用途
该技能是用于散文类文稿的两阶段写作协议：先写出第一版初稿，再依据评分项（rubric）逐项修订，直到每一项都得到满足。其核心做法是把“生成”与“批评”拆成两个不同阶段，让每一阶段各用专注模式，从而避免单次生成中自我审查与起草相互干扰。
适用场景
- 用户要求撰写任意散文类文稿的初稿，如邮件、消息、博文、备忘录、README、设计文档、PR 描述、摘要、回复。
- 用户已有草稿，要求对其进行修订。
- 用户明确要求迭代，如“先起草，再改进”“给我 v1 和 v2”“展示你的修改”。
- 输出将由模型之外的人阅读、质量要求不低时。
不适用场景
- 简单问题的一次性回复（寒暄、事实查询、单行确认）。
- 编写代码；代码规划与实现应使用相应技能。
- 文稿过短（一句话、一行），不存在有意义的修订空间。
使用方式（协议）
两个阶段之间有明显交接，采用不同视角让模型进入对应模式。
阶段一：起草。 以生成模式写第一版：把论点落到纸面、结构大致成形、语气处于合适语域；不中途纠结措辞，不加模糊限定，不在句中途预先自我批评。起草允许篇幅超出，因为修订时删减比补写更容易。初稿属于内部产出，除非协议中断（超时、错误、用户要求），用户不会看到未修订版本，模型在同一回复中直接进入阶段二。
阶段二：修订。 切换模式，像读陌生人写的稿子一样审阅。按顺序应用评分项：对每一项，找出稿中未满足该项的位置，指出问题，并重写有问题的片段。
评分项位于 frontmatter，默认包括：清晰度（clarity）、结构（structure）、证据（evidence）、语气（voice）、长度（length）、结尾（closing）。用户可在请求中显式覆盖任一项（如“控制在 200 词以内”“语气随意”“以问句开头而非陈述”）；用户覆盖项优先检查，其余走默认项。
修订不是轻度编辑，而是重写：结尾若重复开头就替换而非微调；结构错了就移动段落；某段只是铺垫就整段删除。用户看到的是修订稿；除非用户要求，不并列展示初稿，以免污染交付物。
可选：展示修改。 当用户问“你改了什么”“展示修改”时，模型以简短列表总结修订动作，例如：
Revisions applied:
- Clarity: removed two passive constructions in P3; defined "synthesis runtime" inline.
- Structure: moved the example from P5 to P2 so the argument lands earlier.
- Voice: dropped "It is worth noting that" (twice). Tightened P4's tone from advisory to direct.
- Closing: replaced the summary paragraph with a one-line recommendation.
该列表是诊断信息，不是交付物；交付物是修订后的正文。
评分项的使用原则
评分项是两稿之间的检查表，而不是标签分发器：模型不会在改稿中插入“[CLARITY: improved]”之类的标注，而是默默应用评分项并直接交付重写后的文字。每个评分项带有一个检查字段，指明稿件的具体属性；模型读取草稿并自问该属性是否成立，不成立就重写相应片段直到成立。当某项继续改进会损失评分项未衡量的东西（语气、意图、用户明确约束）时，模型应停止；过度修订本身是一种失败模式，评分项是下限而非上限。
可拦截的反模式
两阶段拆分用于克服单次生成中的若干常见问题：
- 开篇铺垫：如“我将先概述论点再处理反对意见”之类的开场白，修订阶段见到即删；直接以论点开篇。
- 句中模糊限定：如“这在某些情况下可能有用，取决于上下文”，修订时要么换成真正的主张，要么删句。
- 结尾重复开头：把总结式结尾替换为结论、建议或问题。
- 脚手架残留：如“在这份草稿中我将”“如上所述”“总之”等起草时用于定位的短语，应删除。
- 语气漂移：开头随意、中间正式、结尾口语化，修订时确定受众所需语域并统一改写。
输出格式
默认只返回修订稿，无前言、无后记、无关于修改过程的元评论。
用户要求两版时，按以下顺序返回：
Draft (v1)
[first version]
Revised (v2)
[revised version]
用户要求修改清单时，在修订正文之后附上简短的修订动作列表。
与其他技能的关系
- workspace-search-with-citations 提供草稿引用的证据；需要工作区事实的草稿应先行检索。
- fact-check-claims 在修订后核实来自训练数据或用户输入的主张。
- agent-self-review 作为最终一遍再跑一次评分项，并加入有据性检查。
这三个下游技能可单独调用；在高价值文稿上端到端串联可获得最干净的结果。
限制
资料未提供安装命令、收费或价格信息、支持的平台与集成方式。