inbox
AIBTC 协议下的 x402 付费智能体收件箱 Skill：可向任意智能体发送付费消息、读取自己收到的消息并查看收件箱状态。发送需已解锁且持有足够 sBTC 的钱包，每条 100 sats；读取与状态查询免费。
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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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253,197 个结果
design-critique
design-critique 是一个用于系统化评审现有设计的技能，覆盖网页、HTML/React UI、截图、生成图片或 Figma 画板。它先渲染截图，再按固定流程检查视觉层级、配色、排版、间距、无障碍、响应式与性能，并按严重程度给出可执行 CSS 修复。
recency-guard
Recency Guard 是一个只读的答案校验编排器，用于处理依赖当前外部事实的回答，如价格、版本、政策、排名、推荐、文档与可用性。它把草稿声明视为待验证项，通过分类、声明台账、定向核查与编辑筛选，最终给出 Ready、Limited 或 Material uncertainty 结果。
content-semantics
用于修复 AI 智能体就绪度检查中“内容与语义”类别问题的技能，覆盖服务端渲染、标题层级、语义 HTML、ARIA 地标、图片替代文本、语言属性、链接文本、表单标签与键盘可达性等检查点。
olares-cluster
Olares ControlHub 的 K8s 运行时视图技能，通过 olares-cli cluster 命令查看与操作 Pod、容器、工作负载、日志、Job、CronJob、命名空间、节点及中间件，并支持在容器内执行命令。
olares-files
Olares Files 是 Olares 平台上的文件管理技能，通过 olares-cli files 命令浏览、读写、上传下载、分享、挂载 SMB/NFS、压缩解压归档并管理异步任务队列，覆盖 drive、sync、external 等多种命名空间。
olares-market
Olares 应用商店 v2 的命令行技能，通过 olares-cli market 管理应用生命周期与图表：浏览目录、安装、升级、卸载、克隆、停止、恢复、重启应用，查看状态，上传下载 chart，并支持 --watch。
bitrix-best-practice-sql
Bitrix SQL 与 ORM 最佳实践技能，用于处理数据库相关任务：SQL 查询、ORM 模型、DataManager 映射、Objectify 对象与集合、查询过滤、写入与持久化等，帮助选择框架原生和 Bitrix 原生数据访问模式。
bmad-testarch-trace
BMAD 测试架构技能，用于生成需求或用户旅程到测试的追溯矩阵，分析覆盖率并给出质量门禁决策（PASS / CONCERNS / FAIL / WAIVED）。适用于用户提出创建追溯矩阵或分析测试覆盖率的场景。
nano-banana-pro
Nano Banana Pro 是一个基于 Google Gemini 2.5 Flash 模型的图像生成技能，可通过命令行脚本根据提示词生成自定义图片，并集成到前端设计中，支持参考图、宽高比等选项。
solo-founder-gtm
面向独立创始人的 GTM（go-to-market）技能，指导如何在不招人的前提下用 AI 智能体团队搭建增长体系：选择自助或销售驱动模式、按收入阶段部署研究与写作等 AI 智能体、用个人品牌做分发，并判断首个 GTM 招聘时机。
mutation-testing
一个用于在完成实现与重构后运行变异测试的流程型技能：借助 Stryker 进行全项目或针对 diff 的变异测试，并用存活的变异体找出薄弱或缺失的测试，作为提交 PR 前的质量门禁。
theming
为 Expo Router 应用搭建跨平台统一颜色主题系统的技能：用语义化 token（background、text、link 等）在 iOS 与 Android 上解析为对应原生颜色，自动跟随深色/浅色模式，并通过 useColors() 等 Hook 读取。
codely-plan-phase-implement-github
这是一个用于按阶段实现开发计划的 AI 技能。它的计划与阶段以 GitHub issue 的形式存放在当前工作目录所对应仓库中。调用时传入一个阶段（子）issue 的 URL，技能会只为该阶段创建并检出分支、实现该阶段 to-do 中列出的内容、更新 issue 勾选状态、进行类型检查/代码检查/测试验证，并暂停让用户审阅。用户选定提交/PR 标题后，技能会提交、推送并创建引用该阶段 issue 的拉取请求，合并时自动关闭对应 issue。若为最后一个阶段，还会在同一 PR 中关闭父计划 issue。技能明确规定每次只实现一个阶段、绝不自动合并 PR。
ai-engineer
面向生产环境的 LLM 应用构建技能，覆盖 RAG 系统设计、向量数据库、嵌入与重排序、智能体编排、多模型路由及部署监控等工程实践，提供架构模式、实现清单与反模式参考。
research-analyst
research-analyst 是一个面向研究分析工作的技能，用于开展行业格局调研、竞品分析、最佳实践评估，并基于证据给出建议，覆盖市场研究、趋势分析、方法论评估等任务。
google-slides
通过 google-slides MCP 工具构建和编辑 Google Slides 演示文稿，支持幻灯片、卡片与列网格、文本框、形状、图片、表格、样式与布局等操作。
audio-producer
面向 Web 音频开发的技能，帮助构建音频播放器、处理音频并创建交互式声音体验，涵盖播放控制、波形可视化、录音、音效与空间音频等方向。
Simplified Technical English (ASD-STE100)
将含糊、术语密集或结构歧义的英文改写成 ASD-STE100 风格：一词一义、主动语态、简单时态、短句。适用于智能体输出、工具描述、错误信息等由 AI 或非母语读者解析的文本，不适合创意或营销文案。
pi-web-search
面向 Pi Agents 的联网技能，通过全局安装的 pi-web-access 包实现网页搜索、抓取 URL/PDF/YouTube/GitHub 内容，默认经 Exa MCP 零配置使用，并可按 Exa→Perplexity→Gemini 回退。
reply
reply 是 agent-kit 中的一项技能，用于在当前分支的 PR 上，回复与当前对话明确相关的未解决评审评论。它只发布回复，不解决线程、不改代码、不推送提交。
backend-engineering
该技能为有3至5年经验的中级工程师提供后端工程决策框架，覆盖数据库模式设计、可扩展系统、可观测性、性能、安全与API设计六大支柱，强调在何种场景使用哪种模式及权衡取舍。触发场景包括设计或迁移数据库、在单体与微服务间选择、设置日志指标追踪告警、诊断性能问题、实现认证授权与密钥管理、设计REST/GraphQL/gRPC API、使用重试熔断幂等模式、规划跨服务数据一致性。不适用于纯前端问题和DevOps基础设施配置。
requirements-analysis
需求分析技能：用于梳理和优化产品需求，帮助澄清范围、发现需求缺口并验证需求。涵盖功能需求、非功能需求与约束三类需求，并给出分析技巧、验证清单与需求文档写法。
univer-node-backend
univer-node-backend 是 Univer 表格引擎在 Node.js 后端运行的使用指南，用于无浏览器环境的无头表格处理、批量报表生成、服务端公式计算和批量数据操作，适配 Univer v0.21.x / Univer Pro v0.20.x。