SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-08 00:04
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这是一个面向中文内容的写作风格规范技能，用于在撰写、翻译或编辑中文内容时保持格式与术语的一致性。技能明确定义了中文写作中的标点与排版偏好，包括破折号、省略号、引号等元素的选择，并附有快速对照表说明推荐用法与应避免的用法。适用于将内容翻译成中文、撰写中文博客或文章、编辑中文内容以保持一致性，以及生成中文字幕或说明文字等场景。技能同时提示技术内容（代码、文件名）应使用 ASCII 字符，Markdown frontmatter 应使用英文直引号以符合 YAML 语法。
该技能使用 Google Gemini 为 YouTube 视频生成逐字转录稿，输出包含说话人标签和段落分隔，但不含时间码。适用于用户要求转录 YouTube 视频内容的场景。使用方式为通过命令行脚本调用，可指定输出文件路径，默认自动命名并保存到工作区的 out/ 文件夹中。
HN Digest 是一个按需抓取并发送 Hacker News 首页帖子的技能。当用户以“hn”开头提出请求时，它会将其解析为 Hacker News 首页摘要请求，支持默认 5 条、指定条数、按主题过滤或两者组合等形式，并支持在已看过一批后请求“更多”时使用偏移量继续获取。主题包括 tech（默认）、health、hacking、life/lifehacks，并硬性排除加密货币内容。输出时，每条帖子以独立消息发送，固定为三行格式：第一行帖子标题，第二行发布时间与评论数，第三行 Hacker News 评论链接；全部帖子发送完毕后，再额外发送一张根据所发帖子主题生成的氛围图片。若抓取或排序失败、返回 0 条，则改用浏览器工具访问 Hacker News 首页，人工挑选 N 条非加密货币内容，按同样三行格式发送，并仍生成一张带有香蕉彩蛋的氛围图片。
journal-to-post 是一款将个人日记、随笔或语音笔记转换为可分享社交媒体帖子的工具。它从个人经历中提取具有普遍意义的洞察，输出 1 到 3 条可直接发布的成品帖子，并可针对不同平台提供变体。使用时输入 /journal-to-post 加日记文本或文件路径即可。该工具强调直接、自信的第一人称表达，拒绝模糊说教，注重用具体细节和数字增强可信度，适合希望把私人记录转化为公开内容的写作者。
该技能通过 Perplexity API 提供基于网络检索的 AI 搜索与研究能力，将大语言模型与实时网络搜索结合，返回带来源引用的最新答案。适用于需要时效性信息（新闻、价格、事件）、多步推理、跨多来源深度分析或明确要求引用来源的场景。技能提供 sonar、sonar-pro、sonar-reasoning、sonar-reasoning-pro、sonar-research、sonar-research-pro 等模型，并支持搜索上下文大小、Pro 多步搜索模式与 text、markdown、json 三种输出格式。使用前需配置 PERPLEXITY_API_KEY 环境变量，脚本依赖 bash 与 curl。API 为付费服务，需注意调用成本。
Promptify 是一个与模型无关的提示词优化工具，用于将用户提供的提示词转化为更清晰、更有效的版本。它支持通过参数修饰符控制行为：+ask 强制提出澄清问题，+deep 强制探索代码库，+web 强制进行网络搜索；未指定修饰符时自动检测所需操作。工具会自动判断是否需要代码库研究、澄清或网络研究，并调度相应智能体并行执行、综合结果后再优化提示词。其核心契约要求每个提示词都包含角色、任务、约束和输出四个要素，缺失时自动补充。处理流程包括检测提示词类型（编程、写作、分析、创意、数据）、将输出式指令转换为过程式指令、去除冗余措辞、应用核心契约、为复杂提示词添加 XML 标签结构。最终输出优化后的提示词代码块，并提供 2-3 句说明。
