txt-werk
TXT Werk 是一款基于 AI 生成和处理文本的 SaaS 应用,面向营销人员、写作者和开发者,用于自动化内容创建和编辑任务。本技能通过 Membrane CLI 与其集成,可管理数据、记录并自动化工作流,由 Membrane 自动处理认证与凭证刷新。
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更新于 10-19 00:11
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TXT Werk 是一款基于 AI 生成和处理文本的 SaaS 应用,面向营销人员、写作者和开发者,用于自动化内容创建和编辑任务。本技能通过 Membrane CLI 与其集成,可管理数据、记录并自动化工作流,由 Membrane 自动处理认证与凭证刷新。
meeting-brief 是一个每日会议准备系统:每天早上检查日历、筛选外部参会者,并研究其 LinkedIn、公司、GitHub 与过往记录,生成个性化简报,通过邮件或 Slack 发送。
writing-plans 是一个用于在动手写代码前,把规格或需求转化为多步实施计划的技能。它强调面向零上下文工程师编写详尽、可执行、无占位符的任务清单,遵循 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交。
用于为 YouTube 视频生成描述文本的技能,包含简短开场、相关链接以及每个问题的可点击时间戳,输出为 youtube_description.md 文件。
repo-doku 是一个在源码仓库内直接创建或更新文档的技能,通常写入 README.md,较大项目另加 DEVELOPMENT.md,使其成为文档的 Source of Truth 供下游文档系统使用。它不自动提交,只建议 Conventional Commit。
一份关于在 Markdown 中创建与格式化表格的指南,涵盖表格语法、对齐方式、转义处理与最佳实践,适用于撰写文档、API 参考、功能对比、更新日志等需要表格的场景。
sync-docs 是一个用于将文档与代码状态同步的代理技能,可检查文档中的过时版本、已移除的导出、过时代码示例与导入路径变更,并检查 CHANGELOG 更新情况。默认只报告问题并返回结构化 JSON,不直接修改文件。
用于检测项目所用的 Git 托管平台(GitHub、GitLab、Bitbucket),并提供跨平台的 CLI 命令映射,方便编写能在任意代码托管服务上运行的技能。
update-readme 是一个用于在项目发生重大变更后刷新 README 结构的技能,强调简洁,把 README 当作索引而非手册。资料来自公开技能页面。
用于在保持行为不变的前提下,按严格静态类型、边界校验与可维护惯用法重写已有 Python、TypeScript/JavaScript 或 Go 代码的技能,通过编排子代理完成基线映射、策略、实现与独立评审。
Binance.US 资产研究技能,用于对 Binance.US 上线的单个加密资产做更深入分析,输出结构化、合规的信息性研究结果,不构成收益保证或单边交易建议。
面向虚构世界设定的创意写作技能,用于为角色、地点、事件与设定创建规范、可引用的百科式文档(wiki)。强调只收录已确认信息、每条陈述标注来源、采用百科全书式语气,页面结构随内容灵活调整。
将 Markdown 文章发布到 X(Twitter)Articles 编辑器的技能,可保留格式并转换为富文本。需 X Premium Plus 订阅与 Python 3.9+ 环境,支持持久化认证、一键保存草稿,不会自动发布。
面试雷达 InterviewRadar 是一个面试准备技能:上传 PDF/图片简历并给出模糊岗位方向后,它会从牛客、小红书(主力,带时间戳)及 GitHub 等来源检索真实面经,过滤近两年内容、去重排序,并结合简历生成带项目追问的个性化备考包。
沁言学术文献检索技能,通过沁言学术 OpenAPI 从 Google Scholar、万方、PubMed、ArXiv 四个学术数据库检索文献,按语言和学科智能选择数据源,支持关键词、年份、作者、期刊等筛选参数。需配置 QINYAN_API_KEY。
GoT Controller 是一个基于 Graph of Thoughts(GoT)范式的研究编排技能,把研究过程建模为图:节点是研究发现,边是依赖关系,分数为 0-10 质量评分,前沿是可继续探索的活跃节点。用于复杂、多方面主题的策略性深度/广度探索。
用于学术文献检索、核验、筛选与整理的技能,可把模糊的文献需求转成可追溯的真实论文集合,提供可核查的论文地址或链接,并说明入选理由。支持中英文文献,优先给出可验证来源。
用于启动新研究项目或管理复杂的多步骤研究工作流。它在用户调用目录下建立 research/{slug}/ 工作区,以 project.json 记录研究问题、方法、阶段、决策与下一步行动,并借助研究方法技能动态生成任务清单。
Humanize Text 是一个用于写作与改写的技能,目标是让文章、技术指南和文档读起来像一位懂行的真人作者所写,而不是 AI 生成的通用套话。它提供三种模式:Edit(在保留原意、事实、语气与个性的前提下做最小必要修改)、Draft(根据用户的需求、受众、背景和示例创作新文本)、Detect(只审查文本中公式化或类似 AI 的写作模式,不进行改写)。该技能强调保留作者的声音、细节与不确定性,禁止编造事实、来源、引语、个人经历、情感、观点或技术行为,也不通过人为制造瑕疵来伪装成人类写作。它列出了需要警惕的公式化模式,如通用开场白、空洞的过渡词、夸张宣传语、无来源的“专家认为”等,并针对技术文档给出具体写作规范。
该技能面向刑事一审案件,接收案件事实描述(含公诉机关指控、证据概要、被告人供述情况等),协调调用8个原子能力,按“事实提取→概念理解→争议识别→法条检索→案例检索→演绎推理→格式适用→术语规范”的主线,生成结构完整、论证严密、格式规范的刑事判决书。流程中设置4个质量检查点与条件分支、回溯机制,覆盖事实认定、法律适用、量刑推理及文书输出全流程。
编写与编辑 skill 的参考指南,讲解让 skill 具备可预测性的词汇与原则,涵盖调用方式、描述写法、信息层级、拆分时机、精简与常见失败模式。
36kr-hotlist 是一个用于获取36氪官方24小时热榜文章数据的技能。它通过公开的 JSON 接口按日期查询热榜,返回排名、标题、作者、发布时间、文章简介和链接等字段,最多15条。接口无需认证,每小时更新一次,历史日期数据持久保存。适用于查询36氪热榜、热门文章、今日热榜、科技热榜、创业热榜等场景,帮助用户快速了解当日或指定日期的热门资讯。
基于 xAI Grok API 的 X/Twitter AI 研究技能,返回带引用的 AI 摘要而非原始推文数据,适合趋势、舆情与新闻综述。使用前需配置 XAI_API_KEY。
mq 是一款面向 Markdown 的查询工具,语法类似 jq。processing-markdown 技能介绍如何用 mq 处理 Markdown 文件,进行内容提取、筛选、转换与就地更新,适合脚本化处理文档。