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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-15 00:13

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253,203 个结果

checking-deploy-timing

该技能用于确定某次 PostHog 代码变更何时部署到指定环境。PostHog 的 CI 在每次提交发布到环境时会写入一个部署标记注释，这些注释在用户界面中隐藏（hidden_in_user_interface: true），但它们是部署时间的权威来源。技能通过 posthog:annotations-list 搜索 "deploy" 列出部署注释，每条标记包含被部署的 commit、环境（prod-us、prod-eu 或 dev）、创建类型 GIT、范围 organization、部署时间（UTC）。工作流为：先找到变更的合并提交（通过 gh search prs 与 gh pr view 获取 merge commit SHA 和 mergedAt），再按时间升序列出目标环境在合并时间附近的部署，然后用 gh api compare 验证被部署的 commit 是否真正包含该合并提交（behind_by 为 0），第一个通过验证的部署即为发布该变更的部署。最后报告该区域的部署时间及 PR/commit。适用于回答“某变更何时上线”的问题，避免用指标或事件量变化来推断部署时间。

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revnu-ai-crawler-access

用于检查 ChatGPT、Claude、Perplexity、Google、Bing/Copilot、Apple、Meta 等 AI 爬虫能否实际访问站点指定页面的技能，并给出针对 robots.txt、服务器或 CDN 拦截以及页面级指令的最小修复建议。它区分搜索类爬虫、训练类爬虫与用户触发的抓取器，分别报告访问与白名单情况，避免把训练退出误当成搜索屏蔽。检查脚本基于 Python 3.8+，无需额外依赖，会从运行机器对每个 URL 发起约 18 次请求并打印结果。

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revnu-fix-ai-claims

该技能用于核查ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Copilot、Claude等AI引擎关于某企业的回答，逐条拆分其中的事实性表述并标记为正确、错误、过时、缺失或无法判断，再追溯错误或过时表述的可能来源（自身网站、可控制的资料页、第三方文章、同名混淆等），按来源提出修正文案，并在本仓库内可直接修改对应页面。常用于价格调整、品牌改名或产品发布后，或收到错误回答反馈时，帮助从源头修正AI检索与学习到的内容。

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revnu-geo-check

revnu-geo-check 是一个用于检测 AI 回答中品牌提及与引用情况的工具，面向希望了解自己在生成式引擎（如 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等）回答中可见度的企业。它通过模拟买家提问，多次询问 AI 关于某品类的问题，统计品牌被提及的频率、自家页面被引用的频率、竞争对手被提及的情况，并分析 AI 回答中对品牌的各类说法（正确、错误、过时、无依据、缺失），指出应修正的页面。工具强调测量结果受限于可访问的搜索工具或 API，与消费者实际使用的 AI 应用存在差异，且回答会因运行次数不同而变化，因此会多次运行并包含对照提示。使用前需要提供业务信息（名称、域名、品类、买家、竞争对手等），并明确告知测量表面和限制。它支持主机网页搜索、带搜索功能的提供商 API（OpenAI、Perplexity、Gemini）以及用户粘贴的消费者应用回答。运行后生成报告，包含提及率、引用率、竞争对手数据、被引用页面、关于品牌的声明及修复建议。工具还提供日志保存和后续对比功能，并可与 Revnu 付费服务集成以持续跟踪。

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revnu-get-listed

这是一个用于规划第三方收录渠道的技能：它围绕“某品类最佳工具”等买家问题，找出 AI 回答和搜索结果经常引用的第三方页面（榜单、目录、评测站、GitHub 精选列表、社区帖子、对比页），逐个核对收录规则与成本，按匹配度和投入排序，并为排名靠前的目标起草符合该页面格式的提交文案、PR 或社区回复。所有提交动作都需用户明确同意后执行，最终输出目标清单、草稿、暂缓项与执行记录，并可保存到追踪文件。

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revnu-growth-context

该技能用于在代码仓库中创建并维护一个增长上下文文件（.agents/revnu-growth.md），记录业务卖给谁、客户卡在哪里、价格、可用证据以及已尝试过的增长动作和结果。其他 revnu-* 技能会先读取该文件，只询问缺失信息。它从仓库和线上网站收集事实，为每条事实标注来源标签，并维护一个共享的“尝试与经验”日志表。适用于启动首个增长任务前、定价或受众变更后，或需要记录结果与决策时。

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revnu-landing-page-audit

用于诊断单个落地页为何未能将访客转化为注册、预约演示或购买。该技能从特定广告、帖子或搜索来源的访客视角审视页面，按优先级返回不超过7项修复建议，并可在用户要求下改写文案或直接在代码仓库中修改页面。无需Revnu账户即可使用。适用场景：页面已有流量但转化不佳；不适用：页面尚无流量，或问题明显在offer或受众而非页面。

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docker-best-practices

Docker 最佳实践技能，涵盖多阶段构建、Compose 编排模式、镜像优化与安全加固。提供 Node.js 与 Python 的多阶段 Dockerfile 示例，演示如何将依赖安装与构建步骤分离，使最终镜像仅包含运行时产物；同时给出 Docker Compose 服务定义，包含健康检查、依赖条件、资源限制与数据卷配置。还包含 .dockerignore 示例、镜像体积与分层分析命令、多架构构建命令，以及常见反模式清单（如以 root 运行、滥用 ADD、在 Dockerfile 中存放密钥、不固定基础镜像版本等）和一份可勾选的最佳实践检查表。

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