居集成、物联网传感器、区块链产权管理、增强现实布景），以及相关标准与法规（RESO、Fair Housing Act、RESPA、GDPR/CCPA、ADA、NAR 道德准则）。同时提供房产估值与市场分析的 Python 代码示例（基于梯度提升回归与标准化预处理的估值系统、市场趋势与库存指标计算）、租赁与维护管理的代码结构（租约、维护请求、租金记录、到期提醒、滞纳金计算），以及房源管理、估值、租赁管理和合规方面的最佳实践与常见反模式。资料还列出了 NAR、RESO、Zillow API、Realtor.com API、CoreLogic、Redfin、Fair Housing Act 等参考资源，并说明详细材料随技能一同提供、按需读取。
provider-upgrade 是 Pulumi 官方 agent-skills 仓库中的一个技能，用于将任意 Pulumi provider 升级到较新版本，并协调升级后产生的 diff。该技能把 provider 升级视为一次“翻译”而非变更请求：用户的基础设施意图不变，只是 provider API 的表达方式变了，因此正确翻译应产生零 diff。技能提供了一套核心循环：升级依赖版本、使用必需 CLI 参数运行 preview、对每个非 same 资源做 diff 检查点分类（Category A 代码改动导致、Category B 未改代码但出现 diff、Category C provider 版本变更），修复 Category A 后再调查 Category B，直到 preview 干净或剩余 diff 均有权威来源佐证，最后创建 PR。技能强调硬性规则：preview 必须带 --refresh --run-program；不追逐已弃用但仍可用的写法；改动尽量最小；不运行 pulumi up，升级需经代码评审后由 CI/CD 部署。最终预览中不允许残留 delete 或 replace。
Patent Application Creator 是一个端到端的专利活动技能，可从任意原始材料（代码库、发明披露、零散笔记）出发，完成发明挖掘、可专利性评估、现有技术检索、权利要求起草、机器校验、红队攻击与打包，最终产出可提交的临时专利申请包，或给出有证据支撑的“不建议申请”报告。它强调诚实结果、先问“值不值得”再进入昂贵阶段、机器检查加人工复核、日期与公开披露风险，并明确 AI 不是发明人。
nanobanana-ppt-skills 是一个用于 AI 驱动 PPT 生成的技能条目，来源于 sickn33/agentic-awesome-skills。其核心定位是结合文档分析与风格化图像来完成演示文稿的自动生成。根据资料描述，该技能适用于需要处理「AI 驱动 PPT 生成、文档分析与风格化图像」的任务。使用流程上，它强调先明确受众、目的、幻灯片数量、语言、提供的来源、品牌和输出格式，并在生成视觉素材前构建可溯源（evidence-linked）的大纲，明确要求不得编造业务数据、引用或图像授权信息。该入口本身不捆绑上游生成器、图像模型访问权限或幻灯片导出运行环境，因此实际使用前需要检查已审阅的真实安装情况，并对私有文件上传和付费生成进行明确授权。操作建议还包括：在大批量生成前先制作一张代表性幻灯片，必要时保留可编辑文本（幻灯片图片集并不等同于可编辑的 PPTX），并检查所有渲染幻灯片的裁切、文本可读性、宽高比与事实一致性。交付时应提供实际生成的文件，报告导出格式与缺失的检查项，并保留源材料与原始文件。该条目未提供具体安装命令、价格、支持的模型或平台等细节，相关资料暂未提供。
AE Community 是 AE（Agentic Engine）分析平台中面向社区与聊天数据的分析技能，通过命令行工具 ae-cli 的 community 域提供社交与聊天数据分析及社区数据上报能力。它覆盖帖子、评论、语料标签、搜索、直播内容与风险内容，支持频道列表、概览指标、情感分析、标签趋势、每日摘要、热门话题与话题下钻，并可通过 Capability Gateway 分析客服私信、企微售后群与游戏内聊天。此外提供直接的数据上报命令，用于校验、规范化并向指定的 Iris /sync_content 端点提交社区记录。该技能还包含多个复合场景参考文档，用于生成日报、周报、活动分析、角色/IP 深度分析、单话题洞察、官方内容分类与主题评论区分析等报告。
