go-context
go-context 是一份关于 Go 语言 context.Context 正确用法的技能资料，涵盖传播、取消、超时、截止时间、值传递与常见反模式，适用于编写或审查 Go 并发与请求处理代码时参考。
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更新于 11-15 00:13
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253,207 个结果
cco-digest
cco-digest 是 claude-context-optimizer 中的效率摘要技能，可按指定天数（默认 7 天）生成并展示上下文效率摘要，包含效率评级、趋势与成本节省机会。
firebase-remote-config
Firebase Remote Config 的 Flutter 使用技能，指导在 Flutter 应用中实现功能开关、远程配置、参数默认值、拉取与激活配置、实时更新、A/B 测试与条件定向，并说明节流、测试与限制。
fallow-setup
为 JavaScript 与 TypeScript 项目搭建或现代化代码质量工具链的技能。Fallow 负责仓库与系统级分析：未使用代码、重复、复杂度、架构边界、依赖卫生与变更代码风险，并保留项目已有工具。
rust-testing
面向 Rust 项目的测试与基准技能，覆盖单元测试、集成测试、文档测试、cargo test 运行参数、Criterion 基准与 cargo-llvm-cov 覆盖率，并涉及异步并发与平台验证；不含属性测试与 mock。
scope-and-sequence-designer
用于设计课程纵向与横向连贯性的教育智能体技能，依据项目描述和学段结构生成有推理依据的课程范围与顺序，适用于学前至高中、本科或职业发展等分阶段学习架构。
system-feedback
system-feedback 是一个用于设计与验证界面状态反馈的技能，针对已确定的状态转换，检查操作是否被接受、是否仍在进行、结果是否最终，以及之后可做什么。它不凭仪式感添加提示，只覆盖真实可达的不确定状态。
headroom
Headroom 是一个在调用大语言模型前压缩上下文内容的工具，主要面向 Python 和 TypeScript 应用。当应用需要把较大的工具输出（例如日志、JSON、搜索结果或较长的聊天历史）发送给 LLM 时，Headroom 可以提供以减少输入 token 为目标的上下文处理能力。它支持 OpenAI 或 Anthropic 格式的消息字典，压缩主要作用于 tool 消息和 assistant 消息；默认情况下不会改动 user 消息。该工具会保留错误行、堆栈跟踪、首尾项和统计异常值，并可将原始内容缓存在本地以便还原。基础包不依赖 torch，也无需下载模型。Python 侧可进程内使用；TypeScript 侧提供对 OpenAI、Anthropic、Gemini 和 Vercel AI SDK 客户端的封装，但实际压缩由 Python 代理执行。它还提供针对编码代理的 wrap 方式。
ontology-validator
用于校验材料样品标注是否符合本体约束的 Python 工具，可检查类名与属性名是否存在、domain/range 关系是否一致以及必填字段是否缺失，仅依赖标准库，需配合 ontology-explorer 生成的摘要与注册表文件使用。
codeck
codeck 是一个以“牌室（deck room）”模式运行的演示文稿协作入口技能，用于扫描本地素材、诊断项目状态、将工作路由到固定角色通道，并随进度写入工作记录。它覆盖选题、设计、评审、讲稿与导出等环节，适合在 AI 技能运行时中协作生成演示内容。
fusionauth-webhooks
FusionAuth Webhooks 是一个用于接收和验证 FusionAuth 认证平台 Webhook 的技能。FusionAuth 通过 X-FusionAuth-Signature-JWT 请求头发送以 JWT 形式签名的 Webhook，JWT 中包含 request_body_sha256 声明，即请求体的 SHA-256 哈希值。该技能提供 JavaScript（Express、Next.js）和 Python（FastAPI）的签名验证与事件处理示例代码，涵盖 JWT 签名校验、请求体哈希比对、按事件类型分发处理等环节。适用于搭建 FusionAuth Webhook 处理程序、调试 JWT 签名验证失败、理解 FusionAuth 事件类型与载荷，以及处理用户、登录、注册或分组事件等场景。
outpost