Reddit Skill 是一个用于读取和搜索 Reddit 帖子的技能，通过抓取 old.reddit.com 或使用公开 JSON 接口获取内容，无需 API 密钥。它适合 Clawdbot 需要浏览 Reddit 内容时使用，例如读取某个 subreddit 的热门、最新、热门上升帖子，或按关键词搜索全站或指定版块内的帖子。提供 Python 脚本 reddit_scraper.py，支持 --subreddit、--search、--sort、--time、--limit、--json、--verbose 等参数，可输出标题、作者、得分、评论数、链接、永久链接、版块、创建时间、正文前 200 字符及点赞比例等字段。仅支持只读操作，不能发帖、评论或投票；请求过多可能触发 Reddit 速率限制，无认证时部分内容可能受限。
Transcribee 是一个转写工具，可转录 YouTube 视频与本地音视频文件，并通过 ElevenLabs 实现说话人分离（diarization）。适合处理用户给定的 YouTube 链接、播客、视频或音频文件。
分析最近提示词模式的统计信息，给出可执行的提示词优化建议，帮助改进提示方式、降低 token 成本，并查看 RLM 的学习权重。
Score 是一个用于评估提示词（prompt）上下文工程质量的技能，基于 ContextStellar 评分 API 工作。当用户要求对提示词打分、分析或优化，或在发送提示词前检查其质量时使用。该技能接收提示词文本作为参数，通过调用 ContextStellar 的 hooks 接口进行评分，并清晰展示结果，包括总分与等级（A+ 至 F）、五个维度的分项得分、可操作的优化建议，以及 token 数量与潜在可节省的 token。五个评分维度为：Token 利用率（25%，衡量礼貌用语、填充词、强调词、冗余等浪费）、结构清晰度（23%，衡量 XML 标签、列表、标题、代码块、祈使关键词）、具体性（20%，衡量数字、格式关键词、角色设定、示例、约束）、内容密度（17%，衡量词汇多样性与 n-gram 重复）、缓存友好度（15%，衡量时间戳、UUID、日期引用及易变数据的位置）。评分低于 B（<70）时，技能会主动建议具体的改进方向。
PRD Writing 是一个用于在代码仓库中撰写和评审产品需求文档（PRD）的技能。它强调文档简洁、面向实现，优先使用具体要点而非长篇叙述，只保留用于决策和交付所需的信息。该技能规定了 PRD 的必需章节，包括问题陈述、目标、非目标、用户/角色、成功指标、产品需求以及风险与待解决问题，并提供质量检查标准，如每条需求可测试、每个目标至少对应一个指标、非目标能防止范围蔓延、行宽限制为 120 字符。同时明确避免添加文档控制（Document Control）章节。适用于用户要求创建、改进或验证 PRD、界定功能范围等场景。
SuperPlane Changelog 是一个用于从合并到 main 分支的提交中生成 SuperPlane 更新日志的技能。它适用于生成“新功能”摘要，涵盖新集成、新组件/触发器、改进、安全修复和错误修复等内容。该技能会先确定时间范围（如“自周一以来”“最近5天”“自 v0.6.0 以来”），然后通过 git log 获取提交，对提交进行分类，并按照严格的格式规则输出一个 Markdown 文件到 tmp/ 目录。分类时排除 chore 提交，区分新集成、新组件和触发器、改进、安全修复和错误修复，并确保计数准确。输出文件包含标题、时间范围说明、各分类的条目列表，使用简洁中性的语言，不使用破折号或“我们”的表述。
company-deep-dive 是一个针对单一公司进行实时情报调研的技能，适用于“介绍一下某公司”“调研某公司”“某公司是做什么的”等具体公司查询。它会联网检索并生成一份 360 度公司报告：顶部为快速评估，随后覆盖融资、领导层、产品、市场地位与新闻，最后给出战略展望，每条事实性结论都附带日期与来源 URL。该技能支持完整深挖与快速概览两种模式，并可在工作区为每家公司维护记忆文件，刷新运行时只呈现新增或更新的信号。它强调实时联网、来源可追溯、对融资/并购/领导层变动进行交叉核实，空维度明确写“未找到公开数据”，不将推测当作事实。
