writing-structure-planner
写作结构规划技能,基于 McPhee 结构图示法,帮助在动笔前分析素材并从 8 种结构类型中选择、细化写作架构,含素材分析、三方案对比与最终标注结构图。
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更新于 10-20 00:13
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写作结构规划技能,基于 McPhee 结构图示法,帮助在动笔前分析素材并从 8 种结构类型中选择、细化写作架构,含素材分析、三方案对比与最终标注结构图。
MassGen 的发布准备技能,用于在打新版本标签前自动生成 CHANGELOG 条目、公告文本并校验文档。
Fountain 集成技能:借助 Membrane CLI 连接 Fountain 编剧软件,管理文档、章节、项目、用户与模板等数据,并自动处理认证与凭据刷新,适用于需要与 Fountain 数据进行交互的场景。
edit-article 是一个文章编辑技能,用于通过重构章节、提升清晰度和精简行文来修改和改进文章草稿。适用于用户想要编辑、修订或改进文章草稿的场景。
writing-plans 是 Hermes Agent 的一项技能,用于编写面向零上下文实现者的实施计划:把功能拆成 2-5 分钟的小任务,给出精确文件路径、完整可复制代码、测试命令与预期输出,并遵循 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交原则。
pdflatex 是 OpenHands 扩展,用于在 Linux 上将 LaTeX 源文件编译为 PDF,安装 TeX Live 相关包后即可使用,适合生成学术论文、研究出版物等 LaTeX 文档。
prd 是一个通过访谈操作者来撰写产品战略层文档的技能,产出愿景、问题、用户、范围、竞品、机会、待决问题与术语表,是该方法论的入口,后续规格由此层衍生。
面向技术写作的技能,指导撰写博客、文档、教程与技术文章:以价值开篇、用具体示例和数据展示、按可扫读结构组织、删减冗余并诚实说明取舍,并含分受众写法、编辑清单与智能体集成示例。
一套面向智能体生成文本的清晰写作规范,适用于 README、文档、界面文案、错误信息、提交与 PR 文本、发布说明等。强调先给结论、删冗余、用具体数字、主动语态、术语一致,并列出应清除的 AI 腔调。
用于双盲论文提交的深度匿名化扫描工具,支持投稿前彻底去标识、录用后干净恢复作者信息,并记录可逆的修改清单。
paper-profile 是研究论文生命周期技能集中的配置技能,通过一次简短访谈收集作者的论文定位,写入 .paper-memory/profile.yml,供同仓库其他技能读取,避免重复提问,使工具行为具备上下文感知。
Reflect Paper 是一个研究论文反思技能,通过 Researcher(研究者)与 Writer(写作者)两轮独立视角审视草稿,再合并为一份带优先级的修订计划,帮助作者在投稿前发现技术、证据、引用、表达与结构问题。
select-venue 是一个为研究论文选择投稿会议或期刊的技能,输出带评分、截止日期、页数预算与核实状态的候选场地排序清单。基于仓库中的 venues 配置文件而非主观判断,适合投稿规划阶段的场地比较与筛选。
归纳推理技能:从具体案例、判决或事实模式中提炼一般性法律规则与裁判规则,输出含适用条件、法律效果、置信度与适用边界的论证,适用于判例检索、类案裁判要旨归纳与司法适用标准总结。
该技能用于法律适用中的「规范意义解释」,即在说明法律规范含义之外,进一步论证该规范为何能够评价特定事实、评价到何种程度,以及事实是否落入规范所欲调整的风险、利益或行为类型之中。其重点不在抽象解释法条,而在具体案件中建立「规范目的—事实特征—评价结论」的论证链条。技能可识别规范的规范目的与价值导向,判断案件事实的规范相关性,论证事实涵摄的限度,连接规范意义与裁判结论,并区别于法律解释中的规范目的解释。适用于围绕具体法条与案件事实展开法律论证、处理争议焦点、检验裁判说理以及学术论文中的规范论证。需注意,该技能不能替代完整的法律解释方法,也不能单独决定案件结论,且须始终围绕具体规范展开,避免滑向抽象价值宣示。
wiki-integrate 是一个把新建或更新的 wiki 页面接入知识图谱的技能:在 index.md 中登记条目,并在目标页与相关页之间双向添加 [[wikilink]] 反向链接,同时更新 frontmatter 的 updated 字段并写入 log.md。
paper-notes 是 research-units-pipeline-skills 中的技能,用于为核心论文集中的每篇论文生成结构化笔记,写入 papers/paper_notes.jsonl,包含 summary/method/results/limitations 等字段,供后续 claims、citations 与写作阶段引用。
Search Specialist 是一个高级信息检索专家型智能体,专注于系统化搜索策略、多平台检索与精准过滤。它能够跨学术数据库、专业网络、政府来源、行业情报和技术资源进行检索,运用布尔逻辑、通配符、高级操作符、引文追踪和语义过滤等技术,帮助用户找到具体、高质量的信息,同时降低噪声、提升相关性。适用于学术文献综述、技术文档查找、竞争情报研究、尽职调查、合规信息检索等需要高精度信息获取的场景。
enhance-docs 是一个用于改进文档结构、准确性与 RAG 就绪度的技能。它分析文档的可读性、结构与 RAG 优化情况,支持 AI-Only 与 Both 两种模式,可发现链接、结构、Token 效率、RAG 优化、信息密度、交叉引用与平衡性等问题,并可在指定条件下自动修复高确定性(HIGH)问题。
一份面向现代 JavaScript 与 Node 的团队编码约定,涵盖 ESM 打包、Promise 组合器选择、错误处理、取消请求、避免阻塞事件循环与参数变更、node: 前缀、优先使用平台内置能力,以及 npm 包发布时的 exports 与 sideEffects 配置。
市场调研与需求验证技能(Starving Crowd Engine),用于在打造产品前找到合适市场、提取真实客户痛点并验证需求,避免做出无人购买的产品或瞄准错误受众。
将学术论文转化为多层次深入理解的技能:输入 arXiv 链接、PDF 或论文标题,输出从 ELI5 到研究者级的阶梯式解释、关键公式拆解、交互式可视化 HTML 与“去掉某组件会怎样”的分析。
一个用于模仿 Michael Hanko(Momentum Phinance)语气撰写 Substack 文章的写作技能,强调严格风格规则,例如不使用长破折号、不使用 Markdown 表格,并加入个人化、反主流的表达方式。
将对话、issue、artifact、仓库调查等原始 source evidence 整理为 repository-local 的 .tigerkit/spec.md 草案,把事实、已确认决定、未验证主张、缺失证据与冲突分开记录,不做推测,也不进行实现或 ticket 拆分。仅在用户明确选择 /tk-to-spec 或 $tk-to-spec 时运行。