Hookdeck Outpost 是一款开源的事件投递基础设施，用于将 Webhook 和事件发送到用户偏好的目标端。它支持多种投递目的地，包括 HTTP/HTTPS Webhook、Amazon SQS、RabbitMQ、Google Pub/Sub、Amazon EventBridge 和 Apache Kafka。该项目采用 Apache 2.0 许可证，既可以使用 Hookdeck 提供的托管服务，也可以自行托管部署。Outpost 主要面向正在构建 SaaS 或 API 平台、需要向用户发送 Webhook 的开发者，适合需要多目标投递、多租户支持、按用户可观测性以及可靠可重试事件投递的场景。
prompt-analyzer
提示词分析器（Prompt Analyzer）用于分析和洞察已生成的提示词，提供查看 Prompt 详情、对比差异、推荐相似提示词、元素库统计以及按风格推荐元素组合等能力。它不负责生成新提示词。
frontend-design
面向前端界面的视觉设计与美学方向技能，适用于网页、落地页、仪表盘和 Next.js 服务端组件等场景；先判断项目设计环境再进行设计，强调避免通用 AI 默认风格。
threejs-impl-audio
这是一个用于在 Three.js 场景中添加声音的技能包，涵盖背景音乐、3D 空间音频与音频可视化，并重点处理浏览器自动播放限制、AudioListener 挂载等常见错误。
minecraft-imagegen
用于生成或编辑 Minecraft 位图素材的技能，如资源包图标、宣传图、概念贴图、缩略图、横幅和 UI 草图。适用于需要新位图美术或视觉概念的任务，不适用于资源包实现、矢量 UI 或宿主无图像生成工具的情况。
react-useeffect
React useEffect 最佳实践指南，源自官方文档。用于编写或审查 useEffect、使用 useState 处理派生值、数据获取或状态同步等场景。核心观点是“你可能并不需要 Effect”：Effect 是 React 的逃生舱，用于与外部系统同步；若没有涉及外部系统，通常就不应使用 Effect。资料以快速参考表和决策树的形式，对比了派生状态、昂贵计算、属性变化时重置状态、用户事件响应、通知父组件、数据获取等常见情况下的错误做法与正确做法，并说明何时确实需要 Effect（如与外部系统同步、订阅外部存储、分析日志、带清理的数据获取），何时不需要 Effect（如渲染时的数据转换、处理用户事件、派生状态、链式状态更新）。
qiaomu-wx-video
用于在用户提供微信视频号（weixin.qq.com/sph）分享链接时下载视频或直播回放的技能与工作流，支持在线解析与本地捕获两条路径，并强调授权、代理恢复与安全边界。
ai-app
用于构建基于 Next.js 的全栈 AI 应用，配合 AI SDK 与 ai-elements，适用于聊天机器人、智能体仪表盘或自定义 AI 应用。
blog-writer
Lightfast 的博客写作技能，按类别生成 AEO 优化的博文，适用于技术深度、公司公告和产品发布。强调事实准确、如实披露限制，并输出含 tldr、faq 等字段的草稿。
nodejs-development
这是一个面向 Node.js 开发的综合技能，覆盖事件循环、异步编程模式、流、文件系统、HTTP 服务器、进程管理以及现代 Node.js 生产实践。它适用于构建 RESTful API、CLI 工具、微服务、实时应用、构建工具、文件处理、代理服务器、自动化脚本、无服务器函数、后台任务处理器以及 GraphQL 服务器等场景。技能内容以代码示例形式讲解事件循环各阶段与执行顺序、CommonJS 与 ES Modules 模块系统、回调/Promise/async-await 异步模式、可读可写及转换流与管道和背压处理、fs 模块的读写与文件操作、path 路径工具等核心主题，并给出避免阻塞事件循环、使用工作线程处理 CPU 密集任务等最佳实践。
bro
“bro”是一个用于简化沟通的AI技能：它会把上一条消息用直白的人类语言重新表述，去掉术语和行话，让表达更简单、更连贯、更简洁，像一个人和另一个人正常说话一样。该技能来自 mdsmithaustin/pstack，官方页面为 https://www.skills.sh/mdsmithaustin/pstack/bro。除上述重述与去术语功能外，资料未提供更多细节，例如具体支持的平台、调用方式、安装命令、是否收费或价格等均暂未提供。
spec-probes
spec-probes 是一个在编写代码前审查规格、需求、验收标准、用户故事或工单的辅助实践，通过边缘探测与禁止项探测两轮检查，找出规格中未说明的边界与作者未禁止的风险行为，促使规格更完整。
research-ideation
面向经济学研究的选题构思技能，帮助研究者从经济现象出发生成、评估并细化可检验的研究问题，覆盖劳动经济学等子领域，并提供框架、示例与评估矩阵。