creating-ai-subscription
在 PostHog 中创建基于自由文本提示词的定期 AI 报告订阅：按 cron 频率自动用 LLM 规划并执行 HogQL，生成 markdown 报告并投递到邮箱、Slack 或 Microsoft Teams。
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更新于 11-15 00:13
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253,158 个结果
managing-endpoint-versions
PostHog 端点版本管理技能，讲解端点版本化的实际工作流：查询改动会自动生成新版本，设置改动则原地更新指定版本；支持预览、回滚、按版本停用与清理旧版本。
signals-scout-data-pipelines
Signals scout 是 PostHog 数据管道（CDP 目标与转换、批量导出、hog flows）的监控侦察技能。它持续检查数据交付是否真正兑现承诺：目标函数是否被平台降级或自动禁用、批量导出是否失败或调度停滞、hog flow 是否对触发人群报错。核心判据是「配置为交付」与「实际交付」之间的背离——已启用却被 watcher 停止、活跃却持续失败、已调度却停滞，才是信号；草稿、归档、暂停、主动禁用属于操作者选择，不算异常。该技能通过报告通道直接撰写报告，要求本地化、已验证的交付矛盾，并维护 watchlist、噪声、去重等记忆条目。
signals-scout-experiments
PostHog A/B 实验的信号侦察工具，用于监控运行中实验的有效性威胁，如样本比例失衡（SRM）、$multiple 污染、曝光停滞、运行中修改标志导致重新分桶，以及无法回答假设的指标。
signals-scout-health-checks
PostHog 的 AI 插件技能，用于读取项目自有健康检查产生的活跃问题，按类型、严重度、影响范围与可修复性筛选出真正值得关注的发现，并以报告形式提交给审查者，避免逐条罗列噪音。
user-deep-dive
user-deep-dive 是 PostHog 技能，按邮箱地址深入分析某个 PostHog 用户：查看其行为、停留位置和使用的产品。需先确认时间窗口，再并行运行事件、页面浏览、洞察、会话回放、错误跟踪和 AI 使用等查询，并结合 Vitally 数据输出画像与触达建议。
technical-writing
这是一个面向技术写作的技能，帮助作者基于真实实践经验写出清晰、有吸引力的技术内容，适用于撰写博客文章、文档、教程或技术文章。其核心原则包括：以价值开篇、用具体示例和数字说话、为快速浏览而结构化、果断删减冗余、诚实说明取舍。技能还提供博客文章结构模板、快速参考卡、面向开发者/QA/领导层的分众写作建议、发布前编辑清单、改写示例，以及与智能体集成的文档生成与评审代码示例。
running-bug-review-board
面向 Web 与 iOS/iPadOS 应用的真人视角 QA 技能：驱动应用执行手工测试计划、UX 缺陷排查、构建签收、缺陷归档与缺陷评审会（BRB），产出结构化缺陷报告、每轮运行报告、自包含 HTML 仪表盘与 YES/NO 结论，并与 Linear、GitHub、Jira、Notion 双向同步。
subnautica-2-coop-mod
基于 BepInEx 的《深海迷航2》多人合作模组，通过点对点连接同步基地建造、物品栏与生物 AI，支持共享蓝图、主机迁移和随玩家人数变化的难度缩放，最多 2-4 人联机。
datagouv-mcp-server
data.gouv.fr MCP 服务器，让 AI 聊天机器人通过自然语言搜索、浏览和分析法国国家开放数据平台的数据集，只读、无需 API 密钥，支持公共托管实例与 Docker/Python 自托管。
harness-evolve
harness-evolve 是 ruflo 技能，封装上游 metaharness-darwin evolve CLI，用人类发起的 Darwin 模式变异 harness 的七个策略面（planner、contextBuilder、reviewer、retryPolicy、toolPolicy、memoryPolicy、scorePolicy），在无需重训基础模型的情况下寻找能提升 harness 就绪评分的配置。
espn-api
espn-api 是一个用于查询 ESPN 非官方公开 JSON API 的技能，可获取 17 种运动、139 个联赛的实时比分、排名、阵容、球员数据、赔率、伤病、新闻等，无需鉴权。
tech-stack-eval
tech-stack-eval 是一个帮助在技术、框架或工具之间做选型决策的技能，提供加权评分、生态健康评估、TCO 测算、迁移风险与路径分析，并给出带置信度的推荐结论。
user-research-synthesis