私教.skill（sijiao-skill）可根据用户输入想学的技能，自动完成 8 路深度调研并蒸馏成一个有状态的「私教」技能，产出 {skill}-learn 自包含目录，包含课程、教学协议与学习者档案，按学习科学组织从 0 到胜任的学习路径。
这是一套配合 free-search MCP 工具使用的可验证检索工作流程，用于需要他人依赖的事实的网络查询，例如日期、截止时间、价格、奖品、费用、规则、资格条件等。核心原则是：搜索结果只用来定位页面，事实必须只从页面本身获取，不能把摘要片段里的日期、金额、名称、规则或数字直接写进答案。流程分为六步：先确定今天的日期作为判断时效性的基准；用 search 仅获取候选 URL，并可用 freshness、include_domains、category 等参数缩小范围，优先选择主办方、供应商、监管机构或作者的一手来源；再用 fetch、fetch_batch、research、read_doc、extract_structured、compare、paper_graph 等工具阅读来源原文，对长 PDF 或 DOCX 可分页读取；随后核对每份来源的发布时间、检索时间与版本/届次是否匹配；对用户会据以行动的事实要求一个一手来源或两个独立来源互相印证；最后在报告中为每条事实注明来源与日期，并明确列出“无法核实”的清单。该流程强调不要用摘要或记忆填补空白，若权威来源无法获取应直接说明。
source-command-polish 是 sylphxai/flow 项目中的一个技能，用于将项目打磨得更专业、友好且文档完善。它覆盖 README、文档、代码注释、打包配置（package.json）、GitHub 元数据、变更日志和贡献指南等方面，帮助项目在展示与可维护性上达到专业水准。该技能在执行时会先审计现有内容与缺失项，再更新过时内容、补全缺失文档、测试代码示例、验证链接有效性，并确保各文档之间保持一致。
author-item 是 sylphxai/skills 中的一项技能，用于撰写、归档、结构化或修订“成果条目”（outcome item）、issue 工单、成果简报或待办清单条目，即验收测试驱动开发（ATDD）的第一阶段。该技能要求用四个字段描述一个条目：目标（一句话说明谁受益、现实世界发生什么变化，并给出上级目标与延迟成本等经济价值输入）、验收测试用例（可外部观察的正向用例与负向/不变式用例，且不依赖作者会话记录即可验证）、硬约束（法律义务、线上用户数据连续性、授权支出、协议或合同兼容性，并区分强制约束与默认值）、非约束性参考（历史提交、PR、事故日志、用户反馈信号、带日期的原始资料阅读等）。技能还给出粒度与拆分规则：一个成果对应一次一致的交付，仅在两个成果可独立验证并并行且不冲突，或某基础/模式步骤需先上线时拆分；不得把“实现 X、测试 X、迁移调用方、删除旧 X”拆成独立条目。引用 references/work.md、references/priority.md、references/quality-signals.md 等按需加载。适用于软件、产品、商业与运营工作的 ATDD 场景。分类依据资料描述属编写与整理类技能，选 writing。具体收费、平台要求等资料未提供。
clear-writing 是一个面向写作清晰度与说服力的写作规范型技能，适用于草拟、改写、编辑、翻译或本地化各类文本，包括客户公告、版本发布说明、内部沟通、博客文章与营销文案、界面微文案等。它要求写作者先明确目标读者、写作目的与发布渠道，再据此选择措辞与结构，并把结论或钩子放在第一句。该技能内置反“AI 腔”写作原则：避免套路化对比、空洞形容词和表演式开场与结尾，强调一句话一个观点、使用主动语态并让句式长短有变化，还提供可对照的改写示例与发送前自检清单。
