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Salesforce 官方文档检索技能,用于从 developer.salesforce.com、help.salesforce.com、lightningdesignsystem.com 等官方来源获取权威文档,帮助回答基于官方文档的问题。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
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Salesforce 官方文档检索技能,用于从 developer.salesforce.com、help.salesforce.com、lightningdesignsystem.com 等官方来源获取权威文档,帮助回答基于官方文档的问题。
从微信公众号文章(mp.weixin.qq.com)提取元数据与内容的工具,支持获取标题、作者、摘要、发布时间、公众号信息、封面图和 HTML 正文,并处理链接失效、内容删除、访问受限等异常情况。
PixiJS 二维渲染技能,用 WebGL/WebGPU 构建交互式图形、粒子效果与画布应用,最高可处理十万级精灵。适用于二维游戏、HUD 覆盖层、数据可视化;不适用于三维图形或简单动画。
面向学术写作的引用核验参考技能,提供核验原则与最佳实践,强调在写作过程中主动核验每条引用,优先使用 arXiv、DOI/CrossRef、Semantic Scholar、出版商页面和 Zotero 等权威来源,避免 AI 生成引用带来的虚假引用与信息不匹配问题。
该技能通过读取市场目录并套用 Jinja2 模板,自动重新生成 docs/ 目录下的 agents.md、agent-skills.md、plugins.md 和 usage.md 文档,用于在新增或更新插件、代理与技能元数据变化后保持文档与市场状态同步。
Sentry 官方博客写作技能,用于撰写、审阅和改进 Sentry 工程博客文章,遵循其写作标准、语气与质量门槛。
doc-coauthoring 是一个面向 Claude 的结构化文档协作撰写技能,来自 getsentry/skills,改编自 anthropics/skills。它把文档写作分成上下文收集、逐节打磨与结构、读者测试三个阶段,帮助用户写出对读者真正可用的文档。
investigate 是 Intent 技能体系中的用户研究技能,覆盖从研究规划、方法选择到访谈脚本、问卷设计、可用性测试、日记研究、情境调查与综合分析的完整流程,帮助团队以证据而非意见驱动设计决策。
该工具用于分析代码库并生成项目架构蓝图文档,可自动检测技术栈与架构模式,并按配置输出架构概览、组件、依赖、数据架构、横切关注点、部署与扩展模式等内容。
Autoresearch 是一个面向任意编程任务的自主迭代实验循环技能:用户先定义目标、可量化指标与范围约束,代理随后自动修改代码、运行实验、测量结果,并保留或回退改动,直到被中断。
一个将纯文本或通用文本文档转换为规范 Markdown 的提示词技能,支持按明确指令、已记录选项或参考文件三种方式转换,并可指定目标平台、添加标题、按模式匹配等。
用于生成面向 AI 消费与人类阅读双重优化的架构决策记录(ADR)文档。按标准化模板整理上下文、决策、正负后果、备选方案及拒绝理由,并保存到 /docs/adr/ 目录。
create-llms 是一个用于从仓库结构出发、按照 llms.txt 官方规范(https://llmstxt.org/)从零创建 llms.txt 文件的技能。它通过分析仓库结构、识别用途与范围、发现文档与规范文件,生成一份供大语言模型理解与导航仓库的入口文件。该文件遵循规范格式:H1 标题、可选的引用块摘要、若干 H2 文件列表分区,链接格式为 [描述名](相对路径): 可选说明。技能强调先完成规范审阅、仓库结构分析、内容发现与实施计划,再创建文件并做格式与内容校验,确保文件同时适合人类与机器阅读。
create-readme 是面向开源项目的 README 生成技能,扮演资深软件工程师,通读整个项目与工作区后产出结构完整、易读的 README.md。可参考给定示例的体例、语气与内容,用于快速补齐项目说明文档。