sumeru-review 是一个面向网文创作的小说逻辑与剧情审查技能，用于检查小说中的剧情漏洞、时间线矛盾、人物 OOC、前后冲突、伏笔回收等问题。它采用三阶段审查修复流程：第一阶段进行全局信息审查，建立大纲与时间线基准，扫描时间线矛盾、设定崩坏、人物 OOC、重复情节、信息泄露、伏笔死结六类底线问题；第二阶段以多 Agent 并行方式逐章审查细节，生成章节概要与问题清单，支持断点续传；第三阶段统一修复，按严重程度排序，执行轻量修复、大纲修订加章节重写，并对底线问题做零遗漏核验。修改前自动备份原始文件，所有修复操作均有记录，最终输出可读的审查与修复报告。
该技能提供一套系统化的文献综述工作流，适用于学术、生物医学、技术及科学主题。它覆盖从检索规划、来源筛选、数据提取到证据综合与引文核验的完整流程，支持叙述性综述、范围综述、系统综述和元分析四种综述类型，并提供检索日志、结构化提取表和输出模板，帮助研究者构建可复现、可引用的文献综述。
auth0-express 是一个用于在 Express.js Web 应用中集成 Auth0 认证的 Agent Skill，基于 express-openid-connect 实现基于会话的登录、登出与受保护路由。适用于需要服务端会话认证的 Express 应用，不适用于单页应用、Next.js、移动应用、无状态 API 或微服务等场景。
ui-craft 技能中的发布前检查子技能，仅产出检查结论、不修改代码。它依次执行检测器、设计简报校验、令牌三层审计、10 项 finish bar 与反馈层级过滤，输出 READY、NOT READY 或 BLOCKED 发布判定及按严重度分组的发现清单。
encore-api 是 Encore.ts 中用于定义类型化 API 端点的技能，基于 encore.dev/api 提供的 api(...) 函数。它覆盖类型化请求/响应接口、路径/查询/请求头/Cookie 参数、运行时请求校验、自定义 HTTP 状态码、APIError 错误处理以及静态资源托管等模式。该技能以代码示例和规则清单的形式，指导开发者按统一约定编写端点，适合使用 Encore.ts 构建后端服务的场景。
本技能用于监控与排查 GKE 上的 TPU 工作负载、节点及节点池，基于 GKE 系统指标和 PromQL 查询进行诊断。适用于监控 TensorCore 占用率、TPU 内存使用、节点状态、节点池可用性、节点中断原因，并计算恢复时间与中断间隔等指标的场景。技能以分步指南形式组织，包含强制上下文收集与八个诊断步骤，帮助判断工作负载中断或性能问题是否由底层基础设施引起。
Metabase 数据应用语义层技能，用于指导构建、创建或编辑通过生成的 schema 文件（如 metabase.data.ts）查询 Metabase 表和指标的数据应用。该技能强调语义层与展示层严格分离，要求所有 Metabase 上下文均来自生成的 schema 文件，而非仓库中的 YAML 或自行发起的 API 调用。它规定了查询与动作的组织方式：每个查询必须是根级 queries/ 目录中的 defineQuery(...) 命名导出，每个动作必须是根级 actions/ 目录中的 defineAction(...) 命名导出，并使用 @metabase/embedding-sdk-react/data-app 中的钩子与组件。技能还涵盖图表渲染、日期筛选器、实体筛选器、类型检查等规范，要求使用 Metabase 返回的真实数据，禁止硬编码或编造数值、分类选项、KPI 和图表数据，并在完成前运行 TypeScript 类型检查。分类：编程与开发。
Laravel PHP 开发技能，提供现代 Web 应用开发的最佳实践与规范，涵盖架构、API、测试与性能优化等指导。
这是一个面向 AI 编码智能体（如 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex 等）的技能，用于为 iOS 应用生成可直接上架的 App Store 截图。它先询问应用的品牌、功能和风格偏好，然后搭建一个最小化的 Next.js + TypeScript + Tailwind 项目，把每张截图按广告风格设计，并使用内置的 iPhone 外框渲染，最终通过 html-to-image 导出 Apple 要求的全部 4 种尺寸（6.9″、6.5″、6.3″、6.1″）PNG。技能支持多语言截图集、RTL 布局与可复用主题预设，整个生成器集中在单个 page.tsx 文件中。