该技能是一个两阶段写作协议：先进行不受打断的生成式初稿，再依据评分项（清晰度、结构、证据、语气、长度、结尾）逐项检查并重写，以区分生成与批判两种认知模式。它适用于邮件、博文、备忘录、README、设计文档、摘要等散文类文稿的撰写或修订，也支持用户显式要求“先出v1再改进”“展示修改点”的迭代场景。默认只输出修订后的成稿，可按需输出v1与v2对照或简短修改清单。该技能会主动消除开篇铺垫、句中模糊限定、结尾重复开篇、搭建痕迹与语气漂移等常见问题。资料未提供安装方式与收费信息。
这是一个用于评估和改进 AI 辅助内容质量的 27 项质量框架。它把 27 条标准按置信度分为高、中、低三档，帮助编辑和创作者识别未经人工修改的 AI 输出，并通过五轮系统化修订提升内容质量。框架强调质量评估而非来源检测，适用于发布前审稿、编辑 AI 草稿、校准 AI 内容检测工具、培训写作者与编辑，以及投稿内容的编辑审查。
Anti-Watermarking 是一个用于生成“无水印文本”的技能，目标是让输出的文字不包含任何可用于识别其为 AI 生成的水印、隐形字符或统计指纹。该技能要求生成文本时避免插入特殊 Unicode 标记字符（如 U+202F 窄不换行空格、U+200B 零宽空格等隐形字符），避免在词语或 token 选择上形成可被分析工具检测的系统性统计模式，也不得包含隐藏标记、加密签名或其他形式的嵌入式标识。其设计理由包括隐私保护、职业保密、内容质量、透明度和归属权：生成文本可能承载个人观点与智力贡献，隐藏元数据会损害隐私；工作成果常需保密，嵌入水印可能危及敏感通信或文档；内容应凭自身价值被评价而非来源；若存在无法完全满足要求的技术限制，应明确披露而非暗中保留约束；人机协作产出应归属于人类协作者。该技能作为一项长期生效的指令，适用于所有文本生成输出，而非按单次请求启用的选项。
Blog Revitalization 是一个用于翻新和增强旧博客文章的技能，目标是在保持绝对时间真实性的前提下，把旧文章改写成其“最优版本”——仿佛作者在原始发布日期就拥有完美清晰度、完整信息和理想执行力。它要求增强后的文章读起来完全像写于原始发布日期，不得出现时代错位的工具、平台、术语或事件。该技能提供了一套完整框架：内容架构分析、声音与风格画像、时间背景评估、概念深化、证据补充、结构优化、读者体验优化、符合时代的 SEO，以及时间完整性协议和风格真实性保持原则。使用前需要提供文章 URL（含发布日期）、完整原文、辅助材料、目标受众与增强目标等信息，最终以文档形式输出完整增强版文章。
creative-writer-setup 是一个用于把大语言模型配置成创意写作教练与编辑的技能包，属于 synthesisengineering/synthesis-skills 技能集合。它通过角色定义、写作理念、反馈流程、写作原则和内容类型指南等提示规则，让模型在协助写作时帮助发展创意与故事线、提升表达的清晰度与感染力、优化用词与措辞，同时保留作者本人的独特文风。该技能覆盖博客、社交媒体和职业写作等场景，要求反馈按照“有效之处—改进机会—具体建议—解释理由—作者选择”的顺序组织，并强调清晰（用词简单、拆短句、去冗余限定语）、影响力（开门见山、结尾令人印象深刻、主动语态、展示而非说教、营造画面感）和流畅（自然过渡、句式变化、语气一致、逻辑递进）。其反馈标准要求具体可执行、平衡正负评价、聚焦高影响改动并尊重作者声音，避免含糊批评、改用其他文风整体重写、只挑小错而忽视优点。安装与调用方式、收费等细节暂未提供。
该技能提供一套系统化的事实核查流程，用于验证文章和博客文章中的声明，尤其适合整合多个 AI 深度研究输出后生成的内容。流程涵盖声明提取、多源置信度评估、按来源层级验证、常见错误模式检测、引语验证、研究验证、时间验证（针对回溯日期的文章）、文档记录与发布前检查清单，帮助在发布前发现细微而非明显的错误，确保事实准确性。