该技能用于将原始定性研究数据（如客户访谈记录、调查开放题回答、支持工单、NPS 文本、销售通话笔记、应用商店评论、社区论坛帖子等）综合为结构化、可执行的洞察。当创始人或产品经理提供原始定性数据并需要提炼结论时激活，触发语包括“总结这些访谈”“客户在告诉我们什么”“综合这些反馈”等。工作流涵盖通读全部材料、记录元数据、识别当前解决方案、提取问题与痛点、应用 JTBD 框架、标记意外发现、定义后续行动、评估置信度，并输出单份访谈摘要与跨访谈综合（含 JTBD 地图、可执行洞察、开放问题）。
competitive-landscape
用于竞争格局分析的技能，提供分析竞争、识别差异化机会和制定市场定位策略的框架，适用于相关分析任务，需结合具体环境验证。
e2e-testing
这是一个基于 Playwright 的端到端（E2E）测试工作流，覆盖浏览器自动化、视觉回归、跨浏览器测试以及 CI/CD 集成。它按七个阶段组织：测试环境搭建、测试设计、测试实现、浏览器自动化、视觉回归、跨浏览器测试和 CI/CD 集成，并给出各阶段可调用的技能与操作步骤。文档强调只选用当前任务所需的阶段，要求使用专用测试账号、隔离夹具和经批准的沙盒端点，因为点击操作可能触发发消息、下单或删除数据；还提醒注意浏览器安装/下载与 CI 权限，并说明 trace、截图、视频和 storage-state 文件可能含凭据或隐私数据，需保密并在分享前脱敏。限制方面，Playwright 的 WebKit 运行不能证明真实 Safari/iOS 表现，移动端模拟也不等于真机测试；视觉基线在差异审核前应保持固定，不得仅为通过而覆盖。
Convex Agents Streaming
Convex Agents Streaming 是 Convex Agent 的流式响应技能，让智能体回复以字符级实时呈现，支持异步流式与多客户端订阅，适用于实时聊天、长文本生成和流畅文字动画等场景。
ai-service-layer
面向 Domo App Platform 的 AIClient 使用规则，强调以 @domoinc/toolkit 工具包优先，覆盖文本生成、text-to-sql 与响应解析的静态调用模式。
programmatic-filters
在嵌入的 Domo 仪表板或卡片中，通过服务端程序化过滤器和数据集切换控制每位查看者可见的数据。过滤由 Domo 强制执行，终端用户无法绕过；所有鉴权必须放在服务端。
workflow
Domo App Platform 工作流规则：以 Toolkit 优先，使用 @domoinc/toolkit 的 WorkflowClient 启动和监控工作流，要求输入变量与工作流起始节点参数严格匹配。
syncfusion-maui-smart-text-editor
面向 .NET MAUI 的 Syncfusion AI 智能文本编辑器（SfSmartTextEditor）技能，介绍该多行输入控件的 AI 预测建议、显示模式、自定义、事件、AI 服务接入与限制。
not-found-and-errors
TanStack Router 中处理「未找到」与运行错误的技能说明：区分未匹配 URL 自动 404 与 notFound() 手动 404，介绍 notFoundComponent、defaultNotFoundComponent、notFoundMode、errorComponent、CatchBoundary 及路由遮蔽（masking）等配置方式与注意事项。
testing-symfony
该技能提供 Symfony 8.1 / PHP 8.5 项目的测试策略，适用于编写测试、审查测试覆盖率或搭建测试环境。推荐技术栈包括：Pest 5（基于 PHPUnit 13、PHP 8.4+，含架构测试）用于后端单元与集成测试；Pest 5 原生浏览器测试（Playwright）用于前端与端到端测试；Infection 用于变异测试（MSI ≥ 80%）；PHPStan Level 10 用于静态分析。技能规定了一系列不可妥协的约束：行与分支覆盖率 ≥ 80%、变异分数指标 ≥ 80%、PHPStan Level 10 且无不合理 mixed、架构测试确保领域层独立于基础设施、通过 doctrine/data-fixtures 提供夹具而非硬编码数据、每个测试采用 AAA（Arrange-Act-Assert）模式，并按 tests/Browser/、tests/Unit/、tests/Feature/ 组织目录。资料还给出各测试类型的检查清单，并指出 Pest 5 已原生集成 Playwright，无需 Panther 做 E2E；Behat 4.x 仍适用于 BDD Gherkin，否则建议使用描述性 Pest 测试。
action-text
面向 Rails 的 Action Text 富文本实现指南，涵盖安装、模型声明、表单编辑器（Lexxy/Trix）、渲染、附件、嵌入对象、N+1 预加载、样式与测试等要点。