create-tldr-page 是一个用于生成 tldr 页面的技能,能够将冗长的命令行文档转换为简洁、以示例驱动的命令参考。它要求同时提供命令名称和权威文档 URL,缺失任何一项都会给出获取提示。该技能会从文档中提取最常见、最实用的命令模式,并严格遵循 tldr-pages 项目的模板格式,包括标题、一句话描述、子命令说明、权威文档链接以及 5 至 8 个按使用频率排序的示例。它还规定了严格的占位符书写规则,例如带参数选项需分别包裹选项与参数、无参数选项单独包裹、子命令通常不包裹、用户提供的值始终包裹,并支持通过 #fetch 抓取 URL、从本地文件提取 URL、处理多个 URL 时的选择提示。此外,当传入 --help、--tldr 等帮助参数时,它会输出该提示本身的摘要,而非创建新页面。
documentation-writer 是一个专注于软件文档写作的技能,定位为「Diátaxis 文档专家」。它依据 Diátaxis 框架(https://diataxis.fr/)的原则与结构来指导技术写作,围绕四类文档展开:教程(Tutorials)、操作指南(How-to Guides)、参考(Reference)和解释(Explanation)。技能强调清晰、准确、以用户为中心和一致性,要求每一份文档都能帮助特定用户完成特定任务。其工作流程为:先确认需求并提出澄清问题,明确文档类型、目标读者、用户目标与范围;再提出详细大纲并等待确认;最后以 Markdown 生成完整内容。它还会在用户提供其他 Markdown 文件时参考其既有语气、术语与风格,但不会未经要求复制内容,也不会主动查阅外部来源。
finalize-agent-prompt 是一个用于润色 prompt 文件的技能:以 AI 代理角色参照已验证的最佳实践,优化提示词的结构、措辞与组织,同时保留原有 front matter、编码和 Markdown 结构,并修正拼写、语法或表达不清的问题。
用于识别并去除芬兰语文本中的 AI 生成痕迹,使其读起来像母语芬兰语作者所写。适用于「humanize」「naturalize」等请求,可重写文本并保留原意与语域,必要时附修改摘要。
面向初创公司管理层的董事会与投资人沟通技能:用于准备董事会材料、撰写月度投资人更新、汇报坏消息与业绩未达标,并通过固定叙事、指标层级和沟通节奏建立信任、推动决策,而非制作无人阅读的幻灯片。
Microsoft Docs 是一个面向微软技术生态的研究型技能,用于查询 learn.microsoft.com 上的官方文档,并覆盖该站点之外的部分微软相关文档资源。其主要用途是帮助查找概念说明、教程、配置指南和代码示例,涉及 Azure、.NET、Microsoft 365、Power Platform、Agent Framework、Semantic Kernel、Windows 等主题。默认推荐使用 Microsoft Learn MCP 工具,包括文档搜索、代码示例搜索和按 URL 获取完整页面内容。当 Learn MCP 不可用时,可使用 mslearn CLI(通过 npx 直接运行或全局安装)完成搜索、代码搜索和页面获取。对于 .NET Aspire、VS Code、GitHub、Agent Framework 等不在 Learn 上的内容,技能给出了对应的替代工具和文档库 ID,例如 Aspire 使用 Aspire MCP Server 或 Context7,VS Code 与 GitHub 使用 Context7,Agent Framework 结合 Learn MCP 与 Context7。技能还强调查询应包含版本、任务意图和编程语言等上下文以提高准确性。
mkdocs-translations 是一个面向 MkDocs 文档站点的 AI 翻译技能,可将 docs/docs/en 与 docs/docs/includes/en 下的全部文档翻译成指定语言,保持目录结构与 Markdown 格式,并同步更新 mkdocs.yml 的 i18n 配置。
用于为面向对象组件创建或更新标准化文档的技能:先判断新建或更新模式,再分析现有实现,按共享模板与模式指引生成 Markdown 文档。
plantuml-ascii 是使用 PlantUML 文本模式生成 ASCII 艺术图表的技能,适合在终端、README、邮件或无法使用图形图表的场景中创建文本版时序图、类图、活动图、状态图、组件图、用例图和部署图。
用于生成高质量产品需求文档(PRD)的技能,覆盖软件系统与 AI 功能,输出包含执行摘要、用户故事、技术规格等结构化内容,帮助把业务愿景落地为可执行的技